相比之下，大多數企業(yè)聊天機器人基本上都是由網(wǎng)頁(yè)上的懸停框組成-與消費者習慣的標準相比，這種體驗相形見(jiàn)絀。浮箱有它們的位置，但它們很快就變成了大局的一小部分。
面向消費者的人工智能（AI）從其連接中獲得力量。Siri的電影提醒來(lái)自日歷訪(fǎng)問(wèn)，而Alexa的溫度調節依賴(lài)于與單獨的智能設備的集成。目前，使用機器人與當前或潛在客戶(hù)進(jìn)行交互的企業(yè)公司不能對表格帶來(lái)相同的影響，因為他們不能在不跨越主要隱私邊界的情況下訪(fǎng)問(wèn)相同的信息。但是，他們能夠擴大機器人在自己的數字知識中心的影響力。
具有前瞻性思維的公司正在構建機器人，以消費者機器人對待其父設備的方式對待其企業(yè)通信網(wǎng)絡(luò )。這些專(zhuān)有AI不是孤立于單個(gè)消息傳遞通道中，而是從IM轉移到語(yǔ)音呼叫到Facebook，從下訂單到注冊查詢(xún)并返回而不會(huì )中斷-就像一個(gè)獨立的實(shí)體。
正如Siri和Alexa使用各自設備的數據來(lái)改善服務(wù)一樣，互聯(lián)企業(yè)AI使用來(lái)自不同渠道和內部數據庫的信息來(lái)制作更智能，更靈活的機器人。
為機器人和更多機器人帶來(lái)更多聊天
理解聊天機器人將如何改變企業(yè)的第一個(gè)挑戰是“聊天機器人”這個(gè)詞的模糊性。根據Oracle報告（需要注冊），80％的企業(yè)計劃到2020年使用聊天機器人，但實(shí)際上是客戶(hù)的系統類(lèi)型與之互動(dòng)會(huì )有很大差異。一些聊天機器人將通過(guò)預設響應回答常見(jiàn)問(wèn)題，其他人將在消息傳遞平臺之間切換，自動(dòng)化服務(wù)，甚至啟用復雜的交易。隨著(zhù)聊天機器人成為常態(tài)，具有更先進(jìn)系統的企業(yè)將在消費者眼中與競爭對手區別開(kāi)來(lái)。
一個(gè)差異化因素將是在平臺之間跳躍的機器人，使客戶(hù)無(wú)需訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，使用不熟悉的服務(wù)，或在他們認為是私有的平臺上與品牌互動(dòng)。某些平臺對于綜合服務(wù)是必不可少的。根據埃森哲編制的統計數據，現在有30億人使用“四大”消息系統：FacebookMessenger，WhatsApp，Line和WeChat。SMS也是與大量受眾進(jìn)行互動(dòng)，安全地驗證用戶(hù)和進(jìn)行即時(shí)交易的關(guān)鍵方式。正如營(yíng)銷(xiāo)人員從個(gè)人客戶(hù)偏好中獲取他們的參與線(xiàn)索一樣，面向服務(wù)的聊天機器人也會(huì )這樣做，在他或她自己的選擇平臺上與每個(gè)客戶(hù)會(huì )面，為客戶(hù)提供他們在個(gè)人通信中所期望的相同靈活性。
更引人注目的是，其中一些聊天機器人還將與更廣泛的系統相關(guān)聯(lián)，這些系統允許他們訪(fǎng)問(wèn)更多信息（通過(guò)客戶(hù)數據庫）或采取更多行動(dòng)（通過(guò)與其他通信系統的集成）。像Siri可以隨意召喚個(gè)人聯(lián)系人，企業(yè)聊天機器人將能夠在不詢(xún)問(wèn)或強迫他們通過(guò)一系列菜單的情況下向客戶(hù)提供準確且相關(guān)的詳細信息。客戶(hù)將使用聊天機器人，這些聊天機器人知道他們過(guò)去的訂單，他們的偏好以及可能的位置信息，例如當地的天氣。
連接到通信系統的機器人將能夠監控客戶(hù)的語(yǔ)言和語(yǔ)氣，并在有沮喪，復雜問(wèn)題或進(jìn)一步幫助客戶(hù)的機會(huì )時(shí)將其與人工代理聯(lián)系起來(lái)。他們還能夠傳遞積累的知識，以便機器人學(xué)到的東西，人類(lèi)同行也可以學(xué)習。
合并聊天機器人和虛擬助手
一些集成使聊天機器人更多地方，其他集成只是給他們更多的功能。隨著(zhù)越來(lái)越多的進(jìn)化機器人開(kāi)始像Siri，GoogleHome和Alexa這樣的虛擬助手，有些人也會(huì )自己成為虛擬助手。
為了應對快速變化的消費者偏好，一些公司已經(jīng)開(kāi)始將消費產(chǎn)品用于企業(yè)目的。亞馬遜最近宣布為企業(yè)推出Alexa的新版本，自由市場(chǎng)Upwork已經(jīng)有一部分全職專(zhuān)業(yè)Alexa專(zhuān)家準備將他們的技能用于企業(yè)目的。微軟擁有以商業(yè)為主的AICortana，谷歌和蘋(píng)果可能會(huì )緊隨其后。將這種類(lèi)型的AI直接引入預先存在的通信渠道是一種讓聊天機器人更加復雜的簡(jiǎn)單方法。
虛擬助手驅動(dòng)的機器人能夠通過(guò)自然語(yǔ)言處理識別問(wèn)題和機會(huì )，并對下一步行動(dòng)做出判斷。通過(guò)將這些類(lèi)型的技術(shù)嵌入到聊天機器人中，以及與CRM工具，內部數據系統和其他商業(yè)應用程序的集成，為機器人提供更多的上下文，結果將是一代超級功能，多功能的企業(yè)AI。
據Gartner稱(chēng)，到2020年，每天與聊天機器人的互動(dòng)將成為常態(tài)，30％的網(wǎng)頁(yè)瀏覽將通過(guò)機器人而不是屏幕完成。根據企業(yè)聊天機器人已經(jīng)發(fā)展的方式，它似乎不是一個(gè)特殊的主張。
人工智能正在成為日常生活的一部分。聊天機器人在不久的將來(lái)定義企業(yè)如何運作方面將發(fā)揮重要作用是不可避免的，但它不會(huì )像我們今天看到的那樣是聊天機器人。與人類(lèi)一樣，當暴露于無(wú)數不同的工具和信息類(lèi)型時(shí)，機器人表現最佳。它們之間的聯(lián)系越多，它們的輸出就越令人印象深刻。
