梁華表示，單純依靠機器提升人類(lèi)社會(huì )生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到了瓶頸，客戶(hù)服務(wù)體驗和企業(yè)運營(yíng)效率的諸多問(wèn)題也難以通過(guò)機器來(lái)解決。
“這就需要我們給機器賦予新的引擎：給機器以智能，讓機器擁有語(yǔ)言、視覺(jué)、邏輯分析、數據處理、身體運動(dòng)等能力，通過(guò)智能機器來(lái)進(jìn)一步釋放生產(chǎn)制造、特別是服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的潛能。”
梁華特別強調，作為前沿技術(shù)，人工智能的發(fā)展必須扎扎實(shí)實(shí)打好基礎，需要長(cháng)期重視基礎研究。
不能為“人工智能”而“人工智能”，也不能“泡沫化”和“趕風(fēng)口”，要針對實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，充分應用算法、算力、數據的積累，產(chǎn)生實(shí)際效果和收益。
以下為梁華演講實(shí)錄
非常高興來(lái)到重慶參加中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )，并在此分享華為對于數字化、智能化的一些思考。
自工業(yè)革命以來(lái)，人類(lèi)不斷發(fā)明各種新的制造技術(shù)，并將其組裝成為機器，通過(guò)“給生產(chǎn)以機器”，幫助人類(lèi)社會(huì )大幅提升了生產(chǎn)的效率，促進(jìn)了社會(huì )的分工協(xié)作和新商業(yè)模式的形成。
但經(jīng)過(guò)200多年的持續發(fā)展后，單純依靠機器提升人類(lèi)社會(huì )生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到了瓶頸。
根據經(jīng)合組織OECD的數據顯示，2000年到2017年，36個(gè)OECD國家制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率年均增長(cháng)僅為1.3%。
得益于機器的發(fā)展，企業(yè)中制造部門(mén)，在大幅提升生產(chǎn)所創(chuàng )造價(jià)值的同時(shí)，還同步實(shí)現了單位效率的持續提升、單位成本的持續下降。
但是，在不是以制造活動(dòng)為主的服務(wù)性行業(yè)中，很多部門(mén)仍然需要靠大量有經(jīng)驗的人。
以企業(yè)客戶(hù)服務(wù)為例，現在企業(yè)的售后服務(wù)系統絕大多數還只是客戶(hù)問(wèn)題接口，沒(méi)有和企業(yè)銷(xiāo)售系統、運營(yíng)系統、生產(chǎn)系統、供應系統真正打通，不能給予及時(shí)有效反饋和現場(chǎng)解決問(wèn)題，難以從根本上改善客戶(hù)的體驗。
未來(lái)進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量，必須建立在對顧客的全方位理解和大數據的支撐之上，這已經(jīng)超越了人的經(jīng)驗和現有機器的能力。
同時(shí)，在企業(yè)的整體運營(yíng)效率改進(jìn)方面提升的空間也依舊比較大。
比如：研發(fā)領(lǐng)域，雖然我們有了計算機輔助設計等工具，但是硬件、軟件、設計、開(kāi)發(fā)、驗證等各個(gè)子系統，沒(méi)有有效地基于模型和仿真集成連接為一個(gè)高效的體系，不能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真、反饋、驗證和高效迭代，所以創(chuàng )新和研發(fā)效率仍然不高。同時(shí)，研發(fā)與銷(xiāo)售、制造、供應和服務(wù)也沒(méi)有建立統一的數據共享機制。
因此，沒(méi)有基于數據驅動(dòng)的企業(yè)運營(yíng)系統，難以根本上提升企業(yè)整體的運營(yíng)效率，降低運營(yíng)成本。
根據我們的研究，我們看到過(guò)去幾十年以來(lái)，很多的企業(yè)在生產(chǎn)效率的提升、服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)、企業(yè)運營(yíng)效率的提升都遭遇瓶頸，經(jīng)過(guò)幾十年的累積，已經(jīng)不單單影響企業(yè)的盈利能力，也影響到企業(yè)的快速創(chuàng )新能力和對客戶(hù)的服務(wù)能力，進(jìn)而開(kāi)始影響到企業(yè)的生存。
我們認為，新的問(wèn)題需要有新的解決思路。既然單純依靠“給生產(chǎn)以機器”難以進(jìn)一步解決提升生產(chǎn)效率、客戶(hù)服務(wù)體驗和企業(yè)運營(yíng)效率的諸多問(wèn)題，這就需要我們給機器賦予新的引擎：“給機器以智能”，讓機器擁有語(yǔ)言、視覺(jué)、邏輯分析、數據處理、身體運動(dòng)等能力，通過(guò)智能機器來(lái)進(jìn)一步釋放生產(chǎn)制造、特別是服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的潛能。
同時(shí)，通過(guò)“給服務(wù)以平臺”，讓數字化技術(shù)和數字化平臺，幫助企業(yè)建立數據驅動(dòng)的運營(yíng)系統，構建數字化生產(chǎn)和數字化商業(yè)模式，顯著(zhù)提高運營(yíng)效率、可靠性和預測能力。
在“給服務(wù)以平臺”的過(guò)程中，我們認為，應該是以智能化、平臺化的方式來(lái)使能各行各業(yè)，實(shí)現企業(yè)從制造環(huán)節的產(chǎn)品增值，向運營(yíng)環(huán)節的服務(wù)增值的商業(yè)轉型，而不僅僅是單純的賣(mài)單點(diǎn)技術(shù)、或者賣(mài)單個(gè)的產(chǎn)品。
盡管數字化是一個(gè)痛苦的歷練過(guò)程，但從長(cháng)遠來(lái)看，數字化至關(guān)重要。通過(guò)自動(dòng)化、數字化和智能化，結構性解決生產(chǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和運營(yíng)效率低下的問(wèn)題。
華為聚焦ICT基礎設施和智能終端，立足于打造云服務(wù)、智能化的“黑土地”平臺。我們堅持依托云服務(wù)、人工智能等技術(shù)，構建數字化平臺改造自身內部管理、提升內部效率。
最近幾年，華為選取了技術(shù)服務(wù)、財經(jīng)體系作為突破口，已經(jīng)取得了明顯的成果。比如，我們在很多地區的網(wǎng)絡(luò )規劃、網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化以及基站規劃設計，已經(jīng)因AI技術(shù)的介入實(shí)現了效率提升。
華為堅持人工智能的關(guān)鍵是基礎研究突破和應用場(chǎng)景化。
- 早在2012年，華為諾亞方舟實(shí)驗室就正式投入AI的基礎研究、算法研究、算力研究，歷經(jīng)多年積累，已經(jīng)應用在了手機等終端產(chǎn)品上；
- 我們識別人工智能技術(shù)應用場(chǎng)景，把復雜的場(chǎng)景做簡(jiǎn)單，讓AI高而不貴；
- 人工智能需要通過(guò)大量的數據和行業(yè)知識訓練才能發(fā)揮效益，我們會(huì )守住數據邊界、合法使用數據，打造“用得起、用得好、用得放心”的人工智能、云服務(wù)平臺，以此來(lái)使能客戶(hù)、產(chǎn)生價(jià)值。
未來(lái)我們將持續發(fā)布最新的人工智能、云計算的技術(shù)和服務(wù)，應用華為的云服務(wù)、智能化的ICT平臺使能給各個(gè)行業(yè)，真正實(shí)現“給機器以智能，給服務(wù)以平臺，給行業(yè)以未來(lái)”。
歷史已經(jīng)證明，基礎研究才是產(chǎn)業(yè)誕生和振興的根本。作為前沿技術(shù)，人工智能的發(fā)展必須扎扎實(shí)實(shí)打好基礎，需要長(cháng)期重視基礎研究。同時(shí)，不能為“人工智能”而“人工智能”，也不能“泡沫化”和“趕風(fēng)口”，要針對實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，充分應用算法、算力、數據的積累，產(chǎn)生實(shí)際效果和收益。
華為以技術(shù)創(chuàng )新和客戶(hù)需求驅動(dòng)公司發(fā)展，我們將主動(dòng)洞察行業(yè)趨勢和客戶(hù)需求，持續加大在技術(shù)創(chuàng )新上的投入，開(kāi)放與合作，共生與共贏(yíng)，真正使能行業(yè)和客戶(hù)，創(chuàng )造價(jià)值。
未來(lái)二三十年，無(wú)論科技革命如何變化，世界局勢如何變幻，為百業(yè)“提質(zhì)增效”、為實(shí)體經(jīng)濟賦能，都值得我們長(cháng)期對基礎研究的投入以及中短期對商業(yè)問(wèn)題的解決。
通過(guò)給機器以智能、給服務(wù)以平臺，華為愿與大家一起，共同擁抱美好的智能時(shí)代。謝謝大家！
