繆可延

　　IBM副總裁，大中華區云計算與認知軟件總經(jīng)理

　　20年后的庚子年，肆虐全球的新冠疫情把企業(yè)帶到一個(gè)新的“達爾文時(shí)刻”——生存還是消亡，有賴(lài)于企業(yè)的敏捷、彈性、安全和成本效益。我認為此次疫情讓企業(yè)經(jīng)營(yíng)再次回歸本質(zhì)，倒逼企業(yè)重新思考自己的核心業(yè)務(wù)和能力，思考如何借助科技和生態(tài)的力量獲得更大的成本效益、競爭優(yōu)勢和成長(cháng)動(dòng)能。同時(shí)，疫情也讓多年來(lái)熱鬧喧囂的“云計算和人工智能”回歸了本質(zhì)——所謂“滄海橫流方顯英雄本色”，此時(shí)，誰(shuí)能把企業(yè)迫切所需的“敏捷、彈性、安全和成本效益”帶給他們，誰(shuí)就能成為他們信賴(lài)的技術(shù)和業(yè)務(wù)伙伴。

　　無(wú)獨有偶，今年4月國家發(fā)改委首次明確了“新基建”所包含的三個(gè)方面，即“信息基礎設施”、“融合基礎設施”和“創(chuàng )新基礎設施”。具體來(lái)說(shuō)，就是建設以5G為代表的通訊技術(shù)（CT）與云計算和人工智能等為代表的新興信息技術(shù)（IT）深度融合的新型信息基礎設施；建設支撐行業(yè)轉型升級的新型融合的行業(yè)基礎設施，如智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等；以及建設支撐科研、技術(shù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品研制的“創(chuàng )新基礎設施”，如產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新基地等。（參考：《熱點(diǎn)快訊|國家發(fā)改委首次明確“新基建”范圍》）

　　我認為，企業(yè)是釋放新基建的經(jīng)濟與社會(huì )潛能、發(fā)揮效益的關(guān)鍵。IBM CEO Arvind Krishna在近期舉行的IBM Think Digital大會(huì )上提到，“選擇用哪些技術(shù)平臺來(lái)支持業(yè)務(wù)，這會(huì )是企業(yè)做出的最影響深遠的重要決策。技術(shù)平臺是21世紀競爭優(yōu)勢的基礎，決定了你能以多快的速度轉向新的市場(chǎng)機會(huì )，能多好地服務(wù)客戶(hù)，你能規模化到何種程度，你能多快地去響應類(lèi)似新冠疫情這樣的危機。”

　　混合云是IBM繼主機、服務(wù)和中間件三大平臺之后的又一個(gè)更為長(cháng)久的技術(shù)平臺。盡管企業(yè)應用上云歷經(jīng)多年，但是仍有80%的核心工作負載還沒(méi)有上云，這些工作負載不是點(diǎn)餐、送飯這些提升體驗的應用，而是關(guān)乎企業(yè)核心運營(yíng)的關(guān)鍵性工作負載，這個(gè)重要的工作才剛剛開(kāi)始。

　　從長(cháng)遠來(lái)看，混合云的技術(shù)架構對企業(yè)而言是最安全、最靈活和最經(jīng)濟高效的。IBM和紅帽共同打造的企業(yè)開(kāi)源與安全保證，IBM深厚的行業(yè)知識和長(cháng)期積累的企業(yè)客戶(hù)的信任，以及幫助企業(yè)實(shí)現關(guān)鍵任務(wù)應用一次構建、隨處運行的能力，都可以成為客戶(hù)選擇IBM的動(dòng)因。然而更為關(guān)鍵的是，由IBM和紅帽所代表的Linux、容器和Kubernetes已經(jīng)成為企業(yè)云計算架構的標準。我們看到有四個(gè)基本促因在推動(dòng)企業(yè)選擇混合云架構——

　　隨著(zhù)過(guò)去幾年的數字化轉型，很多企業(yè)都有了復雜的數字化工作負載和應用程序、信息、數據和交易系統。混合云就是根據企業(yè)所處的不同階段來(lái)選擇適合的IT基礎設施，無(wú)論是在公有云、私有云上，還是在本地、在邊緣端。

　　如果企業(yè)只依賴(lài)一種基礎設施，比如一個(gè)公有云，就會(huì )被鎖定在一家公司的技術(shù)和創(chuàng )新上。混合云給與企業(yè)選擇的自由，他們可以選擇托管自己的軟件，也可以把它遷移到某塊云上，還可以根據需要把它遷移到別的地方去。

　　隨著(zhù)5G時(shí)代的到來(lái)和人工智能的采用，如果云端的響應時(shí)間還需要50毫秒，就不可能在工廠(chǎng)車(chē)間里使用機器人手臂。企業(yè)的IT系統與企業(yè)數據與服務(wù)的物理距離必須非常靠近。

　　對于走上全球化運營(yíng)的企業(yè)而言，在世界不同的國家和地區需要遵守不同的法律框架和相關(guān)規定。

　　從物理距離的促因來(lái)看，5G時(shí)代的邊緣計算是混合云架構的延伸，是即將來(lái)臨的下一篇章。IDC預測，到2023年，有一半新的本地基礎設施將會(huì )部署在關(guān)鍵的邊緣站點(diǎn)，而不是在公司的數據中心，目前這一比例還不到10%。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，5G可以使移動(dòng)數據獲得極高速、低延遲和最小傳輸延時(shí)的聯(lián)接，企業(yè)能夠利用5G的潛能來(lái)支持類(lèi)似應急響應、機器人手術(shù)或者是聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛安全功能等關(guān)鍵應用，無(wú)需再把工作負載發(fā)送到中心云端，避免了現在以毫秒計的延時(shí)。

　　IBM所提供的邊緣計算服務(wù)與解決方案，結合了IBM多云環(huán)境的經(jīng)驗與專(zhuān)長(cháng)以及紅帽業(yè)界領(lǐng)先的開(kāi)源技術(shù)，可以為各行各業(yè)帶來(lái)全新的發(fā)展機會(huì )。我們有充分的理由相信，5G和邊緣計算對企業(yè)計算能力的影響將不亞于手機對消費者的影響。抓住這個(gè)機會(huì )，意味著(zhù)企業(yè)現在需要做出重要的架構選擇。IBM認為，企業(yè)應該堅定不移地采用基于開(kāi)放技術(shù)和標準的混合云策略來(lái)迎接5G時(shí)代的到來(lái)。

　　關(guān)于人工智能，我很欣喜地看到人工智能的價(jià)值也在回歸本質(zhì)。今天已經(jīng)不再是拿人工智能做噱頭的時(shí)代，IBM在制定人工智能策略時(shí)，聚焦于對企業(yè)最為重要的方面，致力于幫助企業(yè)更好地預測、實(shí)現自動(dòng)化，優(yōu)化運營(yíng)和管理。

　　過(guò)去幾年，盡管人工智能的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案得到了一定的發(fā)展，但是在企業(yè)中的應用尚未普及。IBM商業(yè)研究院的調研報告顯示，中國只有不到14%的企業(yè)真正用到了人工智能。人工智能的普及之所以雷聲大雨點(diǎn)兒小，主要是因為企業(yè)在使用人工智能的過(guò)程中通常會(huì )碰到三大挑戰，即數據的復雜性、AI人才的不足和AI的可信性。可喜的是，長(cháng)期致力于人工智能研究與開(kāi)發(fā)的IBM不僅擁有領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，也是應用人工智能解決商業(yè)和社會(huì )問(wèn)題的市場(chǎng)領(lǐng)導者（IBM連續三年被IDC評為“人工智能全球市場(chǎng)占有率第一”），對于企業(yè)所面臨的每一項挑戰，IBM都有相應的技術(shù)和解決方案。

　　IBM的人工智能階梯（AI Ladder）可以幫助企業(yè)解決數據難題，做到“數據就緒”。基于IBM在全球實(shí)施的數千個(gè)AI項目的經(jīng)驗，IBM打造了一個(gè)開(kāi)放且可擴展的數據和AI平臺 - Cloud Pak for Data，可以幫助企業(yè)收集、組織和分析數據，然后再把AI融合到企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)中去，為企業(yè)提供端到端的數據就緒、分析和人工智能應用的全方位能力，而且不用4個(gè)小時(shí)就能部署在任何云上。

　　今天AI人才的錄用和培養成本極高，企業(yè)如何在可控的成本之下發(fā)揮人工智能的作用？為此，IBM做了多層次的設計，以滿(mǎn)足企業(yè)不同層次的需求。例如，針對具備人工智能開(kāi)發(fā)能力的企業(yè)，IBM可以提供全套的人工智能全生命周期解決方案，滿(mǎn)足企業(yè)自己構建、管理人工智能模型的需求；針對企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)有強烈需求，同時(shí)又面臨上線(xiàn)時(shí)效性和人才的挑戰，IBM會(huì )推薦產(chǎn)品化的人工智能解決方案應用給業(yè)務(wù)人員直接使用，無(wú)需具備編程能力，如Watson Assistant和Watson Discovery等；第三種是嵌入式的IBM人工智能技術(shù)，不是提供端到端的解決方案，而是提供人工智能的能力嵌入到IBM自身的產(chǎn)品或者第三方的產(chǎn)品中去。通過(guò)這些方式，幫助企業(yè)打破AI人才缺乏的瓶頸，加速智能化轉型。

　　IBM通過(guò)可信化、可管理的平臺，監督和管理企業(yè)運營(yíng)中人工智能的應用、算法和模型，使企業(yè)在應用人工智能的同時(shí)，可以規避可能存在的AI偏見(jiàn)風(fēng)險。同時(shí)，IBM承諾不會(huì )利用客戶(hù)的數據，以及客戶(hù)數據創(chuàng )造的模型和洞察來(lái)提升IBM人工智能的能力。IBM的人工智能緊跟客戶(hù)的需求，大部分產(chǎn)品平均3到4個(gè)月就更新一個(gè)版本，而這些提升都源自IBM自身技術(shù)的發(fā)展和應用。

　　此外，與IBM混合云架構一脈相承的，是IBM人工智能的開(kāi)放性，這既是我們的技術(shù)承諾，也是客戶(hù)所需。IBM的Watson采用開(kāi)放的體系架構，Watson使用到的數據、文本、流程、模型、結果等等，用戶(hù)都能很直觀(guān)地看到，并且能非常方便地以API的方式讓企業(yè)內外的其它應用程序調用。這樣可以快速地擴展人工智能在企業(yè)中的應用范圍，真正實(shí)現人工智能無(wú)處不在。為此，Watson還獲得全球的API大獎。

　　在中國，我們正在深化與像新奧集團（《智慧實(shí)踐先行者--新奧集團如何迎接“新的達爾文時(shí)刻”？》）這樣的客戶(hù)以及與更加廣泛的業(yè)務(wù)伙伴的合作，構建一個(gè)圍繞云計算和人工智能的生態(tài)體系。

　　企業(yè)能夠利用云計算、人工智能、區塊鏈、5G、邊緣計算等新興的技術(shù)成功地應對疫后新常態(tài)，并非只取決于技術(shù)因素。新技術(shù)的采納，往往會(huì )給企業(yè)管理帶來(lái)沖擊和挑戰，企業(yè)領(lǐng)導需要回歸本質(zhì)，重新思考自己的運營(yíng)模式、核心業(yè)務(wù)與能力，思考如何善用科技和平臺打破部門(mén)墻、公司墻，鼓勵員工創(chuàng )新成長(cháng)，同時(shí)整合生態(tài)力量，獲得新的生長(cháng)空間。這些技術(shù)以外的因素，往往能夠決定一家企業(yè)到底能走多遠、走多快。IBM擁有業(yè)界最強的服務(wù)團隊，從業(yè)務(wù)咨詢(xún)、方法論、到最佳實(shí)踐、落地實(shí)施，可以為企業(yè)的領(lǐng)導者帶來(lái)有價(jià)值的啟迪，幫助他們做出合適的選擇。

　　混合云和人工智能是推動(dòng)企業(yè)變革的兩股重要力量，也是IBM公司戰略的重中之重。在國家“新基建”的框架之下，我相信，IBM從信息基礎架構、融合的行業(yè)基礎架構和協(xié)作創(chuàng )新等不同層面，都能幫助中國企業(yè)把握新基建帶來(lái)的機會(huì )，加快數字化和智能化之旅，從容地應對不確定的未來(lái)。