我們都知道云計算的優(yōu)勢。如果我們談?wù)撐磥?lái)，那么混合云，無(wú)服務(wù)器計算和容器等各種云計算趨勢將在未來(lái)主導整個(gè)行業(yè)。
在未來(lái)幾年中，行業(yè)專(zhuān)家預計云的使用將更加廣泛。甚至全球云市場(chǎng)也有望達到更高的數字。根據CloudTech，公共云支出預計將從2019年的2290億美元增長(cháng)到2023年的5000億美元，預計復合年增長(cháng)率（CAGR）為22.3%。
在來(lái)年，這是五種最重要的云計算趨勢。
一、鮮為人知的無(wú)服務(wù)器計算
無(wú)云服務(wù)器是一種在必要的基礎上在云中實(shí)現功能的技術(shù)。企業(yè)依靠無(wú)服務(wù)器計算，因為它提供了在核心產(chǎn)品上工作的空間，而又沒(méi)有操作或管理服務(wù)器的壓力。
微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）贊成使用無(wú)服務(wù)器云。按照他的觀(guān)點(diǎn)，無(wú)服務(wù)器計算不僅可以響應并專(zhuān)注于后端計算，而且可以成為分布式計算的迫在眉睫的未來(lái)。
二、占據中心舞臺-混合云
根據Gartner的數據，全球公有云服務(wù)市場(chǎng)將增長(cháng)近17%，到2020年，總產(chǎn)值將達到2664億美元。與上一年的2278億美元相比，這是一個(gè)驚人的數字。
2019年，使用混合云的企業(yè)實(shí)際數量為58%，2018年為52%，今年見(jiàn)證了巨大的增長(cháng)。當每個(gè)人都在討論這種新技術(shù)的存在時(shí)，MarketsandMarkets還討論了對混合云計算的日益增長(cháng)的需求。他們強調了它的功能，著(zhù)重于它的多重優(yōu)勢，即從效率到安全性。
三、當前的需求-數字原生代
根據數字營(yíng)銷(xiāo)資源中心共享的研究，到2025年，千禧一代有望覆蓋75%的工作。這一數據說(shuō)明了全球數字原生代的趨勢。
隨著(zhù)世界的變化和技術(shù)的發(fā)展，幾乎在所有工作空間中都可以看到技術(shù)的應用。人數的增加也是由于員工需求的增長(cháng)。這些數字原生用戶(hù)需要更多有關(guān)云計算的知識，以及隨手可得的其他所有技術(shù)進(jìn)步。
云計算和其他相關(guān)技術(shù)將把這兩個(gè)部分整合在一起，這只會(huì )給企業(yè)帶來(lái)生產(chǎn)力。
四、容器和Kubernetes
多年來(lái)，容器一直是這項運動(dòng)在公共云中進(jìn)行應用程序開(kāi)發(fā)的標準。“今天建造并始終使用”公式是大多數組織偏愛(ài)它的主要原因。
就目前而言，Kubernetes的興起也極大地增加了私有云容器的使用。IDC預測，到2021年，將與Kubernetes一起在容器中部署95%的新微服務(wù)。
Gartner的預測表明，到2023年，大多數組織將使用兩個(gè)以上的集中式應用程序。只有在提高工作效率，節省資金并加快應用程序開(kāi)發(fā)速度的情況下，此類(lèi)成就才有可能實(shí)現。而且，容器中的編排工具可自動(dòng)進(jìn)行管理，部署，擴展和聯(lián)網(wǎng)。
五、先前的技術(shù)保護程序-數據中心的AI
未來(lái)幾年，數據中心的AI將會(huì )達到峰值。IDC預測，到2021年，人工智能支出將增長(cháng)至522億美元，從2016年至2021年，復合年增長(cháng)率將達到46.2%。
從硬件故障到節能和檢測系統故障，人工智能可以解決企業(yè)系統的很大一部分。在數據中心中使用AI可以達到多種目的，例如使各種手動(dòng)任務(wù)自動(dòng)化以及解決技能短缺問(wèn)題。除此之外，人工智能資源還可以幫助企業(yè)從過(guò)去的數據中學(xué)習并得出富有成效的結論。隨著(zhù)AI技術(shù)的實(shí)施，將有更復雜的數據安全解決方案，而無(wú)需人工干預。
隨著(zhù)我們每天都在前進(jìn)，新技術(shù)填補了傳統的空白，未來(lái)十年將與今天有很大不同。數字原住民將統治工作場(chǎng)所，并提供更好的選擇。企業(yè)將毫不費力地工作。
