1、人工干預的意圖理解和持續改進(jìn)循環(huán)
Verint智能虛擬助理基于人工智能和機器學(xué)習用于得到人工培訓師認可的意圖理解和識別能力。對于剛開(kāi)始使用IVA的客戶(hù)，這種方法可以使您能夠基于大量的已有數據（如聊天和呼叫中心轉寫(xiě)文本）快速精確的對IVA進(jìn)行訓練，對人們想獲知的答案與問(wèn)出問(wèn)題時(shí)采用的不同語(yǔ)言表達方式進(jìn)行匹配。
Verint智能虛擬助理不是理解單詞的含義，而是了解客戶(hù)的真實(shí)意圖。Verint智能虛擬助理可以使用這種方法來(lái)增進(jìn)理解和智力，并消除歧義——所以基于人工訓練師的批準和推薦時(shí)智能虛擬助理的能力不斷持續提升。
2、動(dòng)態(tài)復雜的對話(huà)：多輪和和多槽設計
Verint智能虛擬助理可以提供豐富的和令人滿(mǎn)意的客戶(hù)體驗，溝通過(guò)程感覺(jué)與實(shí)際人員的對話(huà)一樣真實(shí)，而這得益于產(chǎn)品設計的復雜度和成熟度，包括多輪對話(huà)意圖確定和多槽填充，以便智能虛擬助理能夠在對話(huà)中采集并保存信息。
無(wú)論是兩個(gè)人之間還是一個(gè)人和一臺計算機之間的對話(huà)，都是復雜的交互。要應付有意義的動(dòng)態(tài)對話(huà)，理解詞語(yǔ)含義是最基本的組成部分。
Verint智能虛擬助理通過(guò)采用類(lèi)似于多輪和多槽對話(huà)設計等多種方法模擬人與人溝通的特點(diǎn)，從而提供獨特的自動(dòng)的真實(shí)對話(huà)體驗。
3、概念記憶：條件、上下文和澄清問(wèn)題
在與人交談時(shí)，溝通的語(yǔ)言中通常有兩種類(lèi)型的信息：一般性概念和特定數據。智能虛擬助理可以記住用戶(hù)在上輪對話(huà)中傳遞的想法或概念，并判斷是否將其應用于下一輪。Verint智能虛擬助理通常使用此方法來(lái)澄清用戶(hù)需求并提供準確的結果。
例如，當用戶(hù)問(wèn)“您的保修政策是什么？”，智能虛擬助理可能需要提出一些澄清問(wèn)題，以便了解客戶(hù)想知道的保修的產(chǎn)品類(lèi)型。也就是說(shuō)，除非客戶(hù)和智能虛擬助理已經(jīng)在討論特定的具體產(chǎn)品，否則智能虛擬助理會(huì )通過(guò)參考上下文參照點(diǎn)來(lái)使問(wèn)題有意義。智能虛擬助理也基于此可以對客戶(hù)的當前輸入與之前提供的信息進(jìn)行比較從而可以推斷客戶(hù)意圖并采取相應的響應，如直接回復或者引導到特定的具體話(huà)題。
