你可能會(huì )問(wèn)，什么是聊天機器人？“聊天機器人是一個(gè)由人工智能和機器學(xué)習驅動(dòng)的計算機程序，通過(guò)識別語(yǔ)音和數據，它可以根據用戶(hù)指令執行一系列功能。”蘋(píng)果的Siri、微軟小娜（Cortana）和谷歌的數字助理（Assistant）都是聊天機器人中為數不多的杰出代表，并為聊天機器人的推廣流行做出了貢獻。隨著(zhù)Facebook成了聊天機器人領(lǐng)域的新玩家，這些簡(jiǎn)單的輔助模式正與Facebook打得火熱。Facebook“機器人引擎（Bot Engine）”的關(guān)鍵之處在于，它允許企業(yè)為Facebook的手機應用“Messenger”開(kāi)發(fā)自己的聊天機器人。這將為企業(yè)提供與客戶(hù)互動(dòng)的獨特途徑，從而讓Facebook贏(yíng)得客戶(hù)的忠誠。這就消除了現實(shí)生活中的主管或代表與讀者交流的需求，從而實(shí)現了交流的自動(dòng)化。
機器學(xué)習和分析的使用
聊天機器人的基礎是通過(guò)分析來(lái)恢復機器學(xué)習。一般來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習技術(shù)要么是基于使用預定義反應的檢索模型（Retrieval Model），要么就是產(chǎn)生新反應的生成模型（Generative Model）。雖然檢索模型被認為是理想的框架，因為該模型不會(huì )因為要從大量反映數據庫中做出選擇而出錯，但它們無(wú)法處理沒(méi)有產(chǎn)生反應的新情況。另一方面，生成模型是基于新生成的問(wèn)詢(xún)，很難對其進(jìn)行訓練。他們傾向于嘗試和犯錯，盡管他們被認為是“更聰明的”，可使用機器翻譯技術(shù)從輸入到輸出全程進(jìn)行翻譯。
基于業(yè)務(wù)的機器人通常會(huì )使用檢索模型作為起點(diǎn)，開(kāi)發(fā)人員會(huì )將一組交互規則定義為處理問(wèn)詢(xún)的基本準則。機器人會(huì )進(jìn)一步向積累聊天記錄的方向發(fā)展，利用工具的機器學(xué)習組件來(lái)掃描信息以循環(huán)通信模式。然后，這將被納入到編程框架中，將人工智能的精準度與語(yǔ)音識別的熟悉度結合起來(lái)，來(lái)創(chuàng )造出一個(gè)全自動(dòng)化的無(wú)縫組合。
商業(yè)轉型
在這個(gè)發(fā)展的時(shí)代，自動(dòng)化一直是關(guān)鍵的收入動(dòng)因，因為企業(yè)越來(lái)越傾向于客戶(hù)導向型信息的語(yǔ)義，從而將自身依托于高產(chǎn)連接鏈中。因此，他們充分利用聊天機器人來(lái)加強互動(dòng)。CNN聊天機器人以片段的形式將新聞故事發(fā)送給用戶(hù)，收到用戶(hù)請求之后，再將完整版發(fā)送給用戶(hù)。Facebook旗下的手機應用“Messenger”和“Whatsapp”每天發(fā)送超過(guò)600億條消息，這成績(jì)令人震驚，因為這些只是為服務(wù)Facebook而設計的應用。谷歌、微軟和Facebook等重量級市場(chǎng)巨頭對這一技術(shù)大加贊賞。這種開(kāi)放式的合作模式讓成本大幅下降，同時(shí)也在移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展中找到了一個(gè)盟友，以增加其影響力。
聊天機器人對商業(yè)的影響：
電子商務(wù)型聊天機器人。聊天機器人正在徹底改變購物者和他的搜索模式之間的對話(huà)。聊天機器人會(huì )對顧客的購物模式進(jìn)行評估，以選出類(lèi)似的購物趨勢，同時(shí)還能在系統中保存用戶(hù)購物興趣，并過(guò)濾一些購物推薦以實(shí)現更智能和個(gè)性化購物體驗。聊天機器人能在折扣代碼、送貨信息和缺貨物品方面提供幫助。這在運營(yíng)中創(chuàng )造了一個(gè)忠誠因素，從而創(chuàng )造出一種獨一無(wú)二的體驗。
客戶(hù)服務(wù)型聊天機器人
聊天機器人有潛力用它們的自動(dòng)化機制取代現有的傳統業(yè)務(wù)流程外包（BPO）或客戶(hù)服務(wù)中心的工作崗位或體系。它們會(huì )根據這些模式，仔細學(xué)習人類(lèi)之間的互動(dòng)，并以相同的方式進(jìn)行進(jìn)一步的查詢(xún)。它們被設定為自我檢測解決方案，自動(dòng)解決基本問(wèn)題，并且不受人類(lèi)干預。
工作型聊天機器人
說(shuō)到工作自動(dòng)化，聊天機器人正進(jìn)退兩難，因為它們會(huì )讓大部分的工作變得多余。根據弗瑞斯特研究公司最近的一項研究，在未來(lái)幾年內，人工智能將把美國勞動(dòng)力總數的17%擠出市場(chǎng)。然而，同一份報告還指出，10%的新增就業(yè)崗位將出現在人工智能行業(yè)。事實(shí)上，每一次技術(shù)革命在使許多就業(yè)崗位變得多余的同時(shí)，也創(chuàng )造出了新的工作崗位，就好像工業(yè)革命。歷史已然表明，盡管自動(dòng)化已經(jīng)取代了制造業(yè)等某些工種的人力，但并沒(méi)有影響整體的失業(yè)率水平。換句話(huà)說(shuō)，當科技淘汰了我們的角色，我們就會(huì )以全新的方式運用我們的才能，新的工作也會(huì )隨之誕生。
最終的結果是，在技能和工作質(zhì)量方面，勞動(dòng)階級的整體水平會(huì )有所上升。
然而，會(huì )有一段時(shí)期，相比新創(chuàng )造的就業(yè)機會(huì )，流失的工作崗位更多。像會(huì )計、法律、醫療保健和業(yè)務(wù)流程外包這樣的行業(yè)可能最受影響，而印度的廉價(jià)人力在被聊天機器人取代之前還能持續更長(cháng)一段時(shí)間。這些積極因素顯然表明，通過(guò)科技增加工作崗位的就業(yè)趨勢將會(huì )大受歡迎（選自：YourStory編譯：網(wǎng)易見(jiàn)外編譯機器人）
