企業(yè)數據分析需求旺盛，自助式BI有待普及
IDC日前發(fā)布的《IDC Future Scape：全球制造業(yè)2018預測——中國啟示》指出：到2020年底，25%的制造業(yè)供應鏈將使用分析驅動(dòng)的認知能力，從而使成本效率提高10%，服務(wù)績(jì)效提高5%。到2020年，15%的管理數據密集型生產(chǎn)和供應鏈流程領(lǐng)域的制造商，將利用依賴(lài)于邊緣分析的云執行模式，以實(shí)現實(shí)時(shí)可見(jiàn)性和增強操作的靈活性。
企業(yè)數據分析日益上漲，數據人才供不應求。對于普通業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，不懂SQL，不懂數據庫，Excel不精通，VBA不敢碰，則成為橫亙在數據分析需求面前的一大門(mén)檻。
企業(yè)組織正在采用自助式分析和商業(yè)智能（BI），并將這些能力帶給各級業(yè)務(wù)用戶(hù)。這一趨勢非常明顯，根據Gartner的預測，到2019年，具有自助服務(wù)能力的商業(yè)用戶(hù)的分析產(chǎn)出甚至將超過(guò)專(zhuān)業(yè)數據科學(xué)家。
Gartner研究總監Carlie J.Idoine表示：“數字化趨勢正在推動(dòng)所有領(lǐng)域的現代企業(yè)和政府對分析的需求。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和SaaS（云）分析以及商業(yè)智能平臺的快速發(fā)展，使得非專(zhuān)業(yè)人士也能夠更輕松、更經(jīng)濟有效地進(jìn)行分析，更好地為決策提供信息。”
Gartner最近對3000多名CIO（首席信息官）進(jìn)行的調查顯示：CIO把分析和商務(wù)智能作為企業(yè)組織最重要的、體現差異化的技術(shù)。這些技術(shù)吸引了最新的投資，也被頂尖CIO視為最具戰略意義的技術(shù)領(lǐng)域。
因此，數據和分析領(lǐng)導者們正在越來(lái)越多地實(shí)施自助服務(wù)功能，在整個(gè)企業(yè)組織中創(chuàng )建以數據為導向的文化。這意味著(zhù)業(yè)務(wù)用戶(hù)可以更輕松地學(xué)習如何使用有效的分析和BI工具，并從中獲益，從而在此過(guò)程中推動(dòng)產(chǎn)生有利的業(yè)務(wù)成果。
技術(shù)引領(lǐng)潮流，云BI成為大勢所趨
隨著(zhù)云計算技術(shù)的不斷發(fā)展和深入應用，云端生成和儲存的數據量增加，在云端處理數據成為解決海量數據處理和系統崩潰問(wèn)題的必由之路。隨著(zhù)云端數據的增多，云BI的發(fā)展更是一種必然趨勢。
在新技術(shù)的驅動(dòng)下，銷(xiāo)售易順應市場(chǎng)需求推出了智能分析云，應用先進(jìn)的分布式存儲和SQL數據庫技術(shù)，實(shí)現可拓展的海量數據存儲和高性能查詢(xún)，可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)收集、整合、存儲社交數據、第三方數據和CRM數據，并運用云計算技術(shù)，可靠、高效、可伸縮的實(shí)時(shí)處理海量業(yè)務(wù)數據，實(shí)現海量數據的同步實(shí)時(shí)更新，有力避免使用傳統BI時(shí)容易出現的報表導出延遲和中斷的現象。
1、數據同步，一鍵清除界面緩存
在銷(xiāo)售易智能分析云數據看板界面，業(yè)務(wù)人員只需輕輕點(diǎn)擊“數據同步”按鈕，就可以將看板數據和數據庫進(jìn)行同步更新，清掉界面緩存，查看同步更新的數據報表，做出準確的決策。
2、移動(dòng)端數據秒同步，隨時(shí)隨地查看最新數據
在移動(dòng)端，業(yè)務(wù)人員只需手指輕輕點(diǎn)觸屏幕向下拖拽，就可以一鍵同步數據看板的數據，實(shí)時(shí)掌握公司運營(yíng)情況，及時(shí)做出決策。
企業(yè)需要采取相應策略，為自助式BI的實(shí)施打下扎實(shí)基礎
Gartner Idoine表示：“如果數據和分析領(lǐng)導者們只是簡(jiǎn)單地提供數據和工具的訪(fǎng)問(wèn)權限，那么自助服務(wù)計劃往往效果不佳。這是因為企業(yè)用戶(hù)的經(jīng)驗和技能在個(gè)別組織中差異很大，因此需要培訓、支持和熟悉的過(guò)程，來(lái)幫助大多數自助服務(wù)用戶(hù)產(chǎn)生有意義的輸出。”
實(shí)施自助服務(wù)分析和商務(wù)智能的任務(wù)規模可能會(huì )讓企業(yè)組織倍感意外，特別是如果他們成功的話(huà)。在大型企業(yè)組織中，流行的自助服務(wù)項目可以迅速擴展到覆蓋數百或數千用戶(hù)。為了避免陷入混亂，在啟動(dòng)計劃前要確定組織和流程變化是正確的，這一點(diǎn)至關(guān)重要。
Gartner建議先要解決四個(gè)方面的問(wèn)題，為自助式分析和商業(yè)智能打下堅實(shí)的基礎：
1、讓自助服務(wù)舉措與企業(yè)組織目標保持一致，收集關(guān)于可量化的成功用例的細節
通過(guò)成功地傳遞自助式BI的影響力，并將其與組織取得的良好結果直接聯(lián)系起來(lái)，從而以此來(lái)確認自助式BI的價(jià)值是非常重要的。這會(huì )增強大家對這種分析方法的信心，同時(shí)證明持續支持這種分析方法是有意義的，也可以鼓勵更多的商業(yè)用戶(hù)參與其中，并將最佳實(shí)踐應用到他們自己的領(lǐng)域中。
2、讓商業(yè)用戶(hù)參與到設計、開(kāi)發(fā)和支持自助服務(wù)的過(guò)程中來(lái)
創(chuàng )建和執行一個(gè)成功的自助服務(wù)計劃，意味著(zhù)在IT團隊和業(yè)務(wù)用戶(hù)之間建立和維護雙方之間的信任。沒(méi)有相應的技術(shù)解決方案可以來(lái)幫助構建信任，但是IT部門(mén)和業(yè)務(wù)用戶(hù)雙方在構建自助服務(wù)的過(guò)程中，可以了解雙方的需求，從而增進(jìn)信任，最終成功構建自助服務(wù)體系。
3、采取靈活輕松的數據治理方法
自助服務(wù)計劃的成功，將取決于數據和分析治理模式是否足夠靈活，以支持自助服務(wù)用戶(hù)對自由式分析的探索。嚴格的、僵化的框架會(huì )讓臨時(shí)用戶(hù)望而卻步。另一方面，缺乏適當的治理將會(huì )讓用戶(hù)面對大量無(wú)關(guān)數據，或者造成嚴重的違規風(fēng)險。IT領(lǐng)導者必須找到適當的治理平衡，以實(shí)現自助服務(wù)的成功和可擴展性。
4、通過(guò)制定熟悉上手的計劃，讓業(yè)務(wù)用戶(hù)成功使用自助式分析服務(wù)
數據和分析領(lǐng)導者們必須為熱情的業(yè)務(wù)自助服務(wù)用戶(hù)提供正確的指導，告訴他們如何快速啟動(dòng)和運行，如何將新工具應用到他們的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題上。正式的熟悉上手計劃將有助于實(shí)現這一流程的自動(dòng)化和標準化，讓自助服務(wù)在整個(gè)企業(yè)組織范圍內傳播的可擴展性提升。
總結
企業(yè)數據服務(wù)市場(chǎng)如今正面臨大數據和云計算的侵襲，在不久的將來(lái)，數據資源將集中地遍布在全球的云服務(wù)器中。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，海量數據中蘊藏了豐富的價(jià)值和商機，是一座可以不斷挖掘的金礦。而數據分析和處理能力直接決定了企業(yè)挖掘數據商業(yè)價(jià)值的能力。如果，企業(yè)想要正確地對數據進(jìn)行分析，必然需要一個(gè)聰明的分析師，即可以處理海量數據的智能分析工具。
銷(xiāo)售易推出的智能分析云系統，融合數據倉庫、云計算等新興技術(shù)，可以輕松處理海量數據，實(shí)現多渠道數據的實(shí)時(shí)更新。使用銷(xiāo)售易分析云，不需要再擔心數據導出緩慢和系統崩潰問(wèn)題，享受實(shí)時(shí)準確的數據分析服務(wù)將不會(huì )是遙不可及的夢(mèng)。
