舉個(gè)例子，如果有一天我們對機器人說(shuō)，你好嗎？但是算力，這個(gè)算法算了半天5秒鐘之后說(shuō)，我很好！經(jīng)文這樣的效果你會(huì )接受嗎？我相信絕大部分人都不會(huì )接受，既然不會(huì )接受、政府會(huì )接受嗎，政府會(huì )不會(huì )投入大量資源扶植那個(gè)時(shí)代的人工智能嗎？也不會(huì )。數據可能在那個(gè)情況下也沒(méi)有太多的用途，所以在上個(gè)世紀90年代之前人工智能是屬于停滯的，至今有兩次的波峰波谷，上個(gè)世紀90年代以后隨著(zhù)算力的發(fā)展，首先是計算智能，講穿了是PC或者是電腦跟人類(lèi)在哪個(gè)部分有差異，首先是它有強大的計算能力、第二有過(guò)人存儲能力，電腦可以做高度的復雜。上個(gè)世紀96、97、深藍和阿爾發(fā)狗，這是計算智能的表象。計算智能之后人工智能模擬的人，有人四肢、四肢會(huì )運動(dòng)，美國波士頓動(dòng)力的機器狗、機械戰士、機械臂，人類(lèi)也有五官、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)，這個(gè)部分是所講的感知智能。代表從現在日常生活所看到的人臉識別、自動(dòng)駕駛，這是現在目前在普遍都可以接觸到的，

　　下一個(gè)趨勢是什么呢？小i機器人角度來(lái)看我們認為是認知智能，用一個(gè)并不是很妥當的舉例，絕大部分科學(xué)家都不認同，但是通俗大家可以理解的形容詞就是“人工大腦”，認知智能處理的是人類(lèi)透過(guò)語(yǔ)言所傳遞的信息要解決的問(wèn)題，認真只能必須要有意識、有概念、進(jìn)一步的能夠推理甚至做出判斷，并且得到輔助性的決策。它的核心技術(shù)是什么？就是自然語(yǔ)言理解，自然語(yǔ)言理解過(guò)去一段時(shí)間認為是皇冠上的一顆明珠，因為認真智能標志人工智能的高度，因為它有非常復雜的過(guò)程。

　　小i認知智能領(lǐng)域負責的突出扮演者領(lǐng)軍者的角色。過(guò)去20年，逐漸的從人工邁入電子化，任何的企業(yè)沒(méi)有過(guò)渡到電子化的話(huà)相信活到今天非常不容易。用相同的邏輯，如果在未來(lái)的十到二十年，哪一個(gè)企業(yè)沒(méi)有去思考如何將人工智能融入其企業(yè)變成一個(gè)競爭手段的話(huà)可能它的競爭優(yōu)勢會(huì )逐步的降低，不敢說(shuō)消失但是競爭優(yōu)勢一定會(huì )降低。國際上有很多知名機構對于人工智能所帶來(lái)的社會(huì )變革以及所產(chǎn)生的社會(huì )價(jià)值也有非常樂(lè )觀(guān)的預期。

　　Gortenr預測今年50%智能客服工作崗位會(huì )被人工智能取代，accenture預測人工智能2035年帶動(dòng)比較先進(jìn)的國家提高生產(chǎn)率將近40%，麥肯錫大膽預測2055年將會(huì )有50%的工作實(shí)現自動(dòng)化，那個(gè)時(shí)候認真智能該會(huì )成為普遍的科技。

　　無(wú)論哪種智能呈現的方式，人工智能還是希望能夠增強人類(lèi)的交流以及提高工作的決策質(zhì)量。初期是以體驗作為主導，逐漸的會(huì )降低所謂的運營(yíng)成本，但是從長(cháng)期角度來(lái)看，人工智能真正價(jià)值體現在營(yíng)收，當談到人工智能通常跟客戶(hù)交流的重點(diǎn)是降本增效方面。

　　今年并不是很快樂(lè )，事情非常多。今年的有個(gè)名詞大家常常聽(tīng)到，首先是新冠疫情、二新基建，新冠疫情從今年1月份開(kāi)始隨之后新基建從三四月就開(kāi)始躍上了舞臺。再進(jìn)一步的思考過(guò)程發(fā)現新基建也剛好將人工智能提高到了另外一個(gè)高度上。因為疫情過(guò)程中，人工智能扮演非常重要的角色。各地政府為了想辦法支持企業(yè)的存活，人工智能也有更多的場(chǎng)景去加入介入，人工智能到目前為止已經(jīng)不是一個(gè)所謂的高科技，讓大家看不到、摸不到，而是非常普遍的社會(huì )狀況。

　　再進(jìn)一步的了解新基建，我們分了四個(gè)層次，首先是數字經(jīng)濟，用我的角度來(lái)看，大家所熟悉的INABCD，IOT互聯(lián)網(wǎng)、5G、AI、B是區塊鏈、C是云、D是所謂大數據，這六者是所謂狹義的新基建，像是一個(gè)能力層，像人的肌肉和血管一樣，肌肉和血管上面要有皮膚和毛發(fā)才算完整的人。

　　數字經(jīng)濟對我而言，就是能力層。有了這個(gè)能力要做什么？當然也要有目標。第二層是電子智能化，包含工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能交通、智慧城市，這就是有能力層之后想要達到的目標。有了能力和目標，也要有配套措施，這些都需要靠什么來(lái)支持，就是電，新基建有一個(gè)非常重要的單獨的目標，就是搞特高壓，不是只有特高壓，城市里面也要有充電樁、光伏發(fā)電也借此機會(huì )變成了有目共睹的話(huà)題，這是新能源、新材料的方面。第四層從我個(gè)人角度來(lái)看，并不是真正意義上的新而是強，各地的科學(xué)創(chuàng )業(yè)園區要做完善的規劃、城市與城市間的交通運輸高速快軌，第四層是補短板。這是對人工智能跟新基建先做簡(jiǎn)單的說(shuō)明。

　　把剛才的四層將新基建和老基建濃縮在一起變成三層，如圖，根據發(fā)改委做的結論，最下面的一層是信息基礎設施，就是INABCD，左邊的部分是新基建部分，右邊的部分是小i機器人對應策略。信息技術(shù)設施對小i來(lái)說(shuō)是什么呢？過(guò)去20年的投入有非常強的技術(shù)基礎，也有自己AI服務(wù)基礎平臺，就是整個(gè)算法所醞釀出來(lái)的自己的一套方法論，也有很強大的根據不同客戶(hù)、不同行業(yè)的智能大數據平臺知識庫。

　　第二層融合基礎設施，新基建角度來(lái)看，新基建加老基建，就像是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智能城市，小i這一層用什么對應呢？這是小i真正的核心，有了下面的能力也要有產(chǎn)品和對應方案。在座各位對小i了解的話(huà)，小i三個(gè)重要平臺，智能交互平臺，就是機器人、智能語(yǔ)音平臺、融合知識平臺。想要簡(jiǎn)單的介紹，就像人有大腦，大腦要跟對方說(shuō)話(huà)透過(guò)兩個(gè)渠道，就是語(yǔ)音和文字，這三個(gè)平臺像是我們的頭有大腦、嘴巴、耳朵可以跟對方交流。

　　最上面一層是創(chuàng )新的基礎設施，創(chuàng )新基礎設施對新基建來(lái)看，因為要長(cháng)久的發(fā)展產(chǎn)業(yè)能夠生存下去，自然要對底層科研有所支持，對小i而言，除了現在做得好，將來(lái)也要繼續的發(fā)展。這一層有AI的普惠平臺，就是AIopen平臺，仿真培訓平臺、跟智慧營(yíng)銷(xiāo)有關(guān)的平臺，這部分是把剛才說(shuō)的三層做總結。

　　最重要的是分享疫情過(guò)后小i到底做了哪些事情？今年的疫情從1月23日正式的打響抗疫之后，各地壓力非常大，因為疫情的突然而來(lái)的壓力讓整個(gè)政務(wù)熱線(xiàn)有些措手不及，因為疫情剛來(lái)的時(shí)候交通有很多城市是有限制的，市民在沒(méi)有辦法取得進(jìn)一步的信息，只能靠政務(wù)熱線(xiàn)12345來(lái)了解最新的方針跟最新的政策，一時(shí)而來(lái)，大量的投訴、報案讓整個(gè)12345壓力馬上就大了起來(lái)。小i這個(gè)過(guò)程中也配合了國內很多的城市與社團或者是企業(yè)單位共同抗疫，提出了四個(gè)免費的公益產(chǎn)品，其中包含了防疫問(wèn)答機器人、疫情查詢(xún)的i啥啥，防疫外部機器人，因為有了這些呼出呼入后也要數據做分析整理所以也提供了數據的平臺，小i本著(zhù)小我利他的社會(huì )責任提供AI能力，市民可以接入防疫問(wèn)答機器人、i啥啥，馬上就可以了解疫情最重要的狀態(tài)和實(shí)時(shí)數據，企業(yè)和單位也可以利用外呼系統摸排重點(diǎn)的人群，甚至是跟他們所屬單位的成員發(fā)布一些重要的指示或者是命令，數據的整理也要發(fā)布給各個(gè)單位，這標志著(zhù)人工智能已經(jīng)逐漸跟整個(gè)人類(lèi)包括好的、壞的都能夠結合在一起共抗疫情、共渡難關(guān)。

　　疫情過(guò)程中小i服務(wù)了將近40個(gè)省市和70個(gè)事業(yè)單位，過(guò)程中累計防疫外呼量超過(guò)200萬(wàn)，通過(guò)第三方平臺交互數量也超過(guò)200萬(wàn)。疫情的12345也忍不住要分享我們在貴陽(yáng)12345的狀況，發(fā)展至今人工智能在政務(wù)領(lǐng)域扮演的責任越來(lái)越重大，因為12345政務(wù)熱線(xiàn)是現在市民與政府非常重要的溝通管道。

　　可以想像，在過(guò)去的這段時(shí)間里，常常會(huì )把市民熱線(xiàn)當成是投訴或者是反應狀況的權威渠道，但是現在可能已經(jīng)不是了，現在市民熱線(xiàn)往往會(huì )扮演各種功能，我本身是臺灣籍，最近北京政府有個(gè)電車(chē)的抽牌的措施，但是因為剛好我去年工作比較繁忙無(wú)法去辦居住證就斷了，就不讓我抽牌了，我已經(jīng)在北京安居樂(lè )業(yè)了，我沒(méi)有這個(gè)車(chē)派出行就不方便，所以抱著(zhù)僥幸心理問(wèn)一下12345，可是我發(fā)現效果很高，隔天就正式的反應了，雖然答案不能讓我非常的感動(dòng)，但是實(shí)際上我看得出辦事人員的真誠。

　　貴陽(yáng)12345可以看到一些問(wèn)題，這些問(wèn)題總結下來(lái)有四個(gè)不同方面：

　　一是人工智能在政務(wù)的系統里面，因為政務(wù)系統是由人組成的，既然是人組成它的流動(dòng)率就非常高，高波動(dòng)的人流率如何讓坐席回答的無(wú)論是答案或者是咨詢(xún)是滿(mǎn)足政府要求的，這是非常重要的課題。而且現在大部分的運營(yíng)單位都不是政府而是外包，政府對于運營(yíng)單位如何去管理、考核以及培訓就變成一個(gè)非常重要的課題。

　　二是目前政務(wù)12345已經(jīng)不是單純的市長(cháng)熱線(xiàn)，已經(jīng)從市長(cháng)熱線(xiàn)變成了綜合管理問(wèn)題的平臺，包含稅務(wù)、工商、阿狗阿貓死了也可以反應，有答也要必處理，政府壓力一下子變大了。

　　三是在座各位接觸過(guò)政府熱線(xiàn)應該知道，政府熱線(xiàn)對于資源的投入雖然持續的增加，政府也不斷的規范，但是投入的資源無(wú)論在資源、人力和技術(shù)方面對于市民的需求往往是不夠的。

　　四是每一個(gè)市民透過(guò)12345政務(wù)熱線(xiàn)所傳遞的是信息、數據都是非常重要底層的數據，大部分在目前為止整個(gè)政務(wù)評估、考核還是以接通率、市民滿(mǎn)意度作為評判的指標。是否能夠進(jìn)一步的把數據做分析、整理、規劃形成一個(gè)算法，提供給政府再作為下一個(gè)階段施政的底層有力的數據，其實(shí)很少有人這么做。

　　我們的貴陽(yáng)團隊跟貴陽(yáng)12345管理辦公室輔導下，一起來(lái)協(xié)作，市民可以透過(guò)不管是微信、APP，透過(guò)正式的渠道報案之后利用人工智能的手段將所有的案件透過(guò)自然語(yǔ)言理解的方法自動(dòng)作為歸類(lèi)，以分配到合適的單位做處理，處理之后會(huì )進(jìn)一步的將數據做整合，整合之后形成自動(dòng)歸類(lèi)再提交給政府作為下一步施政的重要指標，包含提供重要的事情的難點(diǎn)、熱點(diǎn)以及發(fā)生事件的地點(diǎn)，可能會(huì )發(fā)生的時(shí)間，這樣對政務(wù)的處理以及政務(wù)的治理會(huì )有更高的滿(mǎn)意度和提升，這是政務(wù)的方面。

　　小i在金融領(lǐng)域的發(fā)展有目共睹，小i在微信的時(shí)代之后，積極的介入了金融領(lǐng)域，金融領(lǐng)域將近有80%客戶(hù)都是小i在服務(wù)的，建行是在2013年就開(kāi)始服務(wù)的客戶(hù)，協(xié)助建行建構了整套智能客服系統，至今將近七個(gè)年頭，目前為止將近每天都有200萬(wàn)的日交互量，過(guò)程中也幫助建行節省了將近九千人。

　　早上也有行業(yè)友商介紹過(guò)所謂的培訓系統，金融機構跟政務(wù)機構都是一樣的，這些機構智能的客服中心是由人組成的，都是呼叫中心，人而就會(huì )流動(dòng)。金融機構對人的流動(dòng)敏感度更高，因為金融機構產(chǎn)品天天都有變化，包括理財、定存利率天天在變，但是又抵擋不住坐席的流動(dòng)，任何一個(gè)客人打電話(huà)包括是銀行、金融理財公司，如果坐席回答出來(lái)的東西是錯誤的，將會(huì )影響消費者的財富和認知，影響非常大。是不是要透過(guò)銀行或者是理財公司老師天天到所屬機構進(jìn)行培訓呢？可以，但是這樣成本很高，效果也不并不好。我們在跟某個(gè)金融機構配合之后開(kāi)發(fā)了一個(gè)仿真的沉浸式培訓系統。

　　（演示）

　　實(shí)際的操作會(huì )比這個(gè)更為復雜，但是因為今天時(shí)間有限只能拿一個(gè)比較標志性的案例簡(jiǎn)單的操作給各位看。這個(gè)案例中，整個(gè)培訓周期從原本32天降低到了14天，節省了將近43%的培訓周期，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的計算后，發(fā)現對于整個(gè)銀行工作效率提升了將近17%，這是金融領(lǐng)域中的案例分享。

　　針對制造業(yè)跟各位做一些分享，我個(gè)人過(guò)去有很長(cháng)的時(shí)間都是在IT生產(chǎn)制造業(yè)從事銷(xiāo)售工作，常常跟很多朋友交流，現在有一個(gè)誤區，大家會(huì )誤以為人工智能工廠(chǎng)跟工廠(chǎng)自動(dòng)化是同一件事，其實(shí)不是，工廠(chǎng)自動(dòng)化是0跟1，但是人工智能是處理處理0到100%的，任何一個(gè)百分比都有對應的策略，這樣的模式在工廠(chǎng)里面有問(wèn)題的，人工智能在工廠(chǎng)實(shí)際上應用的比例要比自動(dòng)化來(lái)得低，那是因為人工智能并沒(méi)有自我意識，在生產(chǎn)的過(guò)程中從生產(chǎn)的角度最重要的兩件事，發(fā)生生產(chǎn)事故或是質(zhì)量事故誰(shuí)來(lái)負責，像特斯拉在過(guò)去時(shí)間因為車(chē)禍是誰(shuí)來(lái)賠錢(qián)一樣的道理，誰(shuí)要來(lái)對這件事負責呢？因為人工智能沒(méi)有意識讓人工智能負責嗎？不可能的。

　　第二個(gè)問(wèn)題，當發(fā)生了質(zhì)量事故后，工廠(chǎng)會(huì )追究所謂的短期解決方案以及長(cháng)期的預防措施，這個(gè)部分人工智能也沒(méi)有辦法來(lái)操作，因為它沒(méi)有自我意識。可以知道人工智能目前的制造業(yè)的比例其實(shí)是比較低的，但不代表它沒(méi)有用處，它還是有很多功能，包含在很多的生產(chǎn)設備過(guò)去所存留的數據，可以透過(guò)大數據分析以及人工智能的方法寫(xiě)成一種算法，然后提供給生產(chǎn)管理者在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)對機臺設備該做怎樣的保養或者是處理，甚至在某些新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)階段以及質(zhì)量階段也可以應用人工智能的技術(shù)，這個(gè)項目就是在一個(gè)布料廠(chǎng)實(shí)際的方案。

　　布料在完成了生產(chǎn)之后要用誰(shuí)來(lái)看這個(gè)布料是否過(guò)關(guān)呢，是用人的眼睛，但是人的眼睛會(huì )累，生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量監督人員也會(huì )打瞌睡，用人做這件事成本高、而且效率也并不高，我們跟某一個(gè)單位合作，利用OCER的技術(shù)，用X光、視覺(jué)的方法在最后的質(zhì)管階段幫助提高生產(chǎn)質(zhì)量。進(jìn)一步的提高所謂的出貨率，而且提高客戶(hù)滿(mǎn)意率。在之后會(huì )將這樣的算法結合整個(gè)硬件設備可能會(huì )變成一套這樣專(zhuān)門(mén)針對布料檢測的系統形成閉環(huán)，這是在布料廠(chǎng)的案例。

　　電力方面的案例，小i在2015年之后就把人工智能的技術(shù)放在國家電網(wǎng)里面，在客服和營(yíng)銷(xiāo)里面，我們跟國網(wǎng)下屬很多直接單位共同針對從自然語(yǔ)言作為基礎核心能力之后，開(kāi)發(fā)了所謂的智能客服系統，并且針對他們的營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)構建了專(zhuān)用的知識庫目前已經(jīng)上線(xiàn)了，效果也很好。今年新基建之后特高壓是國家電網(wǎng)針對新基建非常重要的工作，除了特高壓以外也知道國家電網(wǎng)甚至把整個(gè)數字新基建當成是下一步工作重點(diǎn)，就我們所知2020年有270萬(wàn)的預算，小i可以和電科院在智能調度系統進(jìn)行配合，我們作為一個(gè)參與方提供了語(yǔ)音交互的能力，讓調度系統可以透過(guò)語(yǔ)言、語(yǔ)音以及聲紋的能力讓人與機器進(jìn)行對接調度和指揮，進(jìn)一步的提升數字新基建的能力，這是好能源電力的案例。

　　以上是針對小i做的介紹，最后簡(jiǎn)單的介紹一下小i，第一個(gè)階段曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，人工智能下一個(gè)趨勢是認知智能，就是為了解決人類(lèi)應用語(yǔ)言所表達的問(wèn)題，但是語(yǔ)言也有地域性、特殊性，要解決起來(lái)特別的困難，所以看過(guò)很多AI企業(yè)有所謂的獨角獸、唯獨認知領(lǐng)域基本沒(méi)有獨角獸因為太難了，小i就是一個(gè)在認知智能領(lǐng)域比較擅長(cháng)的科技企業(yè)，過(guò)去20年發(fā)展歷程中服務(wù)了上千家的客戶(hù)、各種不同行業(yè)，包含政務(wù)、金融、能源、汽車(chē)、機場(chǎng)等等，申請了將近430個(gè)專(zhuān)利，其中150個(gè)已經(jīng)獲得專(zhuān)利授權，70個(gè)獲得相關(guān)軟件著(zhù)作權，過(guò)去一兩年也開(kāi)發(fā)了全球第一個(gè)AI情感計算機標準，這是國內在國際第一個(gè)相關(guān)情感計算的標準，也填補了國人這部分的空缺。

　　過(guò)去20年小i創(chuàng )新了各種技術(shù)，透過(guò)各種不同的問(wèn)題做出各種不同的產(chǎn)品與方案，過(guò)程中除了技術(shù)以外更重要的是交互的經(jīng)驗，這20年中也磨煉出來(lái)非常重要的交互手段和經(jīng)驗，作為一個(gè)人工智能的先驅者非常希望進(jìn)一步將成功經(jīng)驗分享到在座的各位，所以我們開(kāi)始制定標準以及建立生態(tài)，為了進(jìn)一步將了解避免大家走彎路成立了成立小i智慧學(xué)堂，國內舉辦了上百次的跟企業(yè)相關(guān)課程，各位如果有需求麻煩可以?huà)呙瓒�維碼，會(huì )有專(zhuān)人跟您交流、替您服務(wù)。

　　圖靈的一句話(huà)跟各位一起共勉，我們只能看到前面很短的距離，但是我們能夠看到的仍然還有很多的事情要做，人工智能至今還是屬于弱人工智能階段，整個(gè)發(fā)展屬于非常初階的階段，未來(lái)很長(cháng)路要走，再次跟各位共勉，希望大家一起成長(cháng)，感謝大家！