Beranek說(shuō)：“在3月和4月，公司部署語(yǔ)音生物識別技術(shù)來(lái)檢測欺詐的領(lǐng)域發(fā)生了變化。”原因是雙重的。
據Beranek稱(chēng)，盡管尋求非法獲取個(gè)人信息或讓人們支付費用的欺詐性電話(huà)已經(jīng)持續多年，但當春季開(kāi)始的在家辦公令頒布后，電話(huà)欺詐卻激增了400%。“欺詐者試圖利用這場(chǎng)流行病。他們會(huì )偽裝成收藏家，試圖獲取某人的個(gè)人信息。”
公司，尤其是金融服務(wù)和醫療保健等受監管行業(yè)的公司，也開(kāi)始部署語(yǔ)音生物識別技術(shù)，不僅對客戶(hù)進(jìn)行身份驗證，還對開(kāi)始遠程工作的聯(lián)絡(luò )中心座席進(jìn)行身份驗證。
“對大多數組織的要求是，座席必須出示證件，以確保他們遵守（個(gè)人識別信息）規則。”Beranek解釋說(shuō)：“在座席遠程工作的情況下，鳥(niǎo)兒飛出了窗外。”
Beranek補充說(shuō)，雖然許多最大的金融機構都采取了一些措施來(lái)認證遠程座席，但欺詐者利用這種流行病試圖欺騙較小的機構。
為了說(shuō)明語(yǔ)音生物識別技術(shù)的重要性有多大，Nuance在2020年擁有6億個(gè)聲紋并處理了80億次識別，而在2019年，這一數字為4億個(gè)聲紋和50億次。
隨著(zhù)技術(shù)需求的增長(cháng)，它的能力也在增長(cháng)。
“10年前，我們需要10秒鐘的音頻來(lái)確認身份。現在我們只需要半秒鐘的音頻，”Beranek夸口道。
根據Beranek的說(shuō)法，人工智能和機器學(xué)習一直是大多數技術(shù)進(jìn)步的中心，他還指出，越來(lái)越需要與Zoom、Microsoft Teams和谷歌Hangouts等視頻通話(huà)和會(huì )議系統集成。
年度回顧
去年12月中旬，Nuance和韓國興業(yè)銀行（Industrial Bank of Korea）宣布了一種基于生物特征的視頻通話(huà)欺詐檢測解決方案。
“IBK于2020年6月正式向其客戶(hù)推出語(yǔ)音生物識別認證。從那時(shí)起，公司已經(jīng)驗證了超過(guò)10萬(wàn)名客戶(hù)，”Beranek說(shuō)。“IBK是我們看到的第一家利用生物識別技術(shù)在視頻通話(huà)中進(jìn)行語(yǔ)音認證的銀行，我們預計這一趨勢在未來(lái)只會(huì )增加。這是一個(gè)完美的例子，說(shuō)明了在近幾個(gè)月依賴(lài)數字體驗帶來(lái)的欺詐攻擊不斷增加的情況下，如何利用人工智能充分保護消費者。”
其他技術(shù)供應商也在過(guò)去一年加強了產(chǎn)品創(chuàng )新。
去年12月，亞馬遜推出了一款內置于聯(lián)絡(luò )中心服務(wù)套件中的新語(yǔ)音識別工具。這個(gè)AmazonConnectVoiceID套件使用機器學(xué)習和可定制的置信閾值來(lái)驗證客戶(hù)聯(lián)系聯(lián)絡(luò )中心時(shí)的身份。如果不滿(mǎn)足閾值，座席或自動(dòng)化系統可以使用其他身份驗證方法來(lái)確認呼叫者的身份。
Interactive Northwest（INI）與LumenVox合作開(kāi)發(fā)了一款基于語(yǔ)音生物識別技術(shù)的交互式語(yǔ)音助理（ISA），該語(yǔ)音助理具有一個(gè)基于Web的管理界面，允許公司自定義如何處理入站呼叫，并配置昵稱(chēng)和別名、基于部門(mén)和位置的傳輸、營(yíng)業(yè)時(shí)間邏輯和警報消息。
INI總裁DanetteCraig當時(shí)在一份聲明中說(shuō)：“專(zhuān)注于CX的組織明白，只有一次機會(huì )給人留下第一印象。”
今年早些時(shí)候，LumenVox發(fā)布了最新版本的語(yǔ)音識別解決方案，其特點(diǎn)是媒體服務(wù)器通過(guò)傳輸層安全（TLS）協(xié)議支持MRCPv2.TLS提供了客戶(hù)機-服務(wù)器應用程序之間的通信安全，以保護隱私、完整性和安全性。
去年11月，NICE發(fā)布了一款針對聯(lián)絡(luò )中心的基于語(yǔ)音的欺詐預防解決方案Enlighten。該解決方案不使用語(yǔ)音生物識別技術(shù)進(jìn)行身份驗證，而是使用該技術(shù)來(lái)識別可疑活動(dòng)并建立已知欺詐者的檔案。該解決方案將NICE的客戶(hù)參與人工智能平臺與語(yǔ)音生物識別技術(shù)相結合，掃描數百萬(wàn)個(gè)電話(huà)，然后應用人工智能和預測模型來(lái)發(fā)現與欺詐相關(guān)的某些行為。例如，地址更改請求可能是可疑的，特別是如果呼叫者似乎對原始信息不太熟悉的話(huà)。
NICE Enlighten還會(huì )記住可疑欺詐者的聲音，并創(chuàng )建一個(gè)被發(fā)現做可疑事情的聲音配置文件的排名列表。
同樣在秋季，Aculab更新了VoiSentry語(yǔ)音生物識別系統，增強了驗證/識別算法；改進(jìn)了數字聲紋的加密；擴展了表示攻擊檢測功能，以抵御欺騙企圖；其他系統升級將其錯誤率降低了一半。
展望未來(lái)
Technavio最新報告顯示，從2020年到2024年，語(yǔ)音生物識別市場(chǎng)預計將增長(cháng)26億美元，年復合增長(cháng)率為15.9%。
這家研究公司預計，大部分增長(cháng)將來(lái)自銀行業(yè)和金融服務(wù)業(yè)，過(guò)去幾年來(lái)，銀行業(yè)和金融服務(wù)業(yè)一直占據市場(chǎng)主導地位。
長(cháng)期以來(lái)，金融服務(wù)公司一直標榜語(yǔ)音生物識別技術(shù)是所有驗證客戶(hù)身份的方式中最安全、最直觀(guān)、最用戶(hù)友好的一種。
“近年來(lái)，與語(yǔ)音接口通話(huà)已成為我們生活中的一個(gè)正常部分。我們在家里與汽車(chē)、智能手機和智能設備中的語(yǔ)音助理互動(dòng)，”西班牙BBVA銀行移動(dòng)渠道兼智能助理負責人RaúlNavarrete說(shuō)。
“在未來(lái)，”他說(shuō)，“當我們與我們的銀行聯(lián)系或支付我們的公用事業(yè)費時(shí)，語(yǔ)音生物識別技術(shù)將解決用戶(hù)身份驗證問(wèn)題。”
隨著(zhù)客戶(hù)對語(yǔ)音界面越來(lái)越熟悉，預計還會(huì )出現其他用例。語(yǔ)音激活服務(wù)已經(jīng)被用于客戶(hù)服務(wù)渠道中的說(shuō)話(huà)人身份驗證、通過(guò)手機銀行應用程序或亞馬遜的Alexa、GoogleAssistant或三星的Bixby等數字助理進(jìn)行的查詢(xún)。
據Technavio稱(chēng)，醫療領(lǐng)域的部署預計將成為未來(lái)五年該技術(shù)增長(cháng)的主要驅動(dòng)力。
“近年來(lái)，醫療保健領(lǐng)域智能手機、平板電腦和個(gè)人數字助理等移動(dòng)設備的使用率上升，導致了針對各種應用的移動(dòng)應用程序的開(kāi)發(fā)，如電子處方、診斷和治療、編碼和計費。”Technavio在報告中說(shuō)：“為了防止未經(jīng)授權訪(fǎng)問(wèn)機密數據，供應商將開(kāi)始將這些應用程序與語(yǔ)音生物識別技術(shù)集成，這反過(guò)來(lái)將推動(dòng)未來(lái)幾年市場(chǎng)的增長(cháng)。”
今后，語(yǔ)音生物識別技術(shù)將需要不斷改進(jìn)，以保持領(lǐng)先于欺詐者，欺詐者正在不斷開(kāi)發(fā)新的技術(shù)，以擊敗語(yǔ)音生物識別和其他欺詐預防技術(shù)。
在這方面最新的欺詐技術(shù)之一是深度偽裝（Deep Fake），它能夠重建一個(gè)人的聲音。專(zhuān)家們一致認為，雖然領(lǐng)先的語(yǔ)音生物識別提供商表示，他們可以識別目前使用的許多深度偽裝，但隨著(zhù)欺詐者技術(shù)的不斷發(fā)展，他們需要繼續改進(jìn)解決方案。
聲明:版權所有 非合作媒體謝絕轉載
原文網(wǎng)址：
https://www.speechtechmag.com/Articles/Editorial/Features/The-State-of-Voice-Biometrics-145104.aspx
