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    科大訊飛生態(tài)合作總監許琳華:人工智能點(diǎn)亮人間煙火,助力行業(yè)轉型升級

    2020-09-21 10:02:11   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      由CTI論壇(www.yshhuang.com)主辦的2020中國呼叫中心及企業(yè)通信大會(huì )(http://www.yshhuang.com/expo/2020/ccec2020spring/index.html)于9月18日在北京遼寧大廈盛大開(kāi)幕。本次會(huì )議以“‘新基建’背景下ICT行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰”為主題。科大訊飛生態(tài)合作總監許琳華應邀出席此次會(huì )議并發(fā)表題為《人工智能點(diǎn)亮人間煙火,助力行業(yè)轉型升級》的主題演講。依托核心的語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成和語(yǔ)義理解等A.I.技術(shù),科大訊飛構建了以認知能力為核心的智能客服產(chǎn)品體系,致力于用人工智能創(chuàng )新社會(huì )服務(wù),為行業(yè)客戶(hù)降低運營(yíng)成本,創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值,并為億萬(wàn)用戶(hù)提供更加高效、便捷的信息服務(wù)。目前,科大訊飛已成功打造了智能全語(yǔ)音門(mén)戶(hù)、智能座席助手、智能質(zhì)檢分析、智能營(yíng)銷(xiāo)機器人、智能服務(wù)終端等一系列軟硬件客服產(chǎn)品和解決方案,助力行業(yè)客戶(hù)服務(wù)中心智能化變革和價(jià)值轉型。

    圖:科大訊飛生態(tài)合作總監許琳華
    ▲演講PPT下載,pdf格式
      許琳華:尊敬的各位朋友,今年我們在2B行業(yè)市場(chǎng)上感覺(jué)到很大的壓力和漫長(cháng)的挑戰。我們也同樣看到,疫情下更多的行業(yè)在升級轉型,作為一家人工智能平臺廠(chǎng)商,如何在變革期推動(dòng)技術(shù)的應用,用AI點(diǎn)亮人間煙火?這是我今天分享的主題。
      當前全球疫情蔓延,國內疫情得到了基本的控制,我們認為人工智能應用成功解決許多社會(huì )剛需問(wèn)題。疫情期間醫療領(lǐng)域AI應用表現優(yōu)異,通過(guò)智能助理對基層醫務(wù)人員進(jìn)行培訓考核。如圖,科大訊飛的智醫助理通過(guò)國家執業(yè)醫師資格考試,疫情到來(lái)后醫學(xué)機器人學(xué)會(huì )學(xué)會(huì )新冠肺炎知識,在國家衛建委見(jiàn)證下,用這套系統在全國范圍內對200多萬(wàn)基層醫生進(jìn)行培訓,讓大家充分了解新冠肺炎的基礎知識。
      區別于傳統網(wǎng)格化的社區管理,在疫情期間,智醫助理上線(xiàn)培訓普及新冠肺炎知識,智能外呼產(chǎn)品對疫區進(jìn)行排查,僅耗費六個(gè)小時(shí)完成全部排查,不需要人工填報表格就可以瞬間生成篩查報告。
      疫情期間全國累計服務(wù)了5900萬(wàn)人次,后疫情時(shí)代服務(wù)數量超過(guò)了7000萬(wàn)人次,并且獲得了中華預防醫學(xué)會(huì )評選用大數據助力疫情防控的最高獎項。大規模篩查地毯式覆蓋,沒(méi)有AI+ICT的方式很難做到,繼湖北推廣之后,整個(gè)疫情期間陸續收到了30多個(gè)國家大使館的來(lái)函,期待與我們的合作。目前電話(huà)防控醫生在韓國已經(jīng)正式上線(xiàn),截至7月份,使用率覆蓋了全韓國70%以上的地方。
      今天大家有個(gè)共識,人工智能已經(jīng)從核心的技術(shù)算法創(chuàng )新關(guān)鍵的時(shí)期跨越到了典型行業(yè)試點(diǎn)應用時(shí)期,并且開(kāi)始進(jìn)入大規模應用的階段,該階段關(guān)鍵是看它是否能解決社會(huì )剛需問(wèn)題。
      除了醫療,我們在政務(wù)、交通、金融等等行業(yè)也有許多應用案例。城市超腦打通教育、醫療、政法、社保各委辦局的數據,實(shí)現整個(gè)城市數字化管理、促進(jìn)公共資源優(yōu)化配置、提高社會(huì )治理的精細化。目前城市超腦在全國十個(gè)省份落地,我們可以看到政務(wù)治理中AI+ICT的應用同樣可以帶來(lái)溫暖。
      如今正邁向老年化社會(huì ),全國超過(guò)65歲以上的老人占比12.7%,廣州天津一些城市已經(jīng)開(kāi)始跟科大訊飛合作,用數據關(guān)注到獨居老人。城市大數據包含水、電、煤氣這些信息,可以自動(dòng)判斷老人24小時(shí)內的使用情況,我們通過(guò)主動(dòng)撥打電話(huà)進(jìn)行關(guān)心和問(wèn)候,觀(guān)察回答過(guò)程中是否有問(wèn)題,并同步做存檔更新。如果沒(méi)有回答、或者回答過(guò)程中有一些問(wèn)題,我們會(huì )通知他的親屬。如果一定時(shí)間內親屬沒(méi)有上門(mén)反饋,我們會(huì )通過(guò)系統給社區人員派發(fā)上門(mén)排查的工單,這樣可大大提升社區工作排查效率,真正實(shí)現未來(lái)老齡社會(huì )弱勢群體管理的閉環(huán)。
      政務(wù)熱線(xiàn)融合多渠道接入,通過(guò)提供虛擬數字人服務(wù),提高老百姓辦理業(yè)務(wù)的用戶(hù)體驗,也為決策者提供了支持圖譜輿情分析系統。該應用在12345熱線(xiàn)中比較典型,老百姓在打電話(huà)反映問(wèn)題時(shí),可能存在一個(gè)人拿多個(gè)號碼進(jìn)行投訴和撥打的情況,此時(shí)決策者可通過(guò)聲紋庫發(fā)現問(wèn)題,科學(xué)決策。目前在保險領(lǐng)域,聲紋反欺詐的應用價(jià)值得到充分體現。
      河北的智慧交通系統于去年年初正式上線(xiàn),覆蓋城區77%以上的干道,通過(guò)對交通流的分析,為城市公交線(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化提供數據決策依據。該系統上線(xiàn)以來(lái),道路通暢率提升了12%,大眾出行感知得到明顯提升,這就是AI+ICT給城市帶來(lái)的溫暖。
      在能源行業(yè),南網(wǎng)智能語(yǔ)音調度系統讓電網(wǎng)搜索更加高效,通過(guò)統計與分析各電網(wǎng)局點(diǎn)熱點(diǎn)任務(wù),生成實(shí)時(shí)報表,從而提升管理和服務(wù)的效能。
      金融科技領(lǐng)域,我們的客服產(chǎn)品使用比較成熟。中國銀行在今年3月份正式上線(xiàn)全語(yǔ)音門(mén)戶(hù)的新一代客服系統,用戶(hù)可直接說(shuō)出自己的訴求,不用一層層菜單點(diǎn)選,導航正確率達到92%。針對疫情期間遠程銀行需求激增的問(wèn)題,我們和國內銀行分析系統第一梯隊的廠(chǎng)商合作,打造AI遠程銀行,讓遠程銀行體驗更加友好。針對銀行客服經(jīng)理尤其是保險代理人流動(dòng)性大的問(wèn)題,科大訊飛上線(xiàn)陪練機器人,通過(guò)APP、小程序模擬真實(shí)的場(chǎng)景對員工進(jìn)行考核,及時(shí)反饋員工能力的測評報告,幫助保險代理人快速掌握專(zhuān)業(yè)知識,目前培訓機器人系統在寧波銀行、長(cháng)沙銀行城商行,以及太平洋保險已全面上線(xiàn)。
      AI+ICT規模化應用解決社會(huì )剛需、助力行業(yè)轉型。科大訊飛作為一家平臺廠(chǎng)商,也在不斷賦能合作伙伴、成就合作伙伴。今天人工智能算法創(chuàng )新絕對不是沒(méi)有意義的,只要有數據、只要把數據打通就可以實(shí)現規模應用,而解決人工智能規模化應用的問(wèn)題絕對不是用一個(gè)開(kāi)放平臺源代碼模型稍加數據訓練就可以實(shí)現的,人工智能有大量核心技術(shù),創(chuàng )新是方興未艾的事情。科大訊飛持續不斷投入技術(shù)研發(fā)力量,堅持創(chuàng )新之路。
      如何用很少數據訓練出更好的結果?以機器翻譯為例,科大訊飛的翻譯機有近60多個(gè)語(yǔ)種翻譯,包含很多小語(yǔ)種,但小語(yǔ)種很難找到對應翻譯的工具做訓練。中文到英文的翻譯過(guò)程,需要有對應的語(yǔ)音和文本給機器做訓練,可以通過(guò)數據增強半介入模式來(lái)做,少量平行語(yǔ)調訓練出初始的系統,再用中文單語(yǔ)投入到初始系統中做翻譯,單純的中文自動(dòng)生成中英文翻譯的結果,反向再做英文,三個(gè)模型混在一塊做一個(gè)建模,同樣可以達到原來(lái)大規模數據的效果。目前用語(yǔ)音合成模擬一個(gè)明星說(shuō)話(huà),基本上在一兩個(gè)小時(shí)之內就可以完成,面向C端的產(chǎn)品最短可以5分鐘可以模仿一個(gè)人說(shuō)話(huà),譬如訊飛推出的阿爾法蛋早教機器人,可通過(guò)模擬聲音給孩子講故事、讀報紙,以很小的數據量帶來(lái)很好的語(yǔ)音模擬合成效果。
      如何讓數據驅動(dòng)更加有效是值得思考的問(wèn)題,當有大量的虛擬數據時(shí),會(huì )出現過(guò)度彌合的狀態(tài)。安靜場(chǎng)景訓練的數據在遇到餐廳、高速行駛情況下,效果就會(huì )有所下降,如果用高噪音的場(chǎng)景做語(yǔ)音識別的訓練,安靜場(chǎng)合下識別率又會(huì )下降,怎么才能使訓練數據越多反而對應的增強呢?基于多環(huán)境因子動(dòng)態(tài)模型的延展,一邊識別一邊判斷口音和環(huán)境,動(dòng)態(tài)調配到最匹配的模型,才能使數據驅動(dòng)效果更加的高效。公眾場(chǎng)景中翻譯會(huì )出現各種各樣的偏差和錯誤,科大訊飛研究新的算法把專(zhuān)業(yè)語(yǔ)句、經(jīng)驗知識進(jìn)行模型的動(dòng)態(tài)調配和訓練,使數據服務(wù)效果提升、防止過(guò)度彌合。
      去年10月8日科大訊飛被列入實(shí)體清單,大家也在關(guān)心科大訊飛的技術(shù)能不能繼續保持領(lǐng)先狀態(tài),今天很高興的告訴大家,科大訊飛在今年的全球最權威的語(yǔ)音識別大賽上再次以大比分領(lǐng)先。
      跨云遷移學(xué)習,我們要實(shí)現語(yǔ)言的平臺化,利用很少語(yǔ)料達到更好翻譯的效果。俄羅斯語(yǔ)離線(xiàn)識別翻譯的效果不錯,因此我們做德語(yǔ)的時(shí)候把大量俄語(yǔ)信息放入模型中,利用語(yǔ)種相似遷移學(xué)習。對于小語(yǔ)種翻譯,當語(yǔ)料不夠時(shí)可借助英語(yǔ)、法語(yǔ)做語(yǔ)言的橋連,利用跨語(yǔ)言創(chuàng )新的技術(shù)手段。
      科大訊飛專(zhuān)用的芯片是自主開(kāi)發(fā)的28納米芯片,融合降噪的算法、語(yǔ)控的指令級,可達到更好的效果,這樣一個(gè)芯片不到一美金,性?xún)r(jià)比非常高,可以確保語(yǔ)言專(zhuān)用芯片上不被卡脖子。翻譯機、家庭音箱都可以做成離線(xiàn)的版本,一些商務(wù)人士會(huì )有個(gè)人隱私方面的擔憂(yōu),針對這種情況,我們跟海爾推出全球第一個(gè)純離線(xiàn)的家庭中心,可以在不聯(lián)網(wǎng)的情況下聽(tīng)音樂(lè )、控制家庭所有的終端,充分保護用戶(hù)的隱私。未來(lái),離線(xiàn)隱私保護是一個(gè)趨勢,我們要對運算資源大幅度的裁減,用低廉的價(jià)格賦能傳統家電、能源調度等行業(yè)。
      今年是特殊的一年,疫情助推各行各業(yè)在數字化環(huán)境下轉型升級。今天分享的AI+ICT應用案例也希望作為平臺廠(chǎng)商賦能更多的合作伙伴,一起把人工智能技術(shù)落地成規模化的應用,解決社會(huì )剛需、點(diǎn)亮人間煙火,感謝大家!
     
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