9月27日，在由證券時(shí)報主辦的“2019中國AI金融探路者峰會(huì )”上，科大訊飛副總裁、智慧金融事業(yè)部總經(jīng)理解飛帶來(lái)主題演講——《科技賦能金融》。
科大訊飛作為中國最大的智能語(yǔ)音技術(shù)提供商，在人工智能領(lǐng)域有著(zhù)長(cháng)期的研究積累，并在中英文語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識別、口語(yǔ)評測等多項技術(shù)上擁有國際領(lǐng)先的成果。
然而，外界知之甚少的是，科大訊飛除服務(wù)傳統行業(yè)外，早已全面進(jìn)入銀行、保險、證券等大型金融機構，語(yǔ)音技術(shù)不僅為金融機構客服業(yè)務(wù)提供支撐，還在金融機構的業(yè)務(wù)端、執行端等多領(lǐng)域，提供技術(shù)支持，與金融機構共建智慧金融。
語(yǔ)音技術(shù)趕超全球
解飛表示，中國人工智能技術(shù)近幾年發(fā)展迅速，在許多領(lǐng)域已經(jīng)有很大的突破。最具里程碑意義的兩個(gè)重大事件，一是機器翻譯技術(shù)測試全球首次達到專(zhuān)業(yè)資格合格標準，二是機器閱讀理解超過(guò)人類(lèi)平均水平。
據悉，2019年3月20日，在機器閱讀理解方面科大訊飛提出BERT+DAE+AoA方法，打破榜單最好成績(jì)，在自然語(yǔ)言理解全球最頂尖的比賽SQuAD2.0中，首次兩項評測指標均超過(guò)人類(lèi)水平。
除了機器翻譯、機器閱讀理解外，機器語(yǔ)音技術(shù)也在持續提升進(jìn)化。解飛認為無(wú)論是5G還是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，語(yǔ)音或將成為非常關(guān)鍵的交互入口之一。
事實(shí)上，科大訊飛從2012年到2017年連續五年，語(yǔ)音識別錯誤率每年相對下降30%以上，已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)速記員水平。這得益于深入學(xué)習的DNN、CNN、RNN模型不斷復雜的增長(cháng)以及用戶(hù)數據的迭代與優(yōu)化。
與世界500強金融機構合作，實(shí)現降本增效
解飛在演講中提供了一些科大訊飛人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用案例。
在與一家500強金融企業(yè)語(yǔ)音合作項目中，科大訊飛率先在業(yè)內實(shí)現了語(yǔ)音為主，按鍵輔助的語(yǔ)音門(mén)戶(hù)，創(chuàng )新的使用了靜默坐席方案。數據顯示，該語(yǔ)音門(mén)戶(hù)自助服務(wù)完成率所帶來(lái)的話(huà)務(wù)降低，折合460名坐席工作量，直接經(jīng)濟效益每年3000萬(wàn)；系統通話(huà)時(shí)間的下降，節省系統開(kāi)銷(xiāo)1000萬(wàn)。
與一家大型國有銀行手機銀行APP語(yǔ)音導航項目中，科大訊飛通過(guò)在該銀行的手機銀行入口，增加一個(gè)小語(yǔ)音搜索的入口，手機銀行搜索功能使用率在六個(gè)月后提升10倍以上。
講到OCR識別的實(shí)際應用，解飛表示，目前科大訊飛的英文手寫(xiě)識別率已經(jīng)從最開(kāi)始的92%提升到97%，混合圖文識別率也已經(jīng)達到92%。但是在真正金融實(shí)際案例場(chǎng)景仍存在兩大難點(diǎn)，第一個(gè)難點(diǎn)是格式，不同的格式和表格會(huì )極大影響它的使用效果。第二是在OCR應用存在封閉型數據，精度識別模型只能為單一銀行服務(wù)。
語(yǔ)音分析技術(shù)數據化，協(xié)助金融機構業(yè)務(wù)轉化
在智能金融大數據分析方面，科大訊飛應用智能語(yǔ)音分析技術(shù)，可以將錄音數據轉為結構化文本索引，再通過(guò)業(yè)務(wù)建模，實(shí)現全量的質(zhì)檢，并可從中挖掘分析有價(jià)值信息，為運營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)提供支撐。
解飛表示，運用語(yǔ)音分析結果優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和話(huà)術(shù)，一家商業(yè)銀行賬單分期電銷(xiāo)營(yíng)銷(xiāo)成功率提升1.5個(gè)百分點(diǎn)。對于當下人工智能技術(shù)過(guò)熱，如何檢驗技術(shù)的真正價(jià)值，作為行業(yè)龍頭科大訊飛。
解飛提到，人工智能應用落地的三個(gè)標準，第一看得見(jiàn)摸得著(zhù)的真實(shí)應用案例；第二具備規模化應用和推廣的能力；第三能夠用統計數據說(shuō)明應用成效。“技術(shù)只有真正落地了，技術(shù)才有價(jià)值。”
未來(lái)人工智能三大發(fā)展路徑
對于下一步，人工智能發(fā)展的方向，作為行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，解飛也給出自己的見(jiàn)解，未來(lái)人工智能發(fā)展的三大關(guān)鍵路徑：
首先是核心算法的突破，面向小樣本、無(wú)監督、個(gè)性化問(wèn)題的基礎理論持續突破；
其次是腦智同飛，數學(xué)統計建模方法和腦科學(xué)研究的深度結合，即通過(guò)研究腦科學(xué)找到當代的算法更加具備推理決策算法上的突破；
最后是人機耦合，人工智能系統和人類(lèi)行為協(xié)作的人機耦合方式持續探索。
