隨著(zhù)人工智能的不斷普及，其應用也越來(lái)越為廣泛。從最初的人臉識別到語(yǔ)音助手，從智能服務(wù)提升工作效率到多場(chǎng)景交互應用改變人類(lèi)生活，人工智能交互開(kāi)始應用于工業(yè)生產(chǎn)、政務(wù)服務(wù)、金融、教育等多個(gè)領(lǐng)域。不容忽視的是，智能交互的應用場(chǎng)景離不開(kāi)5G網(wǎng)絡(luò )的支撐，因此隨著(zhù)5G的迅速普及，智能交互的應用將迎來(lái)爆發(fā)期。

　　10月15日，《財經(jīng)》新媒體記者從有關(guān)方面了解到，在即將到來(lái)的第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上，人工智能、云計算、大數據等依然是今年的熱點(diǎn)，而智能交互在語(yǔ)音、服務(wù)等多場(chǎng)景的應用以及5G如何開(kāi)創(chuàng )數字經(jīng)濟新時(shí)代都將成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。業(yè)內分析人士認為，未來(lái)智能交互的應用將涉及多個(gè)行業(yè)，因此每個(gè)企業(yè)都需要進(jìn)行智能化升級，否則將被淘汰。

　　對于這一變化，浙江遠傳信息技術(shù)股份有限公司董事長(cháng)徐立新表示，隨著(zhù)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，未來(lái)五年人工智能將進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展期。而就應用比較廣泛的服務(wù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，一方面企業(yè)希望通過(guò)越來(lái)越多的智能產(chǎn)品或服務(wù)降低人工成本，一些工作崗位將被人工智能所替代；另一方面，語(yǔ)音助手將從單一交互的服務(wù)模式向多渠道交互整合的方向發(fā)展，內部工作人員的工作效率將會(huì )被提升。目前資本已經(jīng)加速在這一市場(chǎng)的布局，尤其是針對已經(jīng)有一定市場(chǎng)基礎的企業(yè)。不過(guò)，智能交互的研發(fā)成本高、應用需要市場(chǎng)教育引導等問(wèn)題，也是行業(yè)不容回避的挑戰。

　　記者注意到，第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )將在10月20-22日于烏鎮召開(kāi)，與往年相比，人工智能仍是最大熱點(diǎn)，而5G、金融科技、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也備受關(guān)注。其中，5G商用將在烏鎮率先實(shí)現，而智慧化體驗項目，遠程駕駛無(wú)人車(chē)、毫米波人體安檢儀等60余個(gè)智慧化項目也將亮相大會(huì )。

　　作為最熱門(mén)話(huà)題的人工智能幾乎每屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )都會(huì )被業(yè)界大佬提及，過(guò)去其應用場(chǎng)景更多體現在人臉識別的簡(jiǎn)單應用。但隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和機器學(xué)習能力的增強，智能交互的應用開(kāi)始落地，場(chǎng)景涉及多個(gè)領(lǐng)域，其中包括金融、政務(wù)、能源、工業(yè)生產(chǎn)、農業(yè)養殖、教育、房地產(chǎn)等。

　　易觀(guān)研究中心分析師何文倩表示，智能交互是AI的一個(gè)應用方向，通過(guò)深度學(xué)習框架，提供智能語(yǔ)音、機器視覺(jué)技術(shù)，應用于人臉識別、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言理解。在客服、智能音箱、智能翻譯等場(chǎng)景中應用時(shí)，人類(lèi)和機器的交互過(guò)程由原來(lái)的指令、規則式轉變?yōu)橛斜O督自動(dòng)學(xué)習，甚至無(wú)監督自動(dòng)學(xué)習，從原來(lái)的人類(lèi)學(xué)習機器的語(yǔ)言，轉變?yōu)闄C器學(xué)習人類(lèi)的表達，這種表達包括聽(tīng)覺(jué)和視覺(jué)兩種形式。

　　其中，聽(tīng)覺(jué)的應用除了智能客服和導醫導購之外，在智能音箱領(lǐng)域也有比較大的落地。視覺(jué)領(lǐng)域則是在安防和邊檢海關(guān)中實(shí)現人臉檢測識別對照、智能手機的人臉解鎖、支付領(lǐng)域的人臉解鎖。

　　在徐立新看來(lái)，智能交互在服務(wù)領(lǐng)域的應用更為廣泛，未來(lái)在一些行業(yè)將會(huì )替代人工，這一趨勢在客服行業(yè)表現尤為明顯。以電信和銀行為例，很多接線(xiàn)員都是智能機器人在服務(wù)，在服務(wù)方面也不再像以前是按照固定的路徑來(lái)讓用戶(hù)按鍵選擇所要辦理的業(yè)務(wù)，而是根據用戶(hù)直接要辦理的業(yè)務(wù)，馬上跳轉到要解決的問(wèn)題。如果智能軟件不能解決直接，就會(huì )跳轉到人工服務(wù)，效率提升了很多。

　　她認為，從未來(lái)五年的變化趨勢來(lái)看，萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代人工智能應用場(chǎng)景越來(lái)越多，對于B端用戶(hù)來(lái)說(shuō)，最希望的就是減少人工成本，用更智能的設備來(lái)代替人的工作場(chǎng)景，這種需求變化尤已成趨勢。其次，多渠道的交互將改變過(guò)去單一的智能交互模式。

　　以新零售為例，消費者從電商平臺直接下單，就是BtoC的直接交互。如果把這種交易技術(shù)直接與服務(wù)技術(shù)相結合，那么消費者在下單前，只要登錄帳戶(hù)，后臺工作人員就能看到其在購物過(guò)程中的喜好、過(guò)去存在的問(wèn)題等，那么這就需要多渠道的交互整合。這個(gè)交互應用在服務(wù)上又叫智能助手，其會(huì )提醒坐席人員如何回答用戶(hù)的問(wèn)題，這不僅僅是BtoC的交互，更是提升工作效率的內部交流，是機器人與人的交互，可以使機器人更理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言。

　　研究公司Ovum預測稱(chēng)，到2021年，地球上語(yǔ)音助手的數量會(huì )和人類(lèi)一樣多，人們會(huì )越來(lái)越傾向于向語(yǔ)音助手尋求情感上的幫助。

　　記者注意到，目前除了語(yǔ)音、視覺(jué)方面的應用外，服務(wù)機器人也是AI交互應用的一個(gè)方向，主要應用在物業(yè)、酒店，此外在政務(wù)方面的應用也頗多。從今年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )的預熱情況來(lái)看，政府通過(guò)新技術(shù)提升政務(wù)效率也成為一大亮點(diǎn)。

　　據悉，在新技術(shù)應用方面，一些政府部門(mén)服務(wù)模式不斷創(chuàng )新，通過(guò)服務(wù)機器人來(lái)提升效率已是大勢所趨。目前浙江上城公安局等六家事業(yè)單位使用了遠傳智能服務(wù)機器人，通過(guò)智能辦事引導和分流體系、智能窗口互動(dòng)評價(jià)體系等系統，搭建了智能服務(wù)平臺，服務(wù)效能得到提升。其“最多跑一次”窗口滿(mǎn)意度回訪(fǎng)結果顯示，16天時(shí)間內完成了22萬(wàn)通外呼回訪(fǎng)，用工成本降低40%。

　　易觀(guān)高級分析師宋謹認為，未來(lái)智能交互將在智能客服領(lǐng)域大量應用，目前智能客服更多的是分擔一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題，但隨著(zhù)知識圖譜的進(jìn)步，將會(huì )有更深入的應用，預計大部分的接線(xiàn)員將會(huì )被替代，涉及很大規模的人群。

　　正是由于智能交互已是人工智能應用的一大方向，其廣闊的前景才吸引了眾多巨頭的參與。國際企業(yè)蘋(píng)果、微軟、谷歌、亞馬遜等硅谷軟硬件巨頭及電商領(lǐng)軍企業(yè)紛紛入局競爭；國內企業(yè)阿里、騰訊、百度、科大訊飛、遠傳、曠視等企業(yè)也加大了在該領(lǐng)域的布局力度，加上AI、5G以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合應用，智能交互將迅速普及，市場(chǎng)有望迎來(lái)爆發(fā)期。

　　中商產(chǎn)業(yè)研究院數據顯示，隨著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)熱度不減，企業(yè)紛紛加快布局。在人工智能企業(yè)領(lǐng)域分布方面，主要集中在安防、語(yǔ)音交互、醫療行業(yè)。上半年統計數據顯示，“AI+安防”領(lǐng)域的企業(yè)共有16家；語(yǔ)音交互的企業(yè)有10家，“AI+醫療”的企業(yè)數量為10家，其后分別為圖像識別、金融、SLAM、自動(dòng)駕駛、AI芯片、零售及機器人等領(lǐng)域。

　　值得關(guān)注的是，隨著(zhù)巨頭布局的深入以及應用場(chǎng)景不斷擴展，2018年中國人工智能市場(chǎng)規模約為238.2億元，增長(cháng)率達到56.6%。預計2019年，中國人工智能市場(chǎng)規模將近280億元。而據ResearchandMarkets研究報告顯示，全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)將持續顯著(zhù)增長(cháng)，預計到2020年，全球語(yǔ)音市場(chǎng)規模將達191.7億美元。

　　盡管人工智能市場(chǎng)巨大，但在智能交互的發(fā)展上仍然面臨著(zhù)很多挑戰。徐立新認為，人才的缺乏是一大挑戰，不管技術(shù)如何進(jìn)步都離不開(kāi)人；其次是技術(shù)，也就是要有一個(gè)更聰明的算法，目前行業(yè)內的企業(yè)有些是自己開(kāi)發(fā)，有的是利用別人的技術(shù)，原本以為按照算法造出來(lái)的“房子”是理想中的樣子，但實(shí)際往往不是。尤其是語(yǔ)音方面，有很多語(yǔ)意的理解很難標準化，至少有八到十種維度，都要把其計算出來(lái)，而不是一種算法可以解決的。

　　此外，研發(fā)投入的成本也比較高，需要投入大量的資金。首先是需要研究這個(gè)行業(yè)，前期的調研費用比較高；其次是研究好的產(chǎn)品，雖然應用的場(chǎng)景比較多，但是真正商業(yè)化變現卻是個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程需要砸進(jìn)很多錢(qián)。

　　對于目前行業(yè)的挑戰，易觀(guān)研究中心分析師何文倩認為，雖然人臉識別技術(shù)能夠達到一定的商用標準，但是在用于支付等對于魯棒性和準確率要求較高的領(lǐng)域，仍然存在一定的技術(shù)瓶頸。同時(shí)，自然語(yǔ)言理解技術(shù)能夠達到的智能化水平在圖靈測試中可能仍然不足以使其獲得流暢的體驗。

　　她認為，造成這一問(wèn)題的原因，一方面與數據的缺乏有關(guān)系，目前的深度學(xué)習框架需要大量數據哺育模型，提升準確度。以準確性和魯棒性較高的3D視覺(jué)為例，目前的3D人臉圖像數據不足，影響了該技術(shù)的大規模推廣；另外一方面，AI落地的成本是一大影響因素，無(wú)論是視覺(jué)還是語(yǔ)音，都涉及到傳感器、處理器、服務(wù)器等硬件設備以及目前最緊缺的AI人才。在相對粗獷和原始的實(shí)現效果下，對應相對較高的成本，對企業(yè)來(lái)說(shuō)，選擇智能交互產(chǎn)品的風(fēng)險和成本可能會(huì )阻礙他們去嘗試。

　　然而與技術(shù)和投入成本相比，徐立新認為，市場(chǎng)需要教育引導，由于B端客戶(hù)對服務(wù)需求標準的提高，AI智能交互服務(wù)輸出需要符合市場(chǎng)的變化。目前在一些領(lǐng)域的消費主力已經(jīng)由70后、80后慢慢轉到90后、00后，他們對服務(wù)的感知發(fā)生了很大變化，所以在產(chǎn)品設計上要更符合這批消費者的需求，比如更能展示個(gè)性，互動(dòng)性更強、注重消費體驗等等；而對企業(yè)來(lái)說(shuō)，因為市場(chǎng)需求發(fā)生了變化，內部對應的服務(wù)群體也要隨之發(fā)生變化。

　　業(yè)內人士表示，目前大部分場(chǎng)景中智能交互方式的轉變往往依靠AI公司輸出自身的AI技術(shù)給到企業(yè)或者主體，幫助他們實(shí)現某個(gè)交互環(huán)節的智能化。這就需要AI公司更了解B端市場(chǎng)的需求和變化，甚至比B端更了解C端用戶(hù)的變化，并且加以引導。在技術(shù)研發(fā)和戰略調整上要跟上行業(yè)的趨勢，否則很快會(huì )被淘汰出局。

　　盡管智能交互發(fā)展面臨著(zhù)不少挑戰，但是5G時(shí)代的到來(lái)使得智能交互在B端的應用速度加快。

　　宋謹認為，語(yǔ)音交互最大的發(fā)展機會(huì )在消費類(lèi)IOT設備，以及B端。現在比較肯定的一個(gè)趨勢是5G將會(huì )推動(dòng)IOT設備的大發(fā)展，智能音箱、服務(wù)機器人、智能汽車(chē)、智能眼鏡、智能耳機都是語(yǔ)音交互最有潛力的應用設備。智能音箱是語(yǔ)音交互最佳的應用范例，2019年上半年在中國的增長(cháng)超過(guò)200%；而汽車(chē)廠(chǎng)商也正在爭取打造全車(chē)語(yǔ)音交互；智能眼鏡、智能耳機的佩戴屬性，語(yǔ)音的隔空操作也比觸控更為便捷。

　　而徐立新認為，未來(lái)智能交互的應用可以體現在各行各業(yè)的服務(wù)上，智能交互服務(wù)將成為一大趨勢。在她看來(lái)，每個(gè)行業(yè)在服務(wù)的提升上都可以有深入研究應用的空間。以抽油煙機為例，可以把其當成一個(gè)智能機器人，進(jìn)入廚房后把想做的菜譜說(shuō)出來(lái)，抽油煙機就會(huì )告訴你如何做這道菜，當你打開(kāi)冰箱時(shí)發(fā)現這道菜的食材不足，給抽油煙機下道指令，就會(huì )自動(dòng)下單，十分鐘后就會(huì )有新鮮的食材送到家。

　　未來(lái)的發(fā)展趨勢就是某些服務(wù)環(huán)節的產(chǎn)品將在滿(mǎn)足日常服務(wù)之外，更智能、更懂消費者。但這帶來(lái)的難題也不小，需要有更多的合作伙伴參與到這樣一個(gè)合作平臺上來(lái)。仍以抽油煙機為例，至少需要植入一塊芯片讓機器人能讀懂這個(gè)菜單，而菜單如何與AI技術(shù)提供方后臺的客服中心互動(dòng)，以及如何掌握所使用家庭成員的大數據、偏好等，都需要整個(gè)鏈條每個(gè)環(huán)節的專(zhuān)業(yè)支持。因此AI企業(yè)在輸出技術(shù)時(shí)必須要建立生態(tài)圈，通過(guò)建立自己的智能中臺，把所有數據匯集到這一平臺上來(lái)，不僅AI企業(yè)可以使用，還可以供整個(gè)生態(tài)圈的合作伙伴使用，這樣才能使智能交互應用于多個(gè)場(chǎng)景，商業(yè)模式才會(huì )真正落地。

　　在徐立新看來(lái)，資本市場(chǎng)對在toB端已經(jīng)做到一定規模的AI技術(shù)服務(wù)公司比較看好，因為盈利模式相對于互聯(lián)網(wǎng)公司更為清晰，目前隨著(zhù)這一市場(chǎng)的快速發(fā)展，資本已經(jīng)開(kāi)始加大布局力度。而對于這一行業(yè)初創(chuàng )公司來(lái)說(shuō)，資本更趨于理性，早期項目融資難度增加，這需要新進(jìn)入的企業(yè)有清晰的盈利模式和技術(shù)實(shí)力，因此服務(wù)技術(shù)底層的搭建對這類(lèi)初創(chuàng )公司來(lái)說(shuō)更重要。

　　鯨準洞見(jiàn)數據顯示，在其收錄的2717個(gè)人工智能項目中，2018-2019上半年共658個(gè)項目成功融資，總額約為886億人民幣。從融資輪次上看，2018-2019上半年B輪及以后融資事件數量占人工智能總融資事件數量的24%左右，與2017年的15%相比顯著(zhù)增加。從分布領(lǐng)域看，大額融資集中分布于計算機視覺(jué)、機器人、芯片、自動(dòng)駕駛等核心技術(shù)廠(chǎng)商，各細分領(lǐng)域頭部獨角獸融資熱度不減。

　　對于智能交互未來(lái)的發(fā)展，何文倩表示，首先是看好AI交互方式的發(fā)展，上下游供應鏈的完善將會(huì )豐富供給、降低成本；其次，AI開(kāi)放平臺，尤其是自動(dòng)化深度學(xué)習平臺將會(huì )極大降低AI應用的技術(shù)門(mén)檻，隨之降低人力成本；最后在A(yíng)I的逐步落地過(guò)程中，數據量的增大也會(huì )不斷優(yōu)化AI落地的效果，智能交互將越來(lái)越原生化，逐步代替現有的交互方式，顛覆現有的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。