Scott Harrell
思科全球高級副總裁
企業(yè)網(wǎng)絡(luò )事業(yè)部總經(jīng)理
如今，網(wǎng)絡(luò )已然成為幾乎每一項業(yè)務(wù)的基礎。無(wú)論是使用公司支持的設備還是自己的設備，幾乎所有員工都要聯(lián)網(wǎng)辦公。他們的企業(yè)所依賴(lài)的設備也要聯(lián)網(wǎng)，從基本生產(chǎn)工具到高級制造機器人，概莫能外。即使是為他們提供支持的物理設備（例如門(mén)鎖和照明開(kāi)關(guān)），同樣也需要聯(lián)網(wǎng)。
所有這些設備都會(huì )產(chǎn)生數據流，數據流通常分布在多種類(lèi)型的連接以及不同的公共云和私有云中。為了支持這種日益復雜的互聯(lián)基礎設施，IT 行業(yè)必須做出變革。手動(dòng)管理網(wǎng)絡(luò )的方法無(wú)法跟上形勢，必須將自動(dòng)化工具和分析工具相結合方能奏效。如果做到這一點(diǎn)，企業(yè)不僅會(huì )得到新的工具來(lái)運行其網(wǎng)絡(luò )，還將為構建新的服務(wù)和產(chǎn)品奠定全新的基礎。
為了幫助理解業(yè)務(wù)和技術(shù)的融合變化趨勢，我們編制了《2020 年全球網(wǎng)絡(luò )趨勢報告》（點(diǎn)擊文末“閱讀原文”下載）。
該報告的預測和洞見(jiàn)源于我們對 2,000 多家思科客戶(hù)的最新調查結果，以及我們的年度可視化網(wǎng)絡(luò )指數報告、分析師報告和我們最有經(jīng)驗且富于遠見(jiàn)的思想家的訪(fǎng)談數據。
AI 將會(huì )改變一切
在這種融合趨勢下，人工智能（ AI ） 成為核心技術(shù)。只有通過(guò)使用機器來(lái)增強人類(lèi)的技能，我們才能應對下一代網(wǎng)絡(luò )的復雜性和規模。
該報告顯示，網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)向新的領(lǐng)域邁出了第一步，其最終影響難以預測。為這場(chǎng)革命提供支撐的顛覆性技術(shù)正是 AI，它正在對 IT 的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生影響，包括安全性、移動(dòng)性、用戶(hù)體驗和 IT 管理。
至關(guān)重要的是，我們現有的 AI 能力正在以遠遠超過(guò)摩爾定律的速度增長(cháng)，因為 AI 得益于多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)的乘法效應式增長(cháng)，其中包括：
- 摩爾定律預測的計算能力；
- AI 科學(xué)和算法的改進(jìn)；
- 高質(zhì)量數據的產(chǎn)生和組織整理方面的大規模發(fā)展（這為機器學(xué)習算法提供了支持）；
以及網(wǎng)絡(luò )速度和可靠性的必然提高（這推動(dòng)了數據和計算能力的結合）。
據 OpenAI 觀(guān)察，從 2012 年到 2018 年，用于訓練測試的可用 AI 計算能力提高了 30 萬(wàn)倍。這種能力不只可用于規模最大且資金最雄厚的公司。得益于云服務(wù)和無(wú)處不在的高速網(wǎng)絡(luò )，它可以為幾乎所有企業(yè)使用。這種新的 AI 能力將產(chǎn)生我們無(wú)法預測的深遠影響。
但是，我們可以開(kāi)始為其做好準備并加以利用。
面對未知做好規劃
在未來(lái)，快速學(xué)習和不斷發(fā)展的基礎設施將無(wú)法使用過(guò)去的工具進(jìn)行管理。即使在今天，正如我們報告中的受訪(fǎng)客戶(hù)所言，網(wǎng)絡(luò )正變得無(wú)法通過(guò)傳統手段進(jìn)行管理。對于那些努力工作也只能維持現狀或實(shí)現微小改進(jìn)的 IT 人員，這些變化給他們帶來(lái)了很大的負擔。
同時(shí)，我們的網(wǎng)絡(luò )越來(lái)越有能力提供可用于 IT 管理、安全和業(yè)務(wù)運營(yíng)的豐富數據。但是，從這些數據中獲得價(jià)值無(wú)疑極具挑戰性：看到更多的數據本身并不會(huì )帶來(lái)最佳的結果。AI 可提高分析的直接性和相關(guān)性，有助于提供更加契合業(yè)務(wù)、安全和 IT 運營(yíng)的分析結果。例如，AI 增強的網(wǎng)絡(luò )管理工具可根據其確定的正常網(wǎng)絡(luò )行為（而不僅僅是基于靜態(tài)閾值）確定警報的優(yōu)先級。此功能現已推出，詳情請參閱思科 AI 網(wǎng)絡(luò )分析：使網(wǎng)絡(luò )更智能、更易于管理。
Q：哪種說(shuō)法能最準確地描述您所在組織當前采用的性能可視性和分析方法？
摘自我們的全球網(wǎng)絡(luò )趨勢調查報告
此外，AI 還將幫助我們的客戶(hù)充分利用軟件定義網(wǎng)絡(luò )（ SDN ）。目前，在我們的調查中，大多數（ 64% ）受訪(fǎng)客戶(hù)表示，他們已部署了 SDN ，但只有 22% 的受訪(fǎng)客戶(hù)使用 AI 功能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )保障。然而，68% 的受訪(fǎng)客戶(hù)預計，在未來(lái)兩年內，AI 將為他們提供預測性洞察力和主動(dòng)補救建議，幫助他們充分利用這些網(wǎng)絡(luò )。
自動(dòng)化和 AI 正開(kāi)始影響網(wǎng)絡(luò )的各個(gè)領(lǐng)域，并且作為基于意圖的網(wǎng)絡(luò )（ IBN ）可以將各個(gè)域匯聚到一起。正如我們的高級副總裁 Ravi Chandrasekaran 在基于意圖的網(wǎng)絡(luò )之 7 大支柱中所言，能夠通過(guò)統一的基于軟件的控制器管理整個(gè)網(wǎng)絡(luò )交換矩陣，將為創(chuàng )建可支持端到端、以用戶(hù)為中心的策略管理的網(wǎng)絡(luò )開(kāi)辟機會(huì )。在最初階段，受影響最大的是安全性。在這種情況下，基于意圖的網(wǎng)絡(luò )可以幫助在網(wǎng)絡(luò )上創(chuàng )建（和管理）分段，使不同類(lèi)型的設備、用戶(hù)和應用彼此隔離。
在我們的調查中，只有 4% 的受訪(fǎng)客戶(hù)認為他們的網(wǎng)絡(luò )現在已經(jīng)是基于意圖的網(wǎng)絡(luò )。35% 的受訪(fǎng)客戶(hù)預計，在未來(lái)兩年內，他們的網(wǎng)絡(luò )將成為此類(lèi)網(wǎng)絡(luò )。
人才差距
最近我問(wèn)一位客戶(hù)（一所大學(xué)的網(wǎng)絡(luò )架構師），他是否擔心人工智能威脅到他的工作，或者他管理的管理員團隊的工作。
“一點(diǎn)也不擔心。” 他告訴我。“我們現在有太多的項目想做卻做不了，因為我們花費了大量時(shí)間進(jìn)行基本管理。”他表示，他非常希望他們所做的不單單是保持網(wǎng)絡(luò )的運轉。他和他的團隊成員都渴望利用自己的技能來(lái)推動(dòng)方方面面的發(fā)展，并運行對業(yè)務(wù)有重大貢獻的新項目，而不只是維持現狀。
在思科任職 21 年的杰出工程師 Joe Clarke 認為，到 2025 年，75% 的網(wǎng)絡(luò )團隊將投入其三分之二的時(shí)間為企業(yè)創(chuàng )造新的價(jià)值。
Q：支持業(yè)務(wù)轉型計劃所需的 IT 技能和專(zhuān)業(yè)知識方面最大的差距是什么？
摘自思科下一代 IT 人才戰略調查報告
但這并不意味著(zhù)轉型將會(huì )一蹴而就，也不意味著(zhù)它會(huì )自動(dòng)實(shí)現。我們需要努力幫助網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商實(shí)現向軟件控制網(wǎng)絡(luò )的轉變。實(shí)施網(wǎng)絡(luò )編程和業(yè)務(wù)運營(yíng)方面的培訓是我們所有管理 IT 部門(mén)的人員應有的職責。在思科，我們?yōu)榇税l(fā)布了新的 DevNet 計劃。
由于網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)業(yè)人員要做的事情太多，而且網(wǎng)絡(luò )中還有很多新的價(jià)值需要實(shí)現，因此，即使網(wǎng)絡(luò )中的自動(dòng)化和分析顯著(zhù)增加，這對 IT 也有大有益處。
第一代網(wǎng)絡(luò )激發(fā)了大量新的生產(chǎn)力，推動(dòng)了業(yè)務(wù)增長(cháng)，并改變了世界為所有人服務(wù)的方式。但這不是故事的終結。AI、自動(dòng)化和高級分析將掀起新一輪創(chuàng )新浪潮。我無(wú)法預測未來(lái)到底會(huì )怎樣。這有待那些正在學(xué)習如何將其深厚的技術(shù)專(zhuān)長(cháng)與全新的商業(yè)智慧相結合的現場(chǎng)網(wǎng)絡(luò )運維人員一探究竟。
請務(wù)必閱讀最新發(fā)布的《2020 年全球網(wǎng)絡(luò )趨勢報告》：https://engage2demand.cisco.com/LP=18308?dtid=osowct000775&ccid=cc001244&oid=rpten018612
