受會(huì )議高潮和三年人工智能在數字營(yíng)銷(xiāo)方面的高調寫(xiě)作的刺激，現在似乎是退一步提出幾個(gè)問(wèn)題的正確時(shí)機：

　　數字營(yíng)銷(xiāo)繼續處于人工智能發(fā)展和高科技創(chuàng )新的前沿。調查反復表明人工智能專(zhuān)業(yè)人員的目標是將智能融入數字營(yíng)銷(xiāo)。事實(shí)上，在近10年的發(fā)展中，Rexer Analytics的數據科學(xué)調查將這些數字營(yíng)銷(xiāo)追求列入數據科學(xué)家的前十大分析目標當中：

　　每天我們都被營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化領(lǐng)域的更多進(jìn)展所淹沒(méi)，例如：

　　將所有這些與許多技術(shù)因素結合起來(lái)激發(fā)人工智能和自動(dòng)化，例如：

　　從這一切，有些人可能會(huì )得出結論，人力營(yíng)銷(xiāo)的終結即將到來(lái)。但其他人不相信這些脆弱的跡象，可能只會(huì )回應，“走著(zhù)瞧！”

　　隨著(zhù)多年的歷史可以借鑒，在此期間，數字營(yíng)銷(xiāo)誕生并成熟，也許真正的答案介于兩者之間。在傾注這一進(jìn)展并評估當今自動(dòng)處理和人工智能在數字營(yíng)銷(xiāo)中的全部情況時(shí)，很明顯人類(lèi)已經(jīng)并將繼續發(fā)揮關(guān)鍵作用。

　　在過(guò)去的25年中，我們看到人類(lèi)的聰明才智導致?tīng)I銷(xiāo)變得數字化，變得更加科學(xué)，其內容變得更加豐富，更具吸引力和超個(gè)性化。因此，毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能在數字營(yíng)銷(xiāo)中是一件真實(shí)的事情。它改善了覆蓋面和定位，加快了實(shí)驗步伐，自動(dòng)化直接展示和響應跟蹤以及壓縮營(yíng)銷(xiāo)計劃周期。

　　為了實(shí)現這一切，營(yíng)銷(xiāo)人員使用了大量應用程序，從SEO工具到電子郵件工具，廣告系列管理系統，創(chuàng )意套件到移動(dòng)消息平臺。毫無(wú)疑問(wèn)，自動(dòng)化已經(jīng)帶來(lái)了好處，并實(shí)現了大規模的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。在開(kāi)發(fā)和執行戰術(shù)時(shí)使用營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化的公司可以提高轉換率，增加收入并提高效率。在我的職業(yè)生涯中，我看到成堆的公司將響應和轉換率提升至3倍，在某些情況下高達12倍，這樣做不會(huì )成倍增加團隊規模。一直以來(lái)，具有技術(shù)頭腦的人類(lèi)仍然是開(kāi)發(fā)和執行這些系統的工具組成部分。

　　具有諷刺意味的是，在這種超自動(dòng)化時(shí)期，數字營(yíng)銷(xiāo)工作的數量已經(jīng)增長(cháng)，而不是縮減。前景樂(lè )觀(guān)，而不是暗淡。事實(shí)上，美國勞工統計局的統計數據顯示，到2026年，美國將增加24，000個(gè)就業(yè)崗位。1995年，沒(méi)有SEO分析師，社交媒體營(yíng)銷(xiāo)人員或移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理。雖然一些舊的工作崗位已經(jīng)消失，而且有些工作崗位處于危險之中，但沒(méi)有任何跡象表明今天在數字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域受益的人有什么值得擔心的。

　　如果你像我這樣是一個(gè)頭發(fā)花白的老營(yíng)銷(xiāo)，你應該已經(jīng)看到自動(dòng)化的入侵。例如，撰寫(xiě)電子郵件主題行，決定發(fā)送該電子郵件的最佳時(shí)間，甚至決定投標數字廣告的數量--都可以實(shí)現自動(dòng)化。然而，你同時(shí)看到了新角色的出現。如果你年輕一點(diǎn)，你將來(lái)會(huì )看到更多驚人的東西。

　　隨著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)的某些方面變成用機器來(lái)執行，例如何時(shí)觸發(fā)再營(yíng)銷(xiāo)處理，出現需要人類(lèi)智慧的新?tīng)I銷(xiāo)機會(huì )，例如確定增強現實(shí)是否提供營(yíng)銷(xiāo)提升。

　　這是一個(gè)給定的人工智能將改進(jìn)到更復雜的任務(wù)--和整個(gè)工作--可以由機器執行，如完全取代電話(huà)推銷(xiāo)員，如在這個(gè)具有里程碑意義的就業(yè)未來(lái)研究建議。這種現象并不新鮮。它被稱(chēng)為集體學(xué)習，并且自人們發(fā)明語(yǔ)言，寫(xiě)作和工具以來(lái)一直影響著(zhù)人類(lèi)的進(jìn)步。這是社會(huì )和技術(shù)發(fā)展的主要原因之一，因為它通過(guò)允許我們傳遞知識并通過(guò)口頭和書(shū)面交流來(lái)建立知識來(lái)促進(jìn)分享和積累知識。而這正是我們能夠改進(jìn)和發(fā)展我們的機器的原因。

　　但集體學(xué)習不僅僅是機器的推進(jìn)。它是人類(lèi)共同進(jìn)化的組合--基本上成為一個(gè)系統。因此，假設人工智能在數字營(yíng)銷(xiāo)中會(huì )導致所有人類(lèi)工作屈服于計算機化，這是不合理的。相反，機器可以接管更簡(jiǎn)單的角色，就像他們在農業(yè)中接管了大量的手工勞動(dòng)一樣。他們會(huì )和我們一起持霰彈槍?zhuān)�向我們學(xué)習，糾正我們，掌握我們簡(jiǎn)單而重復的任務(wù)--同時(shí)我們繼續創(chuàng )造，發(fā)明和微調新的，更復雜的任務(wù)。在此過(guò)程中，當我們發(fā)明這些新的全新角色時(shí)，我們將得到機器的幫助。

　　在我最近關(guān)于影響市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的人工智能和技術(shù)趨勢的文章中（對2019年的CRM應用程序的5個(gè)預測），我討論了人類(lèi)和機器智能人群有效組合的趨勢。構建利用這種能力并擁抱它的開(kāi)放系統的組織將勝過(guò)那些沒(méi)有這種能力的組織。

　　為了更好地理解為什么數字營(yíng)銷(xiāo)不會(huì )很快完全自主，檢查營(yíng)銷(xiāo)計劃的全部過(guò)程是有幫助的，從創(chuàng )意開(kāi)始到程序執行。營(yíng)銷(xiāo)人員在兩個(gè)主要領(lǐng)域工作：

　　1、創(chuàng )意領(lǐng)域，其中的想法誕生，迭代，改進(jìn)，審查，模擬和批準使用

　　2、運營(yíng)領(lǐng)域，執行，監控，測試，跟蹤和退出選擇的想法

　　狹窄（單一用途）人工智能系統最近獲得了一些有趣的成就，例如繪畫(huà)杰作和書(shū)籍（這是一本關(guān)于鋰離子電池的鉚釘讀物）。在營(yíng)銷(xiāo)方面，人工智能已經(jīng)編寫(xiě)了圖像標題，標記內容，甚至幫助內容生成。但這遠遠不夠--還需要將所有這些部分放在一起，成為新想法的事實(shí)上的創(chuàng )造者。人類(lèi)擁有這個(gè)空間并將持續一段時(shí)間。項目策略師，撰稿人，SEO專(zhuān)家，產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)人員和圖形/互動(dòng)設計師等職位的責任逐漸增加。因此，這些人在自動(dòng)化的幫助下做得更多，做得更快。

　　運營(yíng)經(jīng)理本質(zhì)上是為了簡(jiǎn)化，合理化和自動(dòng)化流程。他們使用工業(yè)工程和機器來(lái)做到這一點(diǎn)。但正如舊式汽車(chē)對其可修改的數量有限制一樣，生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)系統也具有相同的固有局限性。并且沒(méi)有證據表明云，低代碼或敏捷性正在改變這一點(diǎn)。大約十年后，舊系統需要更換或者達到收益遞減的程度。

　　激進(jìn)的變革涉及大量人員組成的團隊，以過(guò)渡到新技術(shù)和重新設計的流程。沒(méi)有人類(lèi)，任何機器都無(wú)法完成，企業(yè)仍然雇用數百甚至數千人來(lái)設計和測試他們的新?tīng)I銷(xiāo)引擎。一旦投入生產(chǎn)，人們就會(huì )為機器供電，監控它們，并在它們故障時(shí)對其進(jìn)行修復。有很多工作要做。期待數字化和人機流程再造加速，可能將營(yíng)銷(xiāo)系統更新周期從十年縮短到五年。

　　當這種情況發(fā)生時(shí)，期望這樣的營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)變得更加自動(dòng)化：

　　▷檢測客戶(hù)意圖，例如基于多個(gè)信息購買(mǎi)的意圖
　　▷預測和檢測關(guān)鍵生活事件，例如移動(dòng)，并提供主動(dòng)的有價(jià)值的優(yōu)惠

　　一個(gè)教訓就是不要害怕數字營(yíng)銷(xiāo)中的自動(dòng)化和人工智能，接受它。營(yíng)銷(xiāo)人員和CX專(zhuān)業(yè)人員必須實(shí)現自動(dòng)化，以保持競爭力并確保他們的生存。他們必須降低獲得和加深客戶(hù)關(guān)系的成本，或者在與對手競爭的同時(shí)進(jìn)行備用。

　　最終，最精明的營(yíng)銷(xiāo)人員構建系統，吸引客戶(hù)參與更便宜和完全自動(dòng)化的渠道。通過(guò)這樣做，購買(mǎi)周期被壓縮，服務(wù)成本降低，客戶(hù)滿(mǎn)意度提高。但營(yíng)銷(xiāo)人員必須仔細監控，以確保滿(mǎn)意度，收入和市場(chǎng)份額正在改善。他們必須經(jīng)常問(wèn)：“這些自動(dòng)或半自動(dòng)交互是否提供超個(gè)性化，無(wú)摩擦且有價(jià)值的體驗？”

　　因此，無(wú)論您如何評價(jià)當前的營(yíng)銷(xiāo)能力，都有很大的改進(jìn)空間。目前，大多數營(yíng)銷(xiāo)人員仍需要大約三個(gè)月的時(shí)間來(lái)創(chuàng )建和執行從開(kāi)始到執行的新流程。許多交互，無(wú)論是通過(guò)分支機構，商店，呼叫中心還是電子郵件，仍然效率低下且勞動(dòng)密集。

　　營(yíng)銷(xiāo)人員必須在創(chuàng )意和運營(yíng)領(lǐng)域追求效率和卓越。以下是兩個(gè)需要考慮的事項：

　　考慮這些清單項目和基準：

　　考慮這些清單項目和基準：

　　雖然“永不言敗”幾乎適用于任何事情，但人工智能不太可能將您的營(yíng)銷(xiāo)工作用于其中。但另一個(gè)知道如何在數字營(yíng)銷(xiāo)中使用人工智能的人比你更有效，這是另一個(gè)故事。

　　隨著(zhù)現代營(yíng)銷(xiāo)人員設計轉型并向數字營(yíng)銷(xiāo)中使用技術(shù)提高自動(dòng)化和人工智能，他們必須確保消費者得到他們想要的東西--相關(guān)，有益和及時(shí)的價(jià)值交換。如果營(yíng)銷(xiāo)人員在不尋求客戶(hù)對結果體驗的持續反饋的情況下無(wú)情地自動(dòng)化，他們就會(huì )失敗。偉大的品牌將是那些能夠創(chuàng )造性地思考，有效設計并完美執行以提供由機器和人類(lèi)編織在一起的無(wú)縫體驗的品牌。使用這種方法，營(yíng)銷(xiāo)人員和他們的營(yíng)銷(xiāo)機器將保持有收益的結果。

　　作者：文斯.杰夫斯（Vince Jeffs）

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