CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）:如今，人工智能（AI）應用于人力資源，供應鏈，多層次營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)領(lǐng)域。公司在數據科學(xué)家身上投入了大量資金，以引領(lǐng)數據團隊實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)。風(fēng)險和混亂都是人工智能項目失敗的常見(jiàn)原因和主要因素。這是因為替代現有流程和已熟悉工作流程的員工是一個(gè)非常困難的決定。金錢(qián)，培訓和時(shí)間的投入是公司不容易接受的一大風(fēng)險。

 

　　即使在選擇AI之后，由于缺乏合適的數據，問(wèn)題也無(wú)法解決。對于不好的數據，算法無(wú)法正常工作。所以，團隊的大量時(shí)間浪費了。此外，AI不是一個(gè)單一的過(guò)程或技術(shù)。熟練的員工需要高薪，如果您的預算不多，那么在沒(méi)有AI專(zhuān)家的情況下，客戶(hù)就不會(huì )對您公司的AI服務(wù)感興趣。這些是大多數移動(dòng)應用開(kāi)發(fā)公司中AI失敗的常見(jiàn)原因。

　　人工智能是一個(gè)能夠規劃，學(xué)習，推理，解決問(wèn)題，知識表示，感知，運動(dòng)和操縱的系統。它在某種程度上也可能具有社會(huì )智慧和創(chuàng )造力。今天，AI能夠推薦購買(mǎi)什么，娛樂(lè )用戶(hù)，檢測信用卡欺詐，甚至識別圖片中的面孔。截至目前，AI已被分為兩類(lèi)——窄AI和一般AI。窄AI的示例可以是Apple的SIRI或Microsoft的Cortana，而一般AI示例可以被引用為終結者中的SKYNET（之后尚未成為現實(shí)）。在未來(lái)幾年，人工智能可能能夠撰寫(xiě)論文，駕駛車(chē)輛，甚至可以進(jìn)行手術(shù)。

　　人工智能已經(jīng)在其實(shí)施的各種項目中取得了很大的成功。某些數據咨詢(xún)公司還將AI整合到他們的項目中，這將有助于廣告和媒體機構推進(jìn)他們的活動(dòng)。但是，并非所有實(shí)施人工智能的公司都取得了成功，高達85％的公司位于成功的另一邊。根據一些調查，來(lái)自高級管理層的阻力和未能給他們留下深刻印象是原因之一。管理層首先關(guān)注投資回報。這是一個(gè)很大的障礙。看起來(lái)很棒的項目有時(shí)經(jīng)常會(huì )發(fā)現灰塵。

　　維度研究（Dimensional Research）報告指出，10個(gè)AI項目中有8個(gè)失敗了，而96％遇到了數據質(zhì)量，數據標記和建立模型置信度等問(wèn)題。作為這種失敗的另一個(gè)例子，Facebook，亞馬遜，微軟和Adobe都選擇使用名為神經(jīng)機器翻譯（Neural Machine Translation）的人工智能工具，因為它能夠非常快速地以72種語(yǔ)言本地化內容。然而，僅僅23％的實(shí)際使用。

　　這些項目失敗的部分原因可能是：

　　1.詐騙者

　　2.溝通障礙

　　3.項目啟動(dòng)前失敗

　　4.缺少數據戰士

　　5.內部人才/軟件

　　6.害怕失去工作

　　7.開(kāi)始時(shí)太簡(jiǎn)單了

　　1、詐騙者：當提到人工智能項目的實(shí)施時(shí)，首先會(huì )有詐騙者破壞，就像“讓我們繼續（不同項目的名稱(chēng)），它的成本要低得多。”問(wèn)題不在于項目的類(lèi)型，而是從最能吸引他們的項目中獲得投資回報（ROI）。那你做什么呢？確保您的第一個(gè)基于A(yíng)I的項目面向業(yè)務(wù)，實(shí)現KPIs，并與組織的愿景和使命保持一致。相信這樣一個(gè)項目的成功對你和企業(yè)意義重大。管理層會(huì )為此愛(ài)上你。

　　2、溝通障礙：當您是數據科學(xué)家并使用技術(shù)術(shù)語(yǔ)與您的管理層溝通時(shí)，這個(gè)障礙必然會(huì )顯示出來(lái)。管理層不關(guān)心您如何進(jìn)行項目。他們已經(jīng)有足夠多的事情需要關(guān)照了。不要用AI教育他們，告訴他們如何促使公司發(fā)展。用美元而不是千兆字節說(shuō)話(huà)。此外，公司的優(yōu)先事項必須與您的項目保持一致。他們會(huì )很高興聽(tīng)你的并且給你一個(gè)機會(huì )。

　　3、項目啟動(dòng)前失敗：是的。你可能不會(huì )做的事情，但它卻是一個(gè)救生員。想象一下，在你的項目上花了大量的錢(qián)，然后聽(tīng)到客戶(hù)告訴你規格不是他想要的。你注定要失敗。因此，在您實(shí)際開(kāi)始項目之前，準備一些輸出和報告，您可以向客戶(hù)展示并讓他同意他剛才看到的內容。即使客戶(hù)可能不同意，您也沒(méi)有丟失任何東西。您現在知道客戶(hù)愿意擁有什么，并且您可以從客戶(hù)規范開(kāi)始。

　　4、缺少數據戰士：組織通常更愿意給新手，剛剛畢業(yè)的孩子或幾乎沒(méi)有任何工作經(jīng)驗的機會(huì )。原因很簡(jiǎn)單——省錢(qián)。這就是最大的錯誤。以節省美元的名義，他們實(shí)際上被浪費掉了。沒(méi)有經(jīng)驗的家伙會(huì )想出一些沒(méi)有完成項目（甚至開(kāi)始）的新借口。該組織需要的是具有豐富經(jīng)驗的人，開(kāi)發(fā)了AI項目，并將其成功實(shí)施到一些客戶(hù)組織。

　　5、內部人才/軟件：在內部培養人才是一個(gè)不錯的選擇，但如果組織每次使用相同的人才，他們如何確保內部人才掌握最新知識。內部人才是否與其他社區混在一起？如果不是，公司需要從外部找到開(kāi)發(fā)人員。

　　6、害怕失去工作：雖然人工智能可以為組織帶來(lái)巨大的變化和利潤，但對于那些不知道的人來(lái)說(shuō)，人工智能有能力做我們人類(lèi)今天做的事情。從執行物理任務(wù)到做出邏輯決策，AI可以處理所有問(wèn)題。這在最高級階段可能對實(shí)施它的組織的員工構成威脅。因此，可能會(huì )有人阻礙實(shí)施AI，否則他們會(huì )失去工作。

　　7、適當開(kāi)始：在沒(méi)有實(shí)施簡(jiǎn)單規則的情況下，您的AI項目將獲得0％的價(jià)值。有傳言說(shuō)復雜的項目會(huì )獲得成功，但過(guò)于復雜的項目會(huì )花費很多時(shí)間。因此，應該以一種適當的方式啟動(dòng)項目。

　　此外，上述原因項目也可能由于預期與項目在實(shí)際時(shí)間范圍內的實(shí)際情況不一致而失敗。盡管有關(guān)于人工智能的所有光環(huán)，但某些事情可能會(huì )出錯。可以是算法或程序沒(méi)有正確編碼，也可能是作為AI的某些查詢(xún)的答案是由不正確數據提供的。

　　AI系統失敗的另一個(gè)原因可能是不完整的數據集。每當AI系統需要接管時(shí)，必須對所有問(wèn)題進(jìn)行訓練，并將其答案存在于數據集中。如果在培訓期間數據集不完整，AI將無(wú)法實(shí)時(shí)響應情況。

　　此外，算法可能會(huì )出錯。這是因為它們是由一些人開(kāi)發(fā)的。開(kāi)發(fā)算法的人很可能偏向某個(gè)特定的教派。在工作選擇過(guò)程中，如果算法偏向某個(gè)特定部門(mén)，招聘公司可能會(huì )找不到最合適的候選人。

　　有時(shí)傳感器可能無(wú)法工作導致AI出現問(wèn)題。在這種情況下，AI必須優(yōu)雅地失敗，保持原始狀態(tài)。需要對AI系統進(jìn)行全面培訓，以了解可能遇到的任何情況。請記住，無(wú)論何時(shí)您在設計上偷工減料，或者缺少正確的信息，都必然會(huì )發(fā)生失敗。

　　作者：Krunal Vyas

　　原文網(wǎng)址：http://customerthink.com/why-85-of-the-artificial-intelligence-projects-fail/