消費者由此開始期待更多智能化的體驗，而這些體驗也更加個性化，更加貼切，與消費者每次參與企業(yè)互動時的即刻情境高度相關。因而客戶服務互動也毫無例外。
　　人工智能可以幫助甚至接管代理商完成重復性任務。然而，人工智能不會完全取代人力，相反會提升他們的技能，并允許他們集中精力處理日常工作外的事務。代理商因此會在與客戶的互動中運用更深刻的洞察與分析。這些互動通常將花費更長的時間，同時也為培養(yǎng)更穩(wěn)定的客戶關系提供了機遇，而建立這種客戶關系在如今數(shù)字當前的世界里已經(jīng)日益稀缺。

　　接近半數(shù)的消費者已經(jīng)使用過智能助手進行自動對話，諸如Alexa，Siri和Cortana。面向客戶服務的智能代理商將強化聊天機器人的單一任務功能，例如荷蘭皇家航空用于與虛擬代理商進行預訂確認的內嵌深度學習能力的解決方案。人工智能將使這些對話變得自然、高效，并使消費者更加愉悅。他們將對情境進行識別，并在偏好與預先查詢基礎之上，對需求進行預測，然后傳遞建議、解決方法、警報，以及提案等，并將與時俱進，日趨完善。

　　人工智能將提升呼叫中心的運營水平，簡化客戶問詢的獲取與解決過程，并將從聲音與數(shù)字對話、圖像，與機器對機器的通信中抽取有效信息，以快速查找出可能會影響客戶留存率和忠誠度的問題及客戶情緒。人工智能還可以安排維護預約，推進連接設備的維修，將使得現(xiàn)場運營更為有效，例如，根據(jù)需求補齊配件，或對現(xiàn)場資源進行智能優(yōu)化，提供按需定制服務等。

　　人工智能可以在大量數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)規(guī)律模式，通過這些模式，企業(yè)可以找到為客戶變現(xiàn)創(chuàng)造全新服務的新角度。用于商業(yè)與客戶智能的機器學習算法，已找到了人類甚至未曾想到過的問題的答案。