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    云·智·檢:重新定義語(yǔ)音智能質(zhì)檢

    --呼叫中心為什么需要智能質(zhì)檢

    2018-07-16 14:30:00   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      【摘要】:當企業(yè)快速發(fā)展,呼叫中心業(yè)務(wù)量連連攀升,人工質(zhì)檢耗時(shí)長(cháng)、效率低、成本高、精準度差、評判主觀(guān)性強,難以適應企業(yè)迅速成長(cháng)的腳步。當人工智能的時(shí)代來(lái)臨,您的呼叫中心是否還要任數據“沉睡”?當智能質(zhì)檢已站上云端,我們是否還要負重前行?
      “每天8個(gè)小時(shí)都在聽(tīng)錄音,一天下來(lái),整個(gè)人都不好了!”談到質(zhì)檢工作,張瀟這樣告訴我們,“每檢測一個(gè)錄音,往往要花掉至少6分鐘。有些錄音需要重復聽(tīng)幾遍”。
      呼叫中心質(zhì)檢的主要目的是檢測客服人員的工作質(zhì)效,有效提升客服整體水平與質(zhì)量。然而質(zhì)檢員每天最多檢測50個(gè)錄音,大量重復性的勞動(dòng)讓他們疲憊不堪,質(zhì)檢效果也不盡人意。
      作為呼叫中心運營(yíng)負責人,王征表示“每個(gè)質(zhì)檢員的能力、經(jīng)驗不同,質(zhì)檢效果也會(huì )存在差異。面對大量錄音,我們只能采用抽檢方式,質(zhì)檢結果以表格統計,無(wú)法充分利用大量數據開(kāi)展綜合分析,造成培訓指導工作的針對性不強,見(jiàn)效慢。”
      當企業(yè)快速成長(cháng),呼叫中心業(yè)務(wù)量攀升,傳統質(zhì)檢杯水車(chē)薪,無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的新需求。
      傳統質(zhì)檢危機四伏
      傳統質(zhì)檢以人工抽檢為主,抽檢比例僅能達到1%-2%,如管中窺豹,只見(jiàn)一斑。受限于質(zhì)檢人員數量,呼叫中心座席與質(zhì)檢員的比例通常為50:1,座席量大的呼叫中心甚至達到120:1.質(zhì)檢員隨機抽取,無(wú)法覆蓋全部錄音,漏檢率高,也不能精準定位存在問(wèn)題的錄音。此外,質(zhì)檢數據不能有效聚合,統一管理并無(wú)法更深入地剖析數據潛藏的價(jià)值,造成語(yǔ)音數據成了“沉睡”的富礦。
      受主觀(guān)判斷因素限制,呼叫中心的質(zhì)檢標準不一。以質(zhì)檢員的主觀(guān)意志來(lái)推動(dòng)質(zhì)檢,其個(gè)人情感和思維模式,影響著(zhù)對座席服務(wù)的評判和語(yǔ)音數據的解讀,分析評判的主觀(guān)性強,質(zhì)檢報告缺乏客觀(guān)性。
      依賴(lài)于人工質(zhì)檢的企業(yè),每年成本支出居高不下。為了滿(mǎn)足抽檢比例,話(huà)務(wù)量越多,企業(yè)需要投入的人力財力就越大。若自建質(zhì)檢系統,前期的一次投入和后續的運行維護產(chǎn)生的成本很高,并且系統升級難以與業(yè)務(wù)需求保持同步。
      智能質(zhì)檢橫空出世
      依托云計算、人工智能和語(yǔ)音識別技術(shù)的發(fā)展,質(zhì)檢工作已經(jīng)由智能技術(shù)代替人工質(zhì)檢,精準鎖定問(wèn)題語(yǔ)音,大幅提升質(zhì)檢效率,確保質(zhì)檢結果的準確度與客觀(guān)性,幫助企業(yè)挖掘數據價(jià)值,有效提高客戶(hù)服務(wù)水平質(zhì)量。
      經(jīng)過(guò)一年來(lái)的探索與實(shí)踐,天潤融通智能質(zhì)檢在呼叫中心領(lǐng)域實(shí)現“三大升級”,開(kāi)創(chuàng )“兩個(gè)全新”,為企業(yè)開(kāi)采潛藏的數據能量!
    • 從隨機抽檢到全量質(zhì)檢
      強大的人工智能技術(shù)和云計算能力加持,智能質(zhì)檢顛覆傳統人工質(zhì)檢模式,實(shí)現語(yǔ)音數據自動(dòng)化全量質(zhì)檢。過(guò)去,呼叫中心語(yǔ)音質(zhì)檢以人驅動(dòng),需要人工聽(tīng)錄音再進(jìn)行分析考評。隨著(zhù)話(huà)務(wù)量的增長(cháng),人為驅動(dòng)的質(zhì)檢模式加重了效率低下的問(wèn)題,無(wú)法做到語(yǔ)音數據全量質(zhì)檢,只能依賴(lài)于抽檢的形式,導致抽檢樣本缺乏針對性,甚至問(wèn)題語(yǔ)音漏檢的情況,最終得出的質(zhì)檢結果片面也不準確,無(wú)法真實(shí)反應呼叫中心的客服水平與質(zhì)量。現在,得益于強大的語(yǔ)音轉寫(xiě)技術(shù)和數據處理能力,實(shí)現語(yǔ)音轉寫(xiě)文本,釋放人工聽(tīng)錄音消耗的時(shí)間成本。能快速從海量錄音數據中提取需檢錄音,展開(kāi)專(zhuān)項檢查,節省90%以上的時(shí)間聚焦目標客戶(hù),大幅提升質(zhì)檢效率。同時(shí),對產(chǎn)生的語(yǔ)音數據做到100%全量質(zhì)檢,掃除語(yǔ)音質(zhì)檢盲區,大大提高質(zhì)檢結果的準確性。
    • 從主觀(guān)評判到客觀(guān)標準
      智能質(zhì)檢不受主觀(guān)控制影響,確保語(yǔ)音質(zhì)檢客觀(guān)評判,真實(shí)反映客服問(wèn)題。傳統的人工質(zhì)檢模式,受質(zhì)檢員情緒和思維的影響,質(zhì)檢的評判標準不一,導致質(zhì)檢結果缺乏客觀(guān)性。通過(guò)智能質(zhì)檢,能有效消除主觀(guān)因素的影響,統一評判標準,客觀(guān)評判客服質(zhì)量,使質(zhì)檢結果能夠真實(shí)反映客服問(wèn)題,幫助企業(yè)有針對性地找出改進(jìn)方向,有效提升客服水平。
    • 從質(zhì)檢模板延伸至統計分析
      將質(zhì)檢數據進(jìn)行聚合分析,突破對座席合規性檢測的局限,更深入地剖析語(yǔ)音數據潛藏的價(jià)值。通過(guò)對質(zhì)檢模板的統計分析,快速聚焦座席普遍存在的問(wèn)題,便于管理者及時(shí)與座席人員溝通,開(kāi)展業(yè)務(wù)培訓,提升客服整體水平與質(zhì)量。
      除了“全量質(zhì)檢、客觀(guān)標準、統計分析”三大升級,智能質(zhì)檢還開(kāi)創(chuàng )了兩個(gè)全新。
      開(kāi)創(chuàng )智能建模,實(shí)現自動(dòng)質(zhì)檢。根據企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,通過(guò)圖形界面拖拽實(shí)現智能建模,操作簡(jiǎn)捷,支持關(guān)鍵詞、語(yǔ)速、應答時(shí)長(cháng)或情緒值等參數自動(dòng)判定,實(shí)現輕松自動(dòng)評分評級,解決了機械繁復的基礎性工作,優(yōu)化人力資源配置,8個(gè)質(zhì)檢員+1套智能質(zhì)檢系統=過(guò)去30個(gè)質(zhì)檢員的工作量,使企業(yè)不再需要大量的人力財力來(lái)推動(dòng)語(yǔ)音質(zhì)檢,大大降低企業(yè)成本。支持人工復核,確保質(zhì)檢結果準確。將質(zhì)檢員的精力集中在質(zhì)檢復核、分析和客服人員的溝通培訓上,做到客服問(wèn)題及時(shí)發(fā)現、及時(shí)整改,為企業(yè)消除風(fēng)險隱患。
      詞頻統計,座席服務(wù)更專(zhuān)業(yè)。深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,可對行業(yè)專(zhuān)用詞語(yǔ)進(jìn)行詞頻統計,考核座席人員對要求用語(yǔ)的規范提及,進(jìn)一步提升座席人員的專(zhuān)業(yè)度和規范性。
      智能質(zhì)檢站上云端
      在云服務(wù)的大趨勢下,領(lǐng)先者與追隨者的差距會(huì )越拉越大。43%的企業(yè)表示正在或已經(jīng)完成數據中心云化,蓋特納(Gartner)在2017年度全球公有云IaaS市場(chǎng)份額分析報告中給出了明確的云化趨勢。
      基于云服務(wù)大容量、高可用、彈性等特點(diǎn),在云端的天潤智能質(zhì)檢在系統穩定性、服務(wù)模式和亮點(diǎn)功能三個(gè)方面獨樹(shù)一幟,在呼叫行業(yè)中探索出一條“全云架構”特色道路--云·智·檢,幫助企業(yè)實(shí)現輕資本運營(yíng),以先進(jìn)技術(shù)與企業(yè)保持同步發(fā)展,省時(shí)省錢(qián)更省心。
    • 三個(gè)“無(wú)需”讓質(zhì)檢省時(shí)省錢(qián)更省心
      基于云端大容量高可用的優(yōu)勢,智能質(zhì)檢無(wú)需一次大筆投資,節省研發(fā)更新產(chǎn)生的時(shí)間成本。根據企業(yè)自身需要,即開(kāi)即用,及時(shí)更新,大幅縮短上線(xiàn)周期。按流量計費,實(shí)現資金效用最大化,省時(shí)又省錢(qián)。企業(yè)無(wú)需上傳下載,語(yǔ)音數據實(shí)現云端直接處理,有效提升質(zhì)檢效率,解決質(zhì)檢時(shí)延問(wèn)題。基于云的智能質(zhì)檢計算能力更強,快速處理錄音數據;無(wú)限存儲容量,支持彈性擴容;可指定座席開(kāi)通,質(zhì)檢更靈活。企業(yè)無(wú)需考慮設備系統運行維護,實(shí)現輕資本運營(yíng)。由于系統即開(kāi)即用,按需付費,企業(yè)不用自行考慮系統更新維護的事情,讓企業(yè)省心,集中精力開(kāi)展業(yè)務(wù)工作。
    • 一體化更懂呼叫中心業(yè)務(wù)
      智能質(zhì)檢專(zhuān)注于呼叫中心業(yè)務(wù),為企業(yè)提供質(zhì)檢一體化服務(wù),而不僅僅是語(yǔ)音轉寫(xiě)服務(wù)。天潤融通憑借深耕呼叫中心行業(yè)十多年的經(jīng)驗,深知人工智能在語(yǔ)音方面的應用不單單是語(yǔ)音轉寫(xiě)文本,而是在基于準確識別說(shuō)話(huà)方的前提下進(jìn)行的語(yǔ)音轉寫(xiě),對呼叫中心業(yè)務(wù)才有意義。智能質(zhì)檢實(shí)現從語(yǔ)音轉寫(xiě)(ASR引擎可選)、數據存儲、定制模板、基于座席分析報表的質(zhì)檢一體化服務(wù)。緊貼呼叫中心業(yè)務(wù),實(shí)現座席通話(huà)錄音100%全量質(zhì)檢,雙軌錄音識別說(shuō)話(huà)方,精準鎖定需要質(zhì)檢的座席,幫助企業(yè)迅速處理語(yǔ)音數據。優(yōu)化質(zhì)檢流程,無(wú)需批量上傳錄音,直接質(zhì)檢云端數據;轉寫(xiě)文本、質(zhì)檢結果、分析報表實(shí)現云端存儲管理。
    • 亮點(diǎn)特色為智能質(zhì)檢優(yōu)勢加碼
      智能建模:根據企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,通過(guò)圖形界面拖拽實(shí)現智能建模,量化質(zhì)檢考評項,操作簡(jiǎn)捷,支持人工復核,確保質(zhì)檢結果準確。智能識別高頻率詞匯、敏感詞匯及講話(huà)人語(yǔ)速等,輸出多維度分析報表,評分、評級功能均可由用戶(hù)自定義。
      自動(dòng)質(zhì)檢:顛覆了過(guò)去人工評判的方式。有了智能模板,通過(guò)被量化的自定義考評項,實(shí)現關(guān)鍵詞、語(yǔ)速、應答時(shí)長(cháng)或情緒值等參數自動(dòng)判定,節省人力,輕松實(shí)現自動(dòng)質(zhì)檢。
      通過(guò)智能質(zhì)檢系統的應用,天潤融通呼叫中心云服務(wù)能充分幫助企業(yè)挖掘語(yǔ)音數據價(jià)值,助推企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需求。歡迎來(lái)電咨詢(xún):10109099或訪(fǎng)問(wèn)天潤融通官方網(wǎng)站了解產(chǎn)品詳情,請訪(fǎng)問(wèn):http://www.ti-net.com.cn/quality-check-new。
     

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