先有雞還是先有蛋？——類(lèi)似于這樣的“因果困境”問(wèn)題還有很多。比如，先有花還是先有果？先有水還是先有雨？又比如，先有技術(shù)還是先有需求？我們通常認為，技術(shù)是在人類(lèi)社會(huì )發(fā)展、演進(jìn)過(guò)程中，由于某種需要而產(chǎn)生的。比如，為了狩獵所以有了弓箭，為了生產(chǎn)更高效所以有了蒸汽機，為了計算量更大更精確所以有了計算機。

　　但是，一些需求的產(chǎn)生事實(shí)上是無(wú)意識的，這時(shí)候，技術(shù)的發(fā)現就具有一定的偶然性。拿取火技術(shù)來(lái)說(shuō)，原始人類(lèi)對火最初是恐懼的，直到有人發(fā)現，被火烤熟的食物吃起來(lái)口感更佳，在靠近火堆時(shí)還可以御寒，此后，才會(huì )歷經(jīng)千百次試驗，研究出了自主取火技術(shù)。

　　所以，關(guān)于“雞和蛋”這個(gè)千古哲學(xué)迷思，亞里士多德是這么認為的——無(wú)論是雞還是蛋，這兩者都必然是一直存在著(zhù)的。放在今天我們要探討的問(wèn)題中，也就是說(shuō)，技術(shù)和需求也是始終同時(shí)存在著(zhù)的。

　　這樣一個(gè)結論背后，留給了科技公司一個(gè)嚴峻的考題——既要提供基于市場(chǎng)需求的技術(shù)，又要先市場(chǎng)需求一步洞見(jiàn)未來(lái)技術(shù)，甚至，幫助企業(yè)挖掘潛藏的需求。從目前來(lái)看，能做到第一點(diǎn)的科技公司不少，能做到第二點(diǎn)的不多，能兼具者少之又少。而歷經(jīng)百年風(fēng)雨的 IBM，之所以能夠持續保持競爭力，正是擁有著(zhù)這樣的能力。看眼下，混合云與 AI 已是大勢所趨；看未來(lái)，量子計算機、納米級芯片、區塊鏈等技術(shù)也有突破性進(jìn)展和完整路徑規劃。這便是“藍色巨人”的科技洞見(jiàn)。

　　2018年，IBM 宣布收購紅帽，隨后又逐步明確了混合云及 AI 戰略。3年過(guò)后再來(lái)看這筆“豪賭”，效果已經(jīng)逐漸顯現。根據 IBM 今年第二季度財報顯示，IBM 在過(guò)去 12個(gè)月的總營(yíng)收當中有 1/3 來(lái)自于混合云相關(guān)的業(yè)務(wù)，金額大約為 270億美金（約為 1738億元人民幣）。從全球來(lái)看，已經(jīng)有超過(guò) 3200個(gè)企業(yè)都在使用 IBM 的混合云平臺，超過(guò) 4萬(wàn)用戶(hù)在使用 IBM 的人工智能技術(shù)。

　　IBM 大中華區科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總經(jīng)理 朱輝

　　“這意味著(zhù)，混合云+AI 在企業(yè)新的 IT 架構和 IT 環(huán)境中發(fā)揮重要作用的時(shí)代已經(jīng)來(lái)了。我們并不是在看將來(lái)，它已經(jīng)實(shí)實(shí)在在到了我們的面前。”在日前接受記者采訪(fǎng)時(shí)，IBM 大中華區科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總經(jīng)理朱輝這樣說(shuō)。

　　在這個(gè)過(guò)程中，IBM 看到了企業(yè)在三個(gè)方面的訴求：第一，如何盡快、簡(jiǎn)單、低風(fēng)險且低成本地搭建起混合云的環(huán)境和基礎架構；第二，如何通過(guò)智能技術(shù)，實(shí)現低價(jià)值工作的智能自動(dòng)化；第三，如何通過(guò)人工智能挖掘數據的價(jià)值。

　　其中，第三個(gè)訴求成為當下最棘手的一個(gè)問(wèn)題。人工智能與數據之間彼此成就，這也意味著(zhù)，只要有一方面準備不足，效果就會(huì )大打折扣。而 IDC 相關(guān)數據顯示，如今企業(yè)中高達 90% 的有價(jià)值數據要么無(wú)從訪(fǎng)問(wèn)，要么無(wú)法信任，要么沒(méi)有被充分分析利用。“這阻礙了企業(yè)的決策，限制了企業(yè)對業(yè)務(wù)表現實(shí)現實(shí)時(shí)可視化、作出更快響應的能力。”朱輝指出。

　　為了解決這樣的問(wèn)題，Data Fabric 的概念應運而生。根據 Forrester 的定義，Data Fabric 是以一種智能和安全的并且是自服務(wù)的方式，動(dòng)態(tài)地協(xié)調分布式的數據源，跨數據平臺地提供集成和可信賴(lài)的數據，支持廣泛的不同應用的分析和使用場(chǎng)景。簡(jiǎn)而言之，不管數據在哪，通過(guò) Data Fabric 的數據架構，就能幫助企業(yè)及時(shí)、準確并且低成本地找到所需的數據。

　　如開(kāi)篇所說(shuō)，需求會(huì )促生技術(shù)演進(jìn)。目前，包括 NetApp、Telend 等在內的技術(shù)服務(wù)商都已經(jīng)推出了針對 Data Fabric 的成熟解決方案，而 IBM 也把 Data Fabric 融入到了最新的 IBM Cloud Pak for Data 4.0 版本中。其特別之處在于——AI 技術(shù)的全面賦能。

　　IBM 對 Data Fabric 概念做了更進(jìn)一步的釋義。在其看來(lái)，要實(shí)現智能的、安全的、可信的，甚至是自服務(wù)的方式來(lái)獲取不同數據源的數據，人工智能會(huì )發(fā)揮非常大的作用。基于此，融合了 Data Fabric 數據架構的 IBM Cloud Pak for Data 能夠提供四個(gè)方面的能力：

　　其一，AutoCatalog（自動(dòng)分類(lèi)）。

　　它相當于一個(gè)數據分類(lèi)“大腦”，可以根據數據類(lèi)別進(jìn)行自動(dòng)化分類(lèi)、建立自動(dòng)化目錄，從而實(shí)時(shí)維護來(lái)自不同環(huán)境的動(dòng)態(tài)數據資產(chǎn)；

　　其二，AutoAI（自動(dòng)建模）。

　　它的價(jià)值在于，能夠降低 AI 模型開(kāi)發(fā)、校正及其自我學(xué)習的技術(shù)門(mén)檻和人力成本，從而對動(dòng)態(tài)數據和整個(gè) AI 算法生命周期的自動(dòng)化管理；

　　其三，AutoPrivacy（自動(dòng)識別隱私規則）。

　　通過(guò)數據隱私框架中的 AI 能力，智能化地識別企業(yè)內部的敏感數據，當數據被調用時(shí)，系統就能快速識別和監控，甚至在后續為企業(yè)內部敏感數據的定義和政策實(shí)施，提供自動(dòng)化技術(shù)保障；

　　其四，AutoSQL（自動(dòng)查詢(xún)）。

　　借此，不同類(lèi)型、不同來(lái)源的數據都可以在不進(jìn)行物理移動(dòng)的前提下，使用同一個(gè)查詢(xún)引擎進(jìn)行獲取和分析，這樣一來(lái)，既可以節省數據查詢(xún)的時(shí)間，還可以避免移動(dòng)數據和多查詢(xún)引擎帶來(lái)的額外成本和復雜度。

　　“混合云架構讓數據變得更加公開(kāi)，在不觸及數據擁有權、敏感度、安全性和可信性的前提下，讓更多人能從中得到價(jià)值，實(shí)現數據的民主化，這是我們的技術(shù)演進(jìn)所立足的思路和邏輯。”朱輝表示，從目前的實(shí)驗數據反饋來(lái)看，Data Fabric 的自動(dòng)化能力，已經(jīng)能夠幫助企業(yè)把數據查詢(xún)的速度提高 8倍以上，成本降低約 50%。這顯然正是數據民主化價(jià)值的直觀(guān)體現。

　　除此之外，再加上此前已經(jīng)集成的數據倉庫能力（如 DB2）、數據治理能力（如 Watson Knowledge Catalog）、數據虛擬化能力、機器學(xué)習能力等等，現如今的 IBM Cloud Pak for Data 已經(jīng)是一個(gè)相當完備的數據平臺。可以這么說(shuō)，與數據相關(guān)的需求，企業(yè)在這個(gè)平臺上都可以找到與之對應的技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足。

　　但從另一個(gè)層面來(lái)看，并不是所有企業(yè)都需要或者擅于使用一個(gè)大而全的平臺。就像我們要去一個(gè)距離 500米的地方大可不必開(kāi)著(zhù)車(chē)去，要打一只蚊子也大可不必使用大炮，有時(shí)候，企業(yè)亟需的可能是一個(gè)很小的工具來(lái)解決一個(gè)很具體的問(wèn)題。對此，擁有豐富產(chǎn)品體系的 IBM，在這個(gè)問(wèn)題上也并不令人失望。

　　IBM中國混合云與AI 華東及華南大區總經(jīng)理 許偉杰

　　在采訪(fǎng)中，IBM 中國混合云與 AI 華東及華南大區總經(jīng)理許偉杰向記者介紹了一個(gè)令人眼前一亮的產(chǎn)品項目，他命名為“十二星座計劃”。這是一個(gè)由許偉杰發(fā)起的內部創(chuàng )業(yè)項目，初衷是根據企業(yè)的具體需求，與合作伙伴和客戶(hù)共創(chuàng )，幫助客戶(hù)尋找痛點(diǎn)場(chǎng)景，從而更精準地推薦和提供 IBM 的技術(shù)產(chǎn)品。

　　值得關(guān)注的是，“十二星座計劃”中的產(chǎn)品，更側重 IBM Cloud Paks 中的一些小眾產(chǎn)品。比如“金牛座”產(chǎn)品，許偉杰挑選的是 IBM Cplex 算法求解器。由于算法求解能力非常強，這個(gè)產(chǎn)品可以幫助制造企業(yè)實(shí)現自動(dòng)化的優(yōu)化排產(chǎn)、整體資源整合以及路徑優(yōu)化。“通過(guò)與合作伙伴的項目合作，我們發(fā)現在企業(yè)中，過(guò)去一年下來(lái)一個(gè)人平均也就能跟 10個(gè)項目，現在平均可以跟進(jìn) 100個(gè)以上的項目。”許偉杰告訴記者，“疫情爆發(fā)之后，隨著(zhù)供應鏈和降本增效的需求日益迫切，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始在應用 Cplex 算法求解器。從今年上半年來(lái)看，這個(gè)產(chǎn)品在中國市場(chǎng)交付的營(yíng)收大約是去年全年的 3倍。”

　　由于深入中國市場(chǎng)一線(xiàn)，許偉杰及其團隊每天都與各行各業(yè)的中國客戶(hù)在一起，因此也具備更加敏銳的市場(chǎng)“嗅覺(jué)”，更加了解本地企業(yè)的獨特需求。據他介紹，他們選擇產(chǎn)品的標準有兩個(gè)，一是在業(yè)界具有很強的領(lǐng)先性，二是中國客戶(hù)確實(shí)需要。再以“白羊座”產(chǎn)品 LSF 為例，基于超強的超算調度能力，LSF 不僅能調度 EDA 軟件，還能調動(dòng) GPU，因此，多年來(lái)一直是業(yè)界效率很高的工具，甚至已經(jīng)成為行業(yè)標配。而通過(guò)與合作伙伴的進(jìn)一步溝通，許偉杰和團隊還發(fā)現，僅 IBM 合作伙伴就有近1萬(wàn)片的GPU調動(dòng)需求。“當我們深入研究能不能進(jìn)一步提升效率時(shí)，發(fā)現真的可以，所以就開(kāi)始做。可見(jiàn)，領(lǐng)先的技術(shù)真的很有魅力。”他說(shuō)。

　　目前，“十二星座計劃”中已經(jīng)集齊“十大星座”產(chǎn)品，除了 Cplex、LSF 之外，還包括 PA（Planning Analytics）、Aspera、SPSS、Instana、Turbonomic 等黑科技產(chǎn)品，而剩下的兩個(gè)位子則留給了公司內有想法創(chuàng )意的 IBM 同事或是市場(chǎng)上有眼光夢(mèng)想的合作伙伴。“我有一個(gè)夢(mèng)想，就是可以從 IBM Cloud Paks 的 200多個(gè)產(chǎn)品寶庫中，挑出 12個(gè)真的能幫中國企業(yè)帶來(lái)價(jià)值的產(chǎn)品，并且把這部分的營(yíng)收做到比傳統主力產(chǎn)品營(yíng)收還要多。”許偉杰告訴至頂網(wǎng)記者，“原來(lái) IBM 有一些熱賣(mài)多年的明星產(chǎn)品線(xiàn)，通過(guò)‘十二星座計劃’，可以重新激活和挖掘出一批小而美的黑科技產(chǎn)品線(xiàn)，這樣能夠真正的幫助到客戶(hù)去實(shí)現數字化轉型的產(chǎn)品及場(chǎng)景也會(huì )變多。”

　　可見(jiàn)，經(jīng)過(guò)百年的技術(shù)沉淀，加上容器化的技術(shù)改造，IBM Cloud Paks 之上不但內容豐富，同時(shí)還可以通過(guò)非常靈活的方式按需交付給企業(yè)。如果按照許偉杰的思路，其中每一款產(chǎn)品都可以做成一盤(pán)生意。而對企業(yè)來(lái)說(shuō)，先從一個(gè)具體的問(wèn)題入手、用好一款產(chǎn)品，再去規劃更大的數字化轉型戰略，或許也是更高效、更低成本的辦法。

　　當然，如果企業(yè)想走“先戰略、后部署”的路徑，IBM 也完全可以滿(mǎn)足，依托于以數字化轉型、混合云與 AI 能力為主的咨詢(xún)服務(wù)，IBM 正在通過(guò)車(chē)庫創(chuàng )新的方式與企業(yè)共同創(chuàng )新，幫助企業(yè)制定數字化戰略，并運用最新的技術(shù)發(fā)現并定義新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

　　重新審視 IBM 這背后的業(yè)務(wù)邏輯，我們發(fā)現，這或許就是專(zhuān)屬于一個(gè)“百年老店”的獨有“霸氣”——要解決眼下的業(yè)務(wù)問(wèn)題，上百個(gè)寶藏產(chǎn)品供你選；不清楚自己的痛點(diǎn)需求，咨詢(xún)、共創(chuàng )服務(wù)緊跟上；想擁有更前瞻的技術(shù)力，IBM 各種黑科技“了解一下”。總之就一句話(huà)——拿去吧你！