IBM 的 2021年第一季度業(yè)績(jì)報告顯示，其云業(yè)務(wù)營(yíng)收總額達 65億美元，上升 21%。其中云及認知軟件部門(mén)（包括云和數據平臺、認知應用和交易處理平臺）營(yíng)收為 54億美元，上升 3.8％。其中，受混合云平臺和 Cloud Paks 增長(cháng)推動(dòng)，云和數據平臺增長(cháng) 13％；受安全業(yè)務(wù)增長(cháng)推動(dòng)，認知應用營(yíng)收增長(cháng) 4％；交易處理平臺下降 12％；云營(yíng)收增長(cháng) 38％。過(guò)去 12個(gè)月，IBM 混合云和 AI 的收入增長(cháng) 17%，已達 263億美金，超過(guò)了總收入的三分之一。截至目前，全球有超過(guò) 3,000家企業(yè)采用 IBM 的混合云架構，超過(guò) 4萬(wàn)個(gè)用戶(hù)在使用 IBM 的 AI 技術(shù)。

　　這一過(guò)程中，企業(yè)業(yè)務(wù)流程和迭代的模式也在轉變，從過(guò)去的 IT 主導向客戶(hù)需求主導轉型，場(chǎng)景驅動(dòng)、體驗至上成為助力客戶(hù)商業(yè)成功的主旋律。相應的，IBM 在年初提出了全新的 Go-To-Market 策略，圍繞新的核心準則——“為客戶(hù)創(chuàng )造的價(jià)值+為合作伙伴創(chuàng )造的價(jià)值=IBM 所獲得的價(jià)值”，與伙伴攜手賦予客戶(hù)更多的創(chuàng )新能力，使得產(chǎn)品和服務(wù)更快速、更精準的推向市場(chǎng)。從技術(shù)角度來(lái)看，Cloud Paks 是 IBM 將多年的企業(yè)級軟件實(shí)力沉淀并容器化，結合 AI 能力，通過(guò)軟件組合的方式，以微服務(wù)形態(tài)提供給客戶(hù)實(shí)現敏捷創(chuàng )新的核心途徑。

　　姜錫岫

　　IBM 大中華區科技事業(yè)部副總裁

　　“未來(lái)，IBM 賦能企業(yè)的出發(fā)點(diǎn)就是幫助他們利用 IBM 和紅帽共同打造的混合云架構，這一架構是開(kāi)放靈活、AI 賦能的。”IBM 大中華區科技事業(yè)部副總裁姜錫岫在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，“我們的核心價(jià)值是成就客戶(hù)、創(chuàng )新為要、誠信負責。這個(gè)核心價(jià)值沒(méi)有改變，我們不斷有創(chuàng )新的技術(shù)，幫助客戶(hù)成功，這是我們的根本。在未來(lái)的 3-5年，IBM 會(huì )秉承我們的核心價(jià)值，推進(jìn)我們混合云和 AI 的核心戰略，幫助我們的客戶(hù)和合作伙伴成功。”

　　面對混合云和 AI 市場(chǎng)的萬(wàn)億美元商業(yè)機遇，仍有 75%-80% 的核心工作負載沒(méi)有上云。姜錫岫認為，這一狀況會(huì )在未來(lái) 3-5年發(fā)生很大改觀(guān)，推動(dòng)力在于很多企業(yè)要將關(guān)鍵工作負載進(jìn)行容器化，對應的年均增長(cháng)率會(huì )達到 45%-55%。麥肯錫的客戶(hù)調研數據顯示，采用混合多云平臺技術(shù)和運營(yíng)模式所創(chuàng )造的商業(yè)價(jià)值是采用單一公有云平臺、單一云供應商方法的 2.5倍。規模越大，平臺方法的價(jià)值優(yōu)勢就越顯著(zhù)。然而，混合云時(shí)代的技術(shù)挑戰卻是很多企業(yè)難以邁過(guò)的坎。

　　為此，IBM 要變得更加開(kāi)放，擺脫過(guò)去的垂直型銷(xiāo)售，不再是單一廠(chǎng)商解決所有問(wèn)題，而是將技術(shù)賦能給合作伙伴，這種改變不僅體現在把 Watson on IBM Cloud 變成 Watson Anywhere，更體現在把原來(lái) GTS 中的 IS（Infrastructure Services）基礎架構管理服務(wù)業(yè)務(wù)部分剝離出來(lái)成立新的公司 Kyndryl。同時(shí)，IBM 還會(huì )在每一次技術(shù)和產(chǎn)品實(shí)踐時(shí)為客戶(hù)做可行性驗證，力爭讓客戶(hù)在應用場(chǎng)景成功落地后產(chǎn)生復購。

　　“客戶(hù)成功是持續復購和利潤陡增的基石。”這是 IBM 大中華區科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總監朱輝從一本書(shū)里引述的一句話(huà)，他所領(lǐng)導的團隊承擔著(zhù)從售前到售后提升客戶(hù)體驗的關(guān)鍵角色，團隊成員主要來(lái)自 IBM 在中國的研發(fā)部門(mén)、全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部和外部的行業(yè)架構師，包括 Cloud Paks 專(zhuān)家、云計算專(zhuān)家、數據科學(xué)家等。團隊成立后的 100天內，朱輝的團隊在大中華區拜訪(fǎng)、研究、服務(wù)過(guò)的客戶(hù)已經(jīng)超過(guò) 100個(gè)，針對銷(xiāo)售出的 226套 Cloud Paks，舉辦了 60場(chǎng)研討會(huì )，總結出智能化 IT 運維、精細化管理等 10個(gè) Cloud Paks 在混合云和AI中具有共通性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)把這些場(chǎng)景應用在 Cloud Pak Community（“云智薈”社區）中與客戶(hù)和合作伙伴分享。期間，IBM 會(huì )拉通 IBM 中國開(kāi)發(fā)中心（CDL）、車(chē)庫創(chuàng )新（Garage）、客戶(hù)成功管理團隊（CSM）和合作伙伴的相互協(xié)作，把不同的技術(shù)與各個(gè)細分場(chǎng)景緊密結合起來(lái)，讓客戶(hù)快速感受到業(yè)務(wù)回報。

　　

　　朱輝

　　IBM 大中華區科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總監

　　為了讓客戶(hù)可以將更多精力放在項目本身，而不是耗費時(shí)間去研究產(chǎn)品如何使用， IBM 則加強為合作伙伴與客戶(hù)賦能，把行業(yè)經(jīng)驗、產(chǎn)品級的專(zhuān)家知識、對參考架構的理念、案例分享等能力交付給客戶(hù)，讓客戶(hù)專(zhuān)注于業(yè)務(wù)實(shí)踐和數據價(jià)值。“沒(méi)有客戶(hù)會(huì )為了買(mǎi)技術(shù)而買(mǎi)技術(shù)，他們買(mǎi)技術(shù)是為了完成自己的業(yè)務(wù)目標和戰略愿景。在實(shí)現這個(gè)愿景的過(guò)程中，企業(yè)有一些短板，需要從市場(chǎng)中去獲得，這是他們采購技術(shù)的根本目的。這也是我們成就客戶(hù)必須要做的一件事。”朱輝說(shuō)。

　　通過(guò)對客戶(hù)需求的深度挖掘，IBM 梳理出了混合云與 AI 軟件組合的六個(gè)發(fā)展方向：應用、集成、多云和智能運維、數據、自動(dòng)化、安全，進(jìn)而衍生出六大 Cloud Paks，即 Cloud Pak for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security。這些 Cloud Paks 是基于紅帽開(kāi)放技術(shù)的混合云平臺 OpenShift 構建，可以在任意環(huán)境中開(kāi)發(fā)和運行，集成了 IBM 企業(yè)級、產(chǎn)品化的AI技術(shù)，每個(gè) Cloud Pak 都能幫助客戶(hù)解決特定場(chǎng)景所面臨的問(wèn)題。

　　盡管每個(gè) Cloud Pak 之下都囊括了數十項軟件能力，但向上給客戶(hù)帶來(lái)的使用體驗和部署方式是具有高度一致性的，在同一平臺之上可以組合豐富的場(chǎng)景化功能。此外，IBM 也在 AI 領(lǐng)域持續投資，包括收購 INSTANA、Turbonomic 等企業(yè)，不斷完善混合云軟件的 AI 能力。由此，大幅推進(jìn)客戶(hù)的上云之旅，幫助客戶(hù)實(shí)現將剩余的 75% 的關(guān)鍵負載成功上云。例如，部分企業(yè)使用 Java 開(kāi)發(fā)系統多年，并不了解如何將大型單體應用進(jìn)行容器化或微服務(wù)化。利用 Cloud Pak for Business Automation 中的 Mono2Micro 功能，可以自動(dòng)分析架構代碼，支持源代碼級的操作，輕松將百萬(wàn)行代碼的單體應用改造為微服務(wù)。

　　陳國豪

　　IBM 大中華區科技事業(yè)部技術(shù)銷(xiāo)售總監

　　IBM 大中華區科技事業(yè)部技術(shù)銷(xiāo)售總監陳國豪介紹稱(chēng)，在做企業(yè)架構（Enterprise Architecture-EA）的時(shí)候，需要把多云上面的應用整合起來(lái)，Cloud Pak for Integration 就提供了這樣一個(gè)工具，用 AI 幫助客戶(hù)進(jìn)行 API 的管理，“在客戶(hù)要做轉型時(shí)，第一步是向企業(yè)架構師進(jìn)行咨詢(xún)，做個(gè) EA，同時(shí)會(huì )通過(guò)應用的集成和多云的集成來(lái)構建 EA，因為他們的應用 /API 在不同平臺上。Cloud Pak for Integration 就是用 AI 賦能，把不同多云上的應用做集成，很容易地集成 EA 上的應用。”揚子江藥業(yè)使用 API 連接了眾多的合作伙伴和供應鏈，并通過(guò) Cloud Pak for Integration 把所有的應用智能化地連接和管理起來(lái)，有效優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。

　　Cloud Pak for Security 具有威脅管理等多個(gè)安全模塊，可以第一時(shí)間發(fā)現安全問(wèn)題，并且會(huì )通過(guò)公有云對其進(jìn)行分析。通過(guò) AI 分析與 IBM 的全球威脅情報集成到一起，協(xié)助企業(yè)分析安全漏洞、提前預警，提出建議和處理安全事件。某金融客戶(hù)利用 Cloud Pak for Security 進(jìn)行行為分析，借助機器學(xué)習實(shí)時(shí)發(fā)現高風(fēng)險用戶(hù)，在同一平臺上展開(kāi)調查，使用 AI 獲得完整安全信息，快速遏制了事態(tài)蔓延。Cloud Pak for Business Automation 可以對企業(yè)日常業(yè)務(wù)運作進(jìn)行規模化的自動(dòng)化，降低運營(yíng)成本和操作失誤率，國內某能源企業(yè)利用其打造了 AI 賦能的業(yè)務(wù)自動(dòng)化平臺，每年節約成本達數百萬(wàn)。Cloud Pak for Network Automation 能夠幫助客戶(hù)在大量網(wǎng)點(diǎn)管理微服務(wù)的應用，適用于電信、零售、制造等行業(yè)。東南亞某電信服務(wù)提供商是該服務(wù)的 Beta 客戶(hù)（即產(chǎn)品正式發(fā)布前的試用客戶(hù)），部署實(shí)施后服務(wù)的工作量減少了 80%，運維的手工操作減少了 20倍。

　　用“至深至廣”來(lái)形容 IBM 的企業(yè)級軟件組合并不為過(guò)，如此大規模且滲透到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的軟件能夠在短時(shí)間內完全容器化，聽(tīng)起來(lái)就是一件很有挑戰的事情。憑借開(kāi)放的混合云平臺和企業(yè)就緒的 AI 能力，IBM 做到了。以 Cloud Pak for Data 為例，將過(guò)去多年積累的 Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS、Db2 Warehouse 等企業(yè)級軟件，與 Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine for Apache Spark 等新特性相結合，容器化后通過(guò)微服務(wù)的方式在混合云的架構下快速交付，通過(guò)數據治理、AI 模型、決策優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)勢，來(lái)滿(mǎn)足企業(yè)對應用、工作流和基礎架構實(shí)施現代化的需求。

　　除此之外，IBM 也在持續為 Cloud Paks 帶來(lái)源源不斷的新功能。智能化的 Data Fabric 就是 Cloud Pak for Data 在 AI 能力上的又一次延伸。很多企業(yè)都將上云、用數、賦智視為業(yè)務(wù)轉型的頭等大事，不過(guò)在混合多云環(huán)境中，數據的多樣性、分散性、規模性、復雜性等問(wèn)題卻始終存在，隨著(zhù)數據規模增長(cháng)越來(lái)越快，數據生命周期越來(lái)越短，企業(yè)需要找到方法管理和分析在不同環(huán)境中的不同數據源。

　　AutoSQL 是 IBM 智能化的 Data Fabric 中的一項重要能力，作為一種高性能的通用查詢(xún)引擎，AutoSQL 可以讓用戶(hù)在不同的數據源，包括數據倉庫、數據湖和流數據中使用相同的查詢(xún)，從而簡(jiǎn)化了數據環(huán)境，節省了通常用于移動(dòng)數據和維護的時(shí)間，用戶(hù)無(wú)需考慮數據存儲的位置，也無(wú)需移動(dòng)數據。結合平臺現有的數據虛擬化功能，AutoSQL 使用戶(hù)能夠輕松地在混合多云和多供應商環(huán)境中查詢(xún)數據。AutoSQL 包含預集成的數據治理功能，可以保證數據的質(zhì)量和有效性。

　　吉燕勇

　　IBM 中國開(kāi)發(fā)中心總監

　　同時(shí)，智能化的 Data Fabric 擁有一個(gè)由 AI 賦能的“大腦”—— AutoCatalog，可以對數據的發(fā)現和分類(lèi)流程實(shí)現自動(dòng)化，以維護來(lái)自不同數據環(huán)境的數據資產(chǎn)的實(shí)時(shí)目錄。在 IBM 中國開(kāi)發(fā)中心總監吉燕勇看來(lái)，AutoCatalog、AutoSQL 是 IBM 區別于其他提出 Data Fabric 概念廠(chǎng)商的核心競爭力。不僅如此，智能化的 Data Fabric 還可通過(guò) AutoPrivacy 做到統一訪(fǎng)問(wèn)保護，實(shí)現企業(yè)內部敏感數據識別、監控和后續政策實(shí)施的自動(dòng)化，并借助 AutoAI 確保數據生命周期的自動(dòng)化。“IBM 智能化的 Data Fabric 可以把 AI 和數據整合在一起，使客戶(hù)不用移動(dòng)數據，可以在對的時(shí)間，從任意地點(diǎn)，把對的數據連接給對的人。”吉燕勇說(shuō)。

　　如今，IBM 的戰略正變得前所未有的清晰和聚焦，專(zhuān)注于為企業(yè)數字化轉型提供混合云和 AI 的能力，從應用現代化、智能預測、自動(dòng)化和安全四個(gè)維度，幫助企業(yè)高效整合和處理復雜的數據資源，管理混合云環(huán)境下復雜的 IT，應對數字時(shí)代的安全挑戰。這一過(guò)程中，IBM 依托 OpenShift 開(kāi)放的技術(shù)架構，向下聯(lián)通了不同的基礎架構層，向上承接了各種類(lèi)型的軟件組合，將AI創(chuàng )新產(chǎn)品化，注入企業(yè)的生產(chǎn)系統和業(yè)務(wù)流程中，以 Cloud Paks 的容器化方式實(shí)現快速賦能，此外，IBM 還與全球數以萬(wàn)計的 SI、ISV 和第三方軟件合作伙伴建立了全新的合作伙伴關(guān)系，包括在中國通過(guò)五大舉措實(shí)現生態(tài)系統的全面賦能。

　　與此同時(shí)，IBM 的內部團隊也在相互配合。例如在由姜錫岫掛帥的 IBM 大中華區科技事業(yè)部，陳國豪領(lǐng)銜的 IBM Garage 車(chē)庫體驗團隊會(huì )采用與客戶(hù)共創(chuàng )的方式，打造爆款產(chǎn)品（MVP，最小可行性產(chǎn)品），用 6-10周的時(shí)間快速創(chuàng )新解決客戶(hù)實(shí)際問(wèn)題；由吉燕勇領(lǐng)銜的IBM中國開(kāi)發(fā)中心（CDL）通過(guò)“IBM 魯班計劃”，讓客戶(hù)和合作伙伴能夠直觀(guān)了解 IBM 的混合云和 AI 技術(shù)，CDL 在 IBM 客戶(hù)中心搭建了完整的實(shí)驗環(huán)境幫助客戶(hù)模擬業(yè)務(wù)進(jìn)展；在朱輝帶領(lǐng)的客戶(hù)成功管理團隊（CSM）的推動(dòng)下，使得新技術(shù)與應用場(chǎng)景迅速匹配，成就客戶(hù)商業(yè)成功。姜錫岫談到：“我們的想法非常簡(jiǎn)單，就是要幫助企業(yè)實(shí)現數字化轉型，利用我們協(xié)同創(chuàng )新的技術(shù)平臺，把上下游合作伙伴的技術(shù)提供給企業(yè)，讓他們可以把產(chǎn)品和服務(wù)更快地推向市場(chǎng)，提升企業(yè)的創(chuàng )新力和競爭力。”