數據中臺的概念從被企業(yè)認知到真正落地實(shí)踐也就兩年左右的時(shí)間，前期走了一些彎路也是可以理解的。“很多建數據中臺的企業(yè)都‘死’在了數據中臺項目的‘收效不好’上。為什么？”

　　用友網(wǎng)絡(luò )平臺與數據智能業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理岳昆自問(wèn)自答，“數據中臺的建設是一個(gè)長(cháng)期迭代、持續演進(jìn)的過(guò)程。以往走了一些彎路，是因為很多企業(yè)將數據中臺當成了一個(gè)獨立的項目去建設，而實(shí)際上，它更多是一個(gè)幕后英雄，對企業(yè)的數據應用和業(yè)務(wù)創(chuàng )新起到的是支撐和推動(dòng)作用。經(jīng)過(guò)不斷總結、提煉，并做出實(shí)質(zhì)性的改變，最近這半年時(shí)間，數據中臺建設的積極成果正越來(lái)越多地呈現出來(lái)。”

　　對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，更應該關(guān)注的是數據統一認知的問(wèn)題。所謂數據的統一認知，不僅僅要實(shí)現統一存儲，更要實(shí)現各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間數據的聯(lián)動(dòng)、分析和價(jià)值挖掘，并且將數據、AI算法能力相結合，更好地服務(wù)于頂層應用。‘中臺’這個(gè)說(shuō)法，代表復用、共享，以及諸多服務(wù)能力的統一實(shí)現。

　　用友是一家說(shuō)得少、做得多的公司，在數據中臺方面的探索起步很早。現在，人們比較熟悉的是iuap，它作為YonBIP（用友商業(yè)創(chuàng )新平臺）的PaaS平臺，向下與業(yè)內主流的云基礎設施對接，向上支撐用友云SaaS、BaaS、DaaS，以及合作伙伴生態(tài)。

　　YonBIP符合潮流之舉，是將數據架構升級作為整體架構的核心變化，以數據中臺為關(guān)鍵支撐，基于業(yè)務(wù)數據化、數據資產(chǎn)化的思維搭建企業(yè)服務(wù)，而基于數據的多層次標簽和多維度關(guān)系可以更好地支撐前端多模式且靈活多變的應用，同時(shí)又可以借助數據資產(chǎn)的復用和深度挖掘，讓企業(yè)獲得更深刻的商業(yè)洞察。今天，整個(gè)用友的產(chǎn)品線(xiàn)都采用了“數用分離”的架構設計理念，大大提升了數據質(zhì)量和使用效率。

　　抽絲剝繭，將用友iuap數據中臺單獨拿出來(lái)分析，它目前可以提供近百種數據源的數據連接及采集能力，基于批處理和流式數據處理一體化的數據架構，內置報表、圖表、預測、決策、自助式分析、圖譜分析、機器學(xué)習算法等豐富的功能，具有全局智能化的數據管理能力，可助力企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)數據化、數據業(yè)務(wù)化和數據智能化。

　　

　　與友商的數據中臺相比，用友的數據中臺有哪些不同和特色呢？

　　首先，用友是一家“有歷史、有背景”的公司。用友在ERP方面的經(jīng)驗和成功讓人印象深刻。但是今天的用友，除了對企業(yè)的業(yè)財一體、人力、營(yíng)銷(xiāo)、采購等相關(guān)領(lǐng)域和應用有著(zhù)比較深刻的理解以外，還推出了里程碑式的YonBIP用友商業(yè)創(chuàng )新平臺，它與企業(yè)數字化程度不斷提升的過(guò)程相匹配。作為企業(yè)數智商業(yè)應用的基礎設施，YonBIP是幫助企業(yè)實(shí)現從1到N躍升的成熟的、生態(tài)化的平臺，而YonBIP落地的關(guān)鍵之一就是數據。

　　作為一個(gè)通用的底座，用友iuap既包括技術(shù)平臺、低代碼開(kāi)發(fā)平臺、應用集成平臺等技術(shù)側平臺，同時(shí)還覆蓋與數據密切相關(guān)的業(yè)務(wù)中臺、數據中臺和智能中臺。

　　數據與智能是用友整個(gè)產(chǎn)品平臺的兩大關(guān)鍵支柱。用友已經(jīng)明確了數據中臺與智能中臺雙輪驅動(dòng)賦能的戰略。數據中臺與智能中臺既緊密相關(guān)，又充分解耦，可以幫助企業(yè)真正實(shí)現數據價(jià)值的深度挖掘。”

　　其次，用友的優(yōu)勢是提供一體化、端到端的解決方案。從數據的連接和獲取到數據的計算與存儲，從數據的資產(chǎn)化、數據治理到數據工場(chǎng)中的模型開(kāi)發(fā)、任務(wù)調度、指標管理，直至頂層的智能分析、企業(yè)畫(huà)像以及眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域典型數據場(chǎng)景化應用，用友自主開(kāi)發(fā)的軟件平臺具備完整的端到端數據能力，覆蓋整個(gè)數據生命周期管理。

　　最后，數據中臺的應用不能紙上談兵，而用友始終堅持理論與實(shí)踐相結合，從前期的顧問(wèn)咨詢(xún)，到平臺和解決方案的交付與落地，再到之后的持續運營(yíng)，為用戶(hù)提供完整的服務(wù)和支撐，并且通過(guò)在制造、零售等眾多行業(yè)的成功實(shí)踐，總結出一套切實(shí)有效的數據中臺落地方法論和參考實(shí)踐路徑。

　　今天，無(wú)論是基礎架構廠(chǎng)商，還是應用與管理軟件和平臺廠(chǎng)商，無(wú)一例外都將數據放在第一位。從以業(yè)務(wù)流程為中心到以數據為驅動(dòng)，這種轉變是一場(chǎng)廣覆蓋、深層次的變革。

　　所謂流程驅動(dòng)，就是對以前的應用實(shí)踐進(jìn)行梳理和提煉，然后將最優(yōu)實(shí)踐固化下來(lái)，看得見(jiàn)，摸得著(zhù)，比如ERP就是企業(yè)資源管理的最優(yōu)實(shí)踐落地。而數據驅動(dòng)則是千人千面，每個(gè)企業(yè)都不盡相同。以傳統的采購流程為例，以前從項目立項到找到合適的供應商，再到詢(xún)價(jià)比價(jià)，最終決定采購行為，這是一個(gè)標準化的業(yè)務(wù)流程。

　　今天，基于數據的智慧采購則大不相同，雖然采購的主流程沒(méi)有變化，但是適應今天瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求，如何在上萬(wàn)家供應商中實(shí)時(shí)地找到最合適的幾家供應商成了一個(gè)大難題。以前，企業(yè)選擇供應商通常都基于供應商的注冊資本、歷史交易數據、信用等基本信息和陳舊數據，但是今天隨著(zhù)不確定性因素的增加，比如突然爆發(fā)的新冠肺炎疫情，如今再根據前述的企業(yè)基本信息和陳舊數據等進(jìn)行選擇已經(jīng)不能滿(mǎn)足企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，因為身處疫情區域的原優(yōu)質(zhì)供應商已經(jīng)不能及時(shí)供貨，所以應該被排除在外。根據企業(yè)內、外的實(shí)時(shí)數據變化，結合AI算法和機器學(xué)習能力，綜合進(jìn)行研判，這就是典型的數據驅動(dòng)踐行采購場(chǎng)景改變。

　　在制造行業(yè)鋼鐵企業(yè)中也有很多典型的數據驅動(dòng)場(chǎng)景。比如對廢鋼的識別，以前是基于人工和憑借經(jīng)驗，現在則越來(lái)越多地借助機器和人工智能，通過(guò)對產(chǎn)品圖像的深度學(xué)習，更高效、更準確地識別廢鋼廢料。從原來(lái)的流程驅動(dòng)到今天的數據驅動(dòng)，企業(yè)需要更多地結合新技術(shù)和實(shí)時(shí)數據，來(lái)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)變化的需求。

　　用友的探索始于七八年前，從最早關(guān)注數據的可視化，做好報表，為企業(yè)決策層服務(wù)，到隨著(zhù)數據應用的不斷深入，持續擴展自身的數據產(chǎn)品線(xiàn)，融入數據分析能力和AI能力，提升數據質(zhì)量，將分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統中的數據打通，實(shí)現更高階的數據治理和更加廣泛的數據服務(wù)。

　　從數據可視化、數據分析到數據治理，直到現在已經(jīng)運用得相對成熟的數據中臺，用友致力于提供以數據為核心的端到端解決方案，從底層的計算存儲到模型的開(kāi)發(fā)、數據服務(wù)，直至頂層數據應用。

　　從未來(lái)的演進(jìn)看，所有企業(yè)都將成為“數據驅動(dòng)的企業(yè)”，以數據支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的創(chuàng )新與發(fā)展。企業(yè)的數據質(zhì)量和數據服務(wù)提升了，業(yè)務(wù)價(jià)值也就得到了進(jìn)一步彰顯。

　　國內某大型清潔能源企業(yè)，號稱(chēng)有一座“千島湖”，因為企業(yè)現有的應用超千個(gè)，數據聚合、數據質(zhì)量和數據挖掘對它來(lái)說(shuō)意味著(zhù)什么，可想而知。很多企業(yè)基本完成了IaaS基礎設施的遷移，當前的重心已經(jīng)轉移到PaaS層構建，以及增強數據能力上。這些客戶(hù)對于數據中臺的建設，以及數據認知的深入是剛性需求。

　　用友iuap積累的獨立客戶(hù)已有上千家。企業(yè)究竟在哪個(gè)階段才適合搭建數據中臺？數據中臺會(huì )不會(huì )讓有些企業(yè)不堪重負？

　　岳昆指出，數據中臺的建設是有周期性的，而且應該從運營(yíng)的角度去思考其創(chuàng )建與應用。因為數據中臺本身的建設并不難，說(shuō)到底也是一系列產(chǎn)品、工具的部署，而這些產(chǎn)品和工具可能早就有了。但是，數據中臺建好不代表能用好。我們經(jīng)常見(jiàn)到的一種情況是，企業(yè)雖然大張旗鼓地上了主數據管理，但一年之后卻荒廢了，成了擺設，或者上了BI系統，但一年之后領(lǐng)導已經(jīng)不再看報表了。

　　必須強調的是，數據中臺是迭代上升的，要在應用的過(guò)程中不斷調整、優(yōu)化和完善。企業(yè)可以分階段建設數據中臺，以終為始的從當前數據應用的視角，制定數據采集的策略和措施，并考慮后續應該構建什么樣的模型、提供什么樣服務(wù)、實(shí)現什么樣的應用等。在數據中臺上線(xiàn)后，企業(yè)又要馬上回到第一步，重新審視新的應用創(chuàng )建、新的數據產(chǎn)生，以及如何使用數據等，并據此持續優(yōu)化數據中臺。這是一個(gè)循環(huán)往復、螺旋式上升、小步快跑的過(guò)程。

　　用友認為，數據中臺的建設不能與應用脫節，建成后一年再投入使用是不對的，而是應該在數據中臺建成后兩三個(gè)月內至少能在局部上將其作用發(fā)揮出來(lái)，然后倒推過(guò)來(lái)再看數據中臺還應該進(jìn)行哪些改變和提升。

　　一句話(huà)，數據中臺一定要建，但是如何建，要根據企業(yè)當前的實(shí)際情況，合理規劃周期、節奏，從運營(yíng)的視角，持續完善數據中臺。

　　數據中臺之所以在建設和應用過(guò)程中有這樣或那樣的問(wèn)題，主要還是理念和觀(guān)念上存在障礙，很多企業(yè)仍然將數據中臺當成一個(gè)傳統的IT項目。用友提出，數據中臺的建設應該是“三駕馬車(chē)”并駕齊驅——工具、體系和方法論，以及組織架構。說(shuō)到組織體系，必須強調的一點(diǎn)是，數據中臺的建設和運營(yíng)要由企業(yè)的IT和數據運營(yíng)團隊，以及業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)同完成。

　　在實(shí)際中有這樣的用戶(hù)，中臺實(shí)施已經(jīng)三年，建立的微服務(wù)也有上千個(gè)，但應用還是有一大堆問(wèn)題，其中最遇到的最大問(wèn)題就是“人”。中臺強調的是共享和服務(wù)，天然地要把一些能力從業(yè)務(wù)部門(mén)抽取到中臺上，打破不同部門(mén)間利益的邊界。

　　在數據中臺和智能中臺的雙輪驅動(dòng)之下，接下來(lái)就是讓數據服務(wù)和頂層應用更廣泛地落地和實(shí)踐，然后就是在智能化層面進(jìn)一步擴展，增強產(chǎn)學(xué)研之間的互動(dòng)。用友iuap數據中臺是企業(yè)數智化轉型的堅實(shí)底座和加速器，構建‘看、選、用、治、評’閉環(huán)，深度賦能智慧企業(yè)建設。

　　用友商業(yè)創(chuàng )新平臺 YonBIP（Yonyou Business Innovation Platform），是用友采用新一代信息技術(shù)，按照云原生（含微服務(wù)）、元數據驅動(dòng)、中臺化和數用分離的架構設計，涵蓋平臺服務(wù)、應用服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)與數據服務(wù)等形態(tài)，集工具、能力和資源服務(wù)為一體，服務(wù)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)商業(yè)創(chuàng )新的平臺型、生態(tài)化的云服務(wù)群。

　　YonBIP具有數字化、智能化、高彈性、安全可信、平臺化、生態(tài)化、全球化和社會(huì )化八大特性，是企業(yè)通過(guò)數智化實(shí)現商業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的使能平臺。

　　YonBIP 基于最新的大數據、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)&5G、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等數智化技術(shù)，采用云原生（含微服務(wù)）、元數據驅動(dòng)、中臺化、數用分離等新一代技術(shù)架構 ，構建技術(shù)平臺 、數據中臺、智能中臺和業(yè)務(wù)中臺，并聚焦財務(wù)、人力、協(xié)同、營(yíng)銷(xiāo)、采購、制造、供應鏈、金融等八大核心領(lǐng)域，全面支撐企業(yè)運營(yíng)管理與產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，使能企業(yè)數智化轉型與發(fā)展，推動(dòng)社會(huì )商業(yè)進(jìn)步。