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    如何應對數(shù)據(jù)分析最新的技術(shù)挑戰(zhàn)?

    2018-05-23 11:16:54   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


      目前,中國很多企業(yè)已經(jīng)認識到他們的數(shù)據(jù)是一個潛在的巨大商機,越來越多的公司將數(shù)據(jù)視為其企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵資產(chǎn),而數(shù)據(jù)分析普遍被作為經(jīng)營決策的前提要素,數(shù)據(jù)現(xiàn)在越來越成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要依據(jù)。
      用友云分析服務近期針對企業(yè)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)及應用場景等推出了《分析云技術(shù)白皮書》,希望能幫助企業(yè)走出數(shù)據(jù)分析的盲區(qū),實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟時代的數(shù)據(jù)化管理與運營。我們將白皮書中的精彩內(nèi)容進行總結(jié),會分期與大家分享。本期重點分享數(shù)據(jù)分析所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)以及解決之道。如需完整白皮書,可通過文章末尾聯(lián)系方式索取。
      企業(yè)數(shù)據(jù)分析應用趨勢
      從企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的需求和利用的實際情況來看,讓企業(yè)每個業(yè)務人員充分了解和利用他們的數(shù)據(jù),自由釋放數(shù)據(jù)潛能。基本上,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求我們認為分為三個階段:初級階段,業(yè)務流程通過信息化手段,從紙質(zhì)化改造成電子化,企業(yè)通過數(shù)據(jù)告訴管理者,企業(yè)已經(jīng)發(fā)生了什么?中級階段,企業(yè)已經(jīng)建立和完整的業(yè)務系統(tǒng),管理者能夠定期從信息中獲取他所關(guān)心的企業(yè)數(shù)據(jù),知道了企業(yè)正在發(fā)生了什么?高級階段,企業(yè)不僅僅只是希望知道過去發(fā)生了什么以及為什么發(fā)生,還希望進一步預測未來會發(fā)生什么,以及如何做才能最大化優(yōu)化資源配置,取得更好的成果。
      數(shù)據(jù)分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
      在日新月異且喜新厭舊的技術(shù)時代,企業(yè)已經(jīng)認識到“數(shù)據(jù) 開始慢慢變成為了新的 “金子” 或者 “石油”,那么企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,如何通過大數(shù)據(jù)、云計算等先進的技術(shù)保駕護航?企業(yè)數(shù)據(jù)量從GB級增長到TB級,應用如何平滑演進?從數(shù)據(jù)倉庫,到數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)共享平臺,企業(yè)如何高效利用數(shù)字資產(chǎn)?這些都是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。
      我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都存在著一定的缺陷。
      早期應用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計時,應用直接訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),簡單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務需求。但是,當用戶訪問量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時,從而導致數(shù)據(jù)庫服務器無法及時響應用戶請求,出現(xiàn)超時的錯誤。
      當數(shù)據(jù)訪問負載持續(xù)增加時,就需要考慮讀寫分離技術(shù)(Master-Slave)架構(gòu),以及分庫分表技術(shù)。但讀寫分離和分庫分表帶來了應用層面的復雜性,應用程序需要在設(shè)計開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。分庫分表后,不僅限制了查詢的靈活性,并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長到PB級,單個數(shù)據(jù)庫實例的處理能力最終會成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。
      當基于分布式存儲計算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)出現(xiàn)后,我們所面對的則是來自離線和在線的多個不同數(shù)據(jù)流,系統(tǒng)需要實時響應數(shù)據(jù)查詢請求,還需要處理分布式系統(tǒng)的分區(qū)和復制問題,以及滿足高容錯、低延時和可擴展的要求,于是就有了lambda架構(gòu),但其也存在著不足之處:整體架構(gòu)比較復雜,資源開銷比較大,對軟硬件的需求較高;很多分析場景實現(xiàn)困難,增加了應用開發(fā)難度;數(shù)據(jù)流水線較長,系統(tǒng)運維復雜。
      通過以上可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都存在一定缺陷,在面對今天日益復雜的企業(yè)大數(shù)據(jù)分析需求時顯得力不從心,如何采用最新的架構(gòu)技術(shù)來解決這些問題,這也是數(shù)據(jù)分析廠商所必須面對的挑戰(zhàn)。
      用友云分析服務的解決之道
      經(jīng)過超過10年的技術(shù)積累,用友擁有強大的底層技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu),支撐了幾百萬家企業(yè)的信息化發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)的發(fā)展,伴隨著用友客戶們業(yè)務的高速成長,用友數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品線也經(jīng)歷著創(chuàng)新和變革。
      用友在2016年已經(jīng)將底層數(shù)據(jù)處理技術(shù)全部換到了最先進的分布式計算系統(tǒng),真正系統(tǒng)自動地進行分布式的調(diào)度。從2017年開始,用友全面轉(zhuǎn)向云戰(zhàn)略,在基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)的投入加速,用友云分析服務,真正做到高性能高可靠性的分析系統(tǒng)。
      用友云分析服務基于最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)Kudu,可以在不犧牲可靠性的前提下,大大減少分析系統(tǒng)的復雜性。作為全新的大數(shù)據(jù)平臺,Kudu結(jié)合了OLTP和OLAP系統(tǒng)的優(yōu)點,在單一系統(tǒng)上同時提供高性能的數(shù)據(jù)查詢分析和數(shù)據(jù)更新能力。通過創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計帶來的優(yōu)勢,節(jié)省了不必要的額外系統(tǒng)開支,還可以在企業(yè)期望的價格點上提供實時數(shù)據(jù)分析功能,而無需理解開源產(chǎn)品帶來的架構(gòu)復雜性或綁定特定廠商專有的昂貴軟硬件設(shè)備。
      用友云分析服務的架構(gòu)可以分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)持久化層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)印?shù)據(jù)應用層,以及系統(tǒng)運維層。目前用友云分析服務可以支持主流的公有云,資源池化后的私有云,以及物理服務器,針對較新的硬件設(shè)備進行了優(yōu)化,所以要求CPU(或虛擬化層)必須支持SSSE3 和SSE4.2指令集。
      數(shù)字化時代的到來使得企業(yè)的決策面臨前所未有的復雜度。企業(yè)數(shù)據(jù)相互連接,不同數(shù)據(jù)都在其中,數(shù)字經(jīng)濟的背后其實是一種決策型經(jīng)濟,誰能夠最快最有效地對數(shù)據(jù)進行分析,最快產(chǎn)生決策,誰就能更快地進行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。用友分析云為你提供一個“獨一而二”的全分析服務。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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