1.智能優(yōu)化管理：優(yōu)化問(wèn)題跳轉流程；支持全渠道多維度知識的智能錄入、校對、編輯、更新和分類(lèi)。
2.智能統計分析：智能統計分析知識庫使用數據，幫助企業(yè)了解細分知識類(lèi)目的使用狀況，并基于數據依據提升知識庫質(zhì)量。
3.智能搜索、智能推薦：提供多種知識搜索功能，并智能匹配、推薦關(guān)聯(lián)知識文檔，大幅度節約搜索時(shí)間，提升整體服務(wù)質(zhì)量。
任何企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中，都會(huì )逐漸形成并建立自身的知識庫，而隨著(zhù)時(shí)間的積累，沉淀的內容也越來(lái)越多。
就企業(yè)的呼叫中心來(lái)說(shuō)，這里面往往存續著(zhù)海量對內或對外的知識庫，包括語(yǔ)音機器人的機器訓練等多套知識體系。若企業(yè)應用推出全新功能，就需要將功能信息同步到多個(gè)知識庫，若更新或培訓不及時(shí)，就會(huì )導致在線(xiàn)客服無(wú)法為客戶(hù)提供最新的功能信息。
另外，若沒(méi)有完善的系統架構和更智能的功能體驗來(lái)實(shí)現知識的隨取隨用，海量的知識搜索也將是大海撈針。
大壩云全渠道智能客服系統中的智能知識庫不僅能有效整合多個(gè)知識庫，企業(yè)只需對一個(gè)系統進(jìn)行知識更新和系統維護，就能智能同步到多個(gè)知識庫的知識架構中，還在深度挖掘企業(yè)實(shí)際應用需求的前提下，通過(guò)大數據能力、理解與交互和深度學(xué)習等AI技術(shù)的有效結合、利用，現3.0版本中的智能知識庫已實(shí)現了“三大升級”。
升級一智能優(yōu)化管理
自動(dòng)獲取相應場(chǎng)景的知識問(wèn)答架構，使回答后匹配至下一條主動(dòng)流程；支持網(wǎng)頁(yè)、微博、微信和QQ等全渠道多維度知識的智能錄入、校對、編輯、更新和分類(lèi)，更支持大部分格式文件的批量操作。
完善的在線(xiàn)文檔編輯器，還能幫助企業(yè)在線(xiàn)創(chuàng )建和標記知識庫文檔。
另外，在知識庫形成、積累及優(yōu)化的過(guò)程中，除了通過(guò)自主設置智能知識錄入外，系統也將自動(dòng)利用數據挖掘能力，智能獲取、積累、分類(lèi)各領(lǐng)域大量的通用知識，為企業(yè)快速建構和提供基礎知識架構。
而在知識積累的過(guò)程中，系統還將自動(dòng)進(jìn)行知識的全量質(zhì)檢，有效保障知識的準確性。
升級二智能統計分析
支持語(yǔ)音、文本、圖像等多媒體知識展示，智能統計分析各個(gè)細分領(lǐng)域文檔的訪(fǎng)問(wèn)量、搜索量、匹配量、各個(gè)問(wèn)題匹配知識的覆蓋量以及用戶(hù)對知識庫文檔滿(mǎn)意度等數據，企業(yè)可以基于數據依據來(lái)提升知識庫質(zhì)量。
比如：某一問(wèn)題被多次問(wèn)詢(xún)，那么，企業(yè)便可基于智能統計分析的反饋數據，了解客戶(hù)的真正需求，并針對需求去完善及優(yōu)化知識架構中的問(wèn)答。
升級三智能搜索、智能推薦
基于智能算法，提供多種知識搜索功能，如語(yǔ)義搜索、全文搜索、高級搜索和搜索篩選等，智能匹配、推薦關(guān)聯(lián)知識文檔。
另外，智能推薦在系統進(jìn)行知識的全量質(zhì)檢過(guò)程中，還將對知識庫的知識、數據進(jìn)行即時(shí)的分析挖掘和推薦，將通過(guò)多維圖表方式標記并展示知識庫中，需要更新或補充的部分知識及數據。
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，一個(gè)好的呼叫中心或客服中心的知識庫，除了要考慮是否具備完善的知識分類(lèi)結構外，還需要考慮其如何與業(yè)務(wù)技能進(jìn)行有效的對接。
而要進(jìn)行有效的業(yè)務(wù)技巧對接，就得考慮整個(gè)架構底層是否具備更精準的語(yǔ)音識別引擎，確保即時(shí)的語(yǔ)音業(yè)務(wù)導航能有效對接至相應的業(yè)務(wù)技巧知識庫。
作為更加重視知識使用場(chǎng)景的大壩云3.0智能知識庫，基于語(yǔ)音編寫(xiě)算法和科大訊飛的商用ASR引擎，保障更精準的語(yǔ)音識別率，再深度切入以溝通為核心的銷(xiāo)售場(chǎng)景，通過(guò)AI技術(shù)能力，針對企業(yè)業(yè)務(wù)將應用落地為智能客服、金牌銷(xiāo)售、智能助手等產(chǎn)品，把呼叫中心及客戶(hù)中心打造成企業(yè)的“利潤中心”。
