云之訊產(chǎn)品總監羅杰就“抓住時(shí)代的機遇，開(kāi)創(chuàng )互聯(lián)網(wǎng)智能語(yǔ)音時(shí)代”話(huà)題展開(kāi)了干貨分享。
他談到圖象識別、語(yǔ)音識別是一種模式識別。而真正另外一層可以將整個(gè)數據進(jìn)行歸納、推理，數據理解方面屬于另外一層，也就是智能語(yǔ)音處理。
云之訊產(chǎn)品總監羅杰
以下內容為羅杰演講實(shí)錄：
我不知道大家有沒(méi)有這樣的感受，像搜狗、360、百度，基本上靠挨個(gè)打電話(huà)，這種互聯(lián)網(wǎng)公司也需要通過(guò)很傳統的方式獲客。
有5個(gè)特別大的痛點(diǎn)：
1、運營(yíng)成本很高，就像工資、提成、社保、電話(huà)費、場(chǎng)地讓企業(yè)管理者頭疼不己；
2、客戶(hù)難尋。電話(huà)銷(xiāo)售時(shí)，掛斗率居高不下，需要花費大量的時(shí)間來(lái)篩選意向客戶(hù)；
3、人員流動(dòng)大，新業(yè)務(wù)員離職率高，老業(yè)務(wù)員時(shí)間久了難以控制，增加了招聘成本和管理成本；
4、培訓時(shí)間長(cháng)，新員工銷(xiāo)售經(jīng)驗不足，沒(méi)有標準的銷(xiāo)售話(huà)術(shù)，需要花費大量的時(shí)間進(jìn)行培訓；
5、數據不準確。客戶(hù)意向實(shí)時(shí)變化，員工跟蹤記錄不真實(shí)，無(wú)法統計客戶(hù)說(shuō)的每句話(huà)，沒(méi)辦法形成一個(gè)客戶(hù)畫(huà)像。
現在大家都在講人工智能，從1956年開(kāi)始就提出人工智能的概念，已經(jīng)過(guò)了60多年，這個(gè)過(guò)程經(jīng)歷了3個(gè)主要的時(shí)期。
第一個(gè)時(shí)期，因為它的計算能力不夠，沒(méi)有進(jìn)入機器學(xué)習的算法，也沒(méi)有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法，也沒(méi)有目前來(lái)說(shuō)很高級的數據算法。
第二個(gè)時(shí)期，在八零年代，那個(gè)時(shí)候比較典型的是深藍下象棋的機器人，是一個(gè)專(zhuān)家模型，把很多種可能的結果全部模擬出來(lái)，然后找到一個(gè)最優(yōu)的解決方案不斷的往下推。
就像小時(shí)候玩過(guò)下象棋的小霸王，它會(huì )有選擇，電腦可以選擇簡(jiǎn)單、中級和高級，它唯一的差距就是時(shí)間不一樣，其實(shí)這是一種追溯的算法。
這是現在整個(gè)智能語(yǔ)音識別的現狀，就電銷(xiāo)這個(gè)非常典型的勞動(dòng)密集型的行業(yè)。
就一段錄音的場(chǎng)景，其實(shí)它就只有三個(gè)技術(shù)點(diǎn)：
1、ASR，智能語(yǔ)音識別，把語(yǔ)音可以轉化為文字的形式；
2、NLP部分，智能語(yǔ)音處理或者叫做智能語(yǔ)音理解；
3、TTS部分，把要回答的文字轉化成錄音的形式，然后放在我的客服廳，這樣就形成一個(gè)通話(huà)。
這個(gè)過(guò)程中，目前的技術(shù)也很成熟，包括微軟、IBM、亞馬遜、騰訊、阿里、科大訊飛的技術(shù)都有很成熟的技術(shù)。應用價(jià)值就是用人工智能輔助銷(xiāo)售提高業(yè)績(jì)，或協(xié)助客服提高服務(wù)滿(mǎn)意度。
圖象識別、語(yǔ)音識別，這是一種模式識別。而真正另外一層可以將整個(gè)數據進(jìn)行歸納、推理，數據理解方面屬于另外一層，也就是智能語(yǔ)音處理。
這里面需要通過(guò)底層數據引擎，包括把詞庫做糾偏，分詞器模塊，關(guān)鍵字模塊，概率分析模塊，情感分析模塊，邏輯控制器，控制機，有監督學(xué)習，無(wú)監督學(xué)習這樣一個(gè)過(guò)程，最終形成強化學(xué)習，生成一個(gè)模型達到交付的效果。
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