“在技術(shù)應用高度產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化的拐點(diǎn)到來(lái)之后，企業(yè)才有可能盈虧轉換，這和投入的時(shí)間、產(chǎn)業(yè)化有很大的關(guān)系，”小i機器人創(chuàng )始人、CEO朱頻頻博士在接受《證券日報》記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)解釋?zhuān)?ldquo;小i機器人目前已經(jīng)找到了這個(gè)拐點(diǎn)，公司去年全年實(shí)現盈利，而且，盈利是可持續性的。”
對于未來(lái)是否有更多資本動(dòng)作，朱頻頻坦言，“去年業(yè)績(jì)完成的很好，希望有更大舞臺”。
去年下半年開(kāi)始盈利 以合作搭建更大平臺
小i機器人自創(chuàng )立以來(lái)致力于人工智能核心人機交互技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用，是全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化平臺供應商，提供包括自然語(yǔ)言處理、深度語(yǔ)義交互、語(yǔ)音識別、圖像識別、機器學(xué)習和大數據技術(shù)等在內的人工智能核心技術(shù)及將技術(shù)與垂直行業(yè)深度結合的解決方案和服務(wù)體系。
從新三板退出時(shí)，小i機器人最新一份公開(kāi)的財務(wù)報告是去年的半年報，從半年報中可知，公司的營(yíng)業(yè)收入同比增長(cháng)超過(guò)4倍，在2017年下半年，公司實(shí)現扭虧。
“是規模化盈利，而且是可持續的，公司發(fā)展進(jìn)入了良性循環(huán)的過(guò)程之中。”朱頻頻介紹，“人工智能企業(yè)的發(fā)展需要長(cháng)期資金投入，開(kāi)始的時(shí)候必然是大幅虧本，這是個(gè)燒錢(qián)的行業(yè)，但是，在技術(shù)應用高度產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化的拐點(diǎn)到來(lái)之后，才有可能盈虧轉換，這和投入的時(shí)間、產(chǎn)業(yè)化有很大的關(guān)系。”
朱頻頻認為，對于人工智能技術(shù)而言，在很多細分市場(chǎng)的收入規模沒(méi)起來(lái)，“技術(shù)看起來(lái)很酷，但只賺吆喝不賺市場(chǎng)，會(huì )受到很多挑戰。”朱頻頻以語(yǔ)音市場(chǎng)為例解釋?zhuān)?ldquo;一些龍頭企業(yè)對人工智能語(yǔ)音應用的通用產(chǎn)品宣布免費，這就使得很多同類(lèi)型的創(chuàng )業(yè)公司活的艱難，如果不提供更升級的服務(wù)和行業(yè)認知能力，很難賺到錢(qián)。”
嘗試多種方式 搭建生態(tài)體系
在人工智能領(lǐng)域深耕多年的小i機器人，技術(shù)積累讓朱頻頻引以為傲：“每一行代碼都是我們自己寫(xiě)的，有自主知識產(chǎn)權。”
此外，小i機器人一直堅持走差異化競爭方向，“我們不做通用領(lǐng)域的產(chǎn)品，像智能音箱這種本質(zhì)是賺入口的生意，小i機器人沒(méi)有涉及。”
目前，人工智能正在經(jīng)歷從感知智能向認知智能層面發(fā)展的過(guò)程，即用數學(xué)、算法、模型的辦法，來(lái)實(shí)現類(lèi)人智能活動(dòng)，“最為核心的是用專(zhuān)業(yè)的知識和經(jīng)驗，做出決策和判斷。”朱頻頻解釋?zhuān)?ldquo;此前，小i機器人擁有眾多的技術(shù)和商業(yè)應用數據積累，認知智能領(lǐng)域的優(yōu)勢明顯，此外，公司還嘗試通過(guò)并購、參股、入股、設立產(chǎn)業(yè)基金等多種方式，投資和公司業(yè)務(wù)上有互補、擁有技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)，搭建自己的生態(tài)體系。”
