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    小i機器人朱頻頻:人工智能超越人類(lèi)需要量子計算的支撐

    2018-06-08 10:04:04   作者:   來(lái)源:新浪財經(jīng)   評論:0  點(diǎn)擊:


    小i機器人創(chuàng  )始人兼CEO朱頻頻
    小i機器人創(chuàng )始人兼CEO朱頻頻
      由復旦大學(xué)和韓國高等教育財團共同主辦的“上海論壇2018”于5月26-28日在上海舉行,小i機器人創(chuàng )始人兼CEO朱頻頻出席并演講。
      談及人工智能以及人腦的話(huà)題,朱頻頻更多關(guān)注的是人工智能如何商業(yè)化,如何落地,如何真正的產(chǎn)生價(jià)值。
      目前人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應用,更多是用數學(xué)的方法去模擬,再去實(shí)現某種智能活動(dòng)的這樣一些任務(wù),其實(shí)目標是要模擬人的智能活動(dòng),但是并不是完全模擬人腦活動(dòng)的方式。
      朱頻頻介紹,人工智能到現在發(fā)展有26年的歷史,大概經(jīng)過(guò)三個(gè)階段。
      第一個(gè)階段是做邏輯推理,做這種邏輯推理可能會(huì )有非常復雜的模型,非常復雜的符號,比很多人類(lèi)要厲害。
      第二個(gè)階段是專(zhuān)家系統,可以把人類(lèi)的很多的生產(chǎn)生活當中的經(jīng)驗用知識的形式表示下來(lái),并且讓機器可以模擬這樣一個(gè)過(guò)程,讓機器可以掌握這樣一些知識,可以做很多專(zhuān)業(yè)的工作。
      第三個(gè)階段是機器學(xué)習,隨著(zhù)深度學(xué)習的發(fā)展,極大的利用了計算機本身的能力,而降低了人類(lèi)專(zhuān)家選取模型上碰到的一些瓶頸和困難。朱頻頻認為,隨著(zhù)下一步的發(fā)展,可能會(huì )有更好的機器學(xué)習的算法會(huì )出現,大家會(huì )預測有原算法,可能會(huì )模擬所有的任務(wù)。當然這種原算法需要強大的計算能力支撐,“我認為,下一步真正的計算機的智能要超越人類(lèi),還得需要量子計算的支撐才能超越人類(lèi)。”
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