采用電話(huà)客服機器人去做客戶(hù)服務(wù)的原因很簡(jiǎn)單。

　　在一個(gè)大廳中，在一個(gè)個(gè)的小隔間中，很多人戴著(zhù)耳機，接聽(tīng)一個(gè)又一個(gè)的電話(huà)。這些打來(lái)電話(huà)的客戶(hù)需求，在很多情況下，都是類(lèi)似的、重復的。在絕大多數情況下，接聽(tīng)客戶(hù)電話(huà)，是一項勞動(dòng)密集的工作。所以，一直以來(lái)，這項工作都會(huì )轉向勞動(dòng)力價(jià)格更低的地區。比如，很多公司的客服服務(wù)中心，都是外包到中西部地區。而早在很多年前，歐美的電話(huà)客戶(hù)更是跨洋轉移到印度，因為印度有相對較高的英語(yǔ)使用人群，以及更低的工資。雖然會(huì )增加越洋電話(huà)費用，但卻能大大地降低人工費。而使用電話(huà)客服機器人恰巧就能解決這一問(wèn)題，還不需要公司在外面設分部，花費更多的人力去管理。

　　聯(lián)通客服給用戶(hù)打電話(huà)，親切的女聲。用戶(hù)懷疑她是機器人，后來(lái)反問(wèn)她是不是機器人，客服每次的回答一模一樣：“怎么會(huì )呢，肯定是員工給你打電話(huà)的啦，我們聯(lián)通呢都是經(jīng)過(guò)統一嚴格培訓的呢……”反復用同樣的話(huà)回答客戶(hù)的視頻，甚至連語(yǔ)氣詞都完全一樣，在網(wǎng)上引發(fā)了不少調侃，大家一致認定這客服就是機器人，調侃這不承認自己是機器人的機器人。

　　其實(shí)，接電話(huà)最初以為是真人打來(lái)的，結果發(fā)現是電話(huà)機器人，這已經(jīng)不算是稀罕事了。

　　早期的對話(huà)AI系統是圍繞關(guān)鍵字構建的，當用戶(hù)提及這些關(guān)鍵字時(shí)，就會(huì )觸發(fā)相關(guān)的響應。問(wèn)題是，這個(gè)過(guò)程往往缺乏上下文理解。對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這可能會(huì )令人沮喪，因為當機器人不理解他們時(shí)，他們會(huì )被轉移到一個(gè)人工客服，不得不重復他們已經(jīng)與機器人溝通的所有內容。這會(huì )讓人抓狂，難怪有人調侃“智能客服”就是“智障客服”。

　　朗深基于NLP，NLU，ASR，TTS等技術(shù)，為企業(yè)提供全套智能客服解決方案，為企業(yè)打造全新的智能客服體驗，通過(guò)智能語(yǔ)音、智能對話(huà)分析、云呼叫中心等產(chǎn)品功能平臺，能夠完成對智能對話(huà)、智能外呼、智能輔助、智能質(zhì)檢等智能客服場(chǎng)景的支持，實(shí)現熱線(xiàn)呼入由機器人自動(dòng)接聽(tīng)、機器人電話(huà)批量外呼、在線(xiàn)機器人會(huì )話(huà)，賦能企業(yè)客戶(hù)中心，幫助客服提升工作效率，在A(yíng)I時(shí)代全面向全鏈路、低能耗、個(gè)性化、普惠性的新客服轉型，幫助企業(yè)變革成功。

　　朗深產(chǎn)品模塊松耦合靈活度高，已落地應用于多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，如政府、運營(yíng)商、銀行、保險、證券、教育、互金、電商等，企業(yè)能夠進(jìn)一步創(chuàng )新創(chuàng )利，降本增效，改善體驗，為大量企業(yè)提供了充分的商業(yè)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值。

　　支持實(shí)現基于自然語(yǔ)言處理(NLP)的會(huì )話(huà)機器人，如網(wǎng)頁(yè)、APP及實(shí)體機器人等。實(shí)現基于本體知識庫的知識咨詢(xún)和問(wèn)答，同時(shí)結合多輪對話(huà)配置工具，也可以將業(yè)務(wù)集成到機器人會(huì )話(huà)中，如：訂單查詢(xún)、物流跟蹤、自助退貨機器人等。隨著(zhù)用戶(hù)的使用，具備學(xué)習能力的朗深電話(huà)客服機器人還可以不斷進(jìn)化知識庫，更加精準地分析、判斷和響應。