《我不是藥神》中的賣(mài)藥成神
是源于罹患重病的患者迫切的治療需求
如今，各種疑難雜癥和優(yōu)質(zhì)醫療資源不足
已經(jīng)成為困擾人類(lèi)健康的世界性難題
對未來(lái)而言，更好的解決方案就是AI
用AI來(lái)提升醫生的產(chǎn)能
提升醫生單位時(shí)間的診斷質(zhì)量
對此，華大智造COO
深圳華大生命科學(xué)研究院副院長(cháng)
蔣慧博士指出：
醫療健康的需求端急劇上升
供給端嚴重不足
驅使AI等技術(shù)與醫療健康行業(yè)的結合
基因檢測能解決很多問(wèn)題
從微觀(guān)到宏觀(guān)個(gè)人全生命周期數據
整合起來(lái)分析后
才能完整地回答
基因測序的成本
是從幾百塊到上萬(wàn)塊不等
例如孕婦的無(wú)創(chuàng )產(chǎn)前檢測
在深圳是850RMB
大家都或多或少接觸過(guò)基因檢測
比如流感檢測有可能就是一種基因檢測
AI引路，未來(lái)可期
除了在基因測序領(lǐng)域的應用
蔣慧指出AI技術(shù)在醫療行業(yè)的
其他應用也潛力巨大
在客觀(guān)數據的收集和分析上
人工智能的速度和能力遠超人類(lèi)
特別是醫學(xué)影像識別領(lǐng)域
智能輔助診斷系統可將醫生的看片時(shí)間
平均減少4.25個(gè)小時(shí)
準確度提高到90%以上
這樣，醫生將有更多的時(shí)間
為患者提供其它診療
此外，AI技術(shù)整合基因+影像等跨組學(xué)數據
能更全面地分析疾病
在不同發(fā)展階段的內在關(guān)聯(lián)性
無(wú)云不AI
AI是一種“基本生產(chǎn)力”
AI之所以能在精準醫療領(lǐng)域發(fā)揮神威
是依賴(lài)于云存儲和計算平臺
對海量數據進(jìn)行分析和計算
云為人工智能浪潮提供一個(gè)智能化的底座
讓數據不跑路
萬(wàn)物感知、萬(wàn)物聯(lián)接帶來(lái)不斷膨脹的海量數據，為智能世界提供源源不斷的生產(chǎn)“資源”。各行業(yè)如果能利用自身獨有的數據資源和專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗，形成對數據感知和調用的能力，并產(chǎn)生匹配的智能算法，便可實(shí)現商業(yè)優(yōu)勢的數字化映射，讓數據從生產(chǎn)“資源”變成創(chuàng )新“智源”。
華為致力于把數字世界
帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織
構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界
希望在+智能的世界里
讓更多人獲得
更個(gè)性化、更精準化和更高效的
醫療健康服務(wù)
“+智能，見(jiàn)未來(lái)”
2018年華為全聯(lián)接大會(huì )
將于10月10日-12日在上海舉辦
讓我們一起探討
如何構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界！
