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    【Genesys博客】用于改進(jìn)客戶(hù)服務(wù)的會(huì )話(huà)式AI功能

    2021-12-29 08:03:36   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      CTI論壇(ctiforum.com) (編譯/老秦): 當正確使用時(shí),機器人在聯(lián)絡(luò )中心有很多好處。不管白天還是夜晚,客戶(hù)都可以隨時(shí)獲得幫助。此外,使用機器人可以將座席從重復的任務(wù)中釋放出來(lái),這使得他們能夠專(zhuān)注于更復雜的問(wèn)題,最終節約了成本。但是,當涉及對話(huà)人工智能(AI)和機器人時(shí),并非每個(gè)組織都獲得了成功。
      在最近的"客戶(hù)體驗現狀"報告中,受訪(fǎng)者指出,機器人是唯一一個(gè)從2017年到2021年客戶(hù)滿(mǎn)意度下降了的渠道,滿(mǎn)意度從35%降至25%。成功客戶(hù)體驗機器人策略的關(guān)鍵是納入正確的解決方案--并實(shí)施最佳實(shí)踐。
      Genesys最近在"IDC MarketScape Worldwide Conversational AI Software Platforms for Customer Service 2021 Vendor Assessment"(doc# US48340721, November 2021)評估中被認定為主要玩家。在評估時(shí),Genesys剛剛收購Bold360。
      被認可為這一擁擠空間的主要參與者是基于一個(gè)強大的功能集和數百名滿(mǎn)意的客戶(hù),這些客戶(hù)繼續使用作為Genesys DX解決方案的Bold360。
      Bold360對話(huà)AI功能融合在Genesys DX中,將易用性和Bold360的數字能力與Genesys過(guò)去的幾年里的全渠道和AI能力匯集在一起。最值得注意的能力包括:
      Genesys Dialog Engine Bot Flows是創(chuàng )建數字或語(yǔ)音機器人的更好方法。構建體驗有助于任務(wù),例如利用第三方數據并驗證客戶(hù)輸入。機器人在構建過(guò)程被策劃到旅程中,這減少了將機器人配置為整體全渠道客戶(hù)旅程所需的時(shí)間。
      Intent Miner使識別意圖更容易;此工具使用實(shí)際的客戶(hù)對話(huà)來(lái)自動(dòng)創(chuàng )建原Genesys機器人可以使用的意圖模型。此工具減少了手動(dòng)確定意圖所需的時(shí)間,并可以消除在手動(dòng)過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生的錯誤。
      Genesys Predictive Routing是一個(gè)獨特的嘗試體驗,客戶(hù)可以根據結果作出決定。該軟件使用復雜的AI驅動(dòng)算法來(lái)匹配與合適資源的正確交互。
      克服對話(huà)式AI的障礙
      公司往往列出對知識庫訪(fǎng)問(wèn)脫節,缺乏洞察力和復雜或漫長(cháng)的實(shí)施周期,是客戶(hù)服務(wù)實(shí)施對話(huà)AI的主要障礙。許多解決方案努力解決這些問(wèn)題 - 具有不同程度的成功。以下是可以加速價(jià)值時(shí)間的功能。
      ·知識無(wú)所不在:GenesysDX不僅僅是一個(gè)內容存儲庫,也可以用于索引以便于信息檢索。通過(guò)支持AI的循環(huán)過(guò)程管理和激活知識,該過(guò)程增加了富媒體,渠道意識,語(yǔ)境意識和語(yǔ)言變化。這允許您將靜態(tài)內容轉換為有用和可響應的知識庫。
      ·易于使用:開(kāi)發(fā)時(shí)間和IT依賴(lài)的是許多組織AI實(shí)施的障礙。具有在A(yíng)I功能的深度和寬度上不妥協(xié)的無(wú)代碼解決方案是難以實(shí)現的。Genesys DX具有激活知識的直觀(guān)界面,從而創(chuàng )造更好的自動(dòng)對話(huà)和分析成功。
      ·分析:Genesys DX使企業(yè)主能夠易于理解他們應該應用會(huì )話(huà)AI以及他們的應用是否正常工作。報告跟蹤用法,結果,參與和理解。管理員可以看到使用時(shí)間和渠道來(lái)識別高峰時(shí)間,并消除客戶(hù)與座席交談的需求。用戶(hù)還可以看到以座席交互結束的機器人對話(huà)--以及沒(méi)有解決問(wèn)題的交互。
      語(yǔ)音儀表板根據Genesys DX如何解決客戶(hù)請求的方式確定自動(dòng)化機會(huì )。 AI基于對話(huà)意圖自動(dòng)對其進(jìn)行分類(lèi)和集群,并使知識工作者輕松查找和填充信息差距以減少可怕的"無(wú)結果應答"體驗。
      AI:預測,精確和個(gè)性化
      組織采用對話(huà)AI來(lái)提高自助服務(wù)解決率并降低服務(wù)成本。然而,有時(shí)達到這些效率可能會(huì )對整體客戶(hù)體驗產(chǎn)生負面影響。
      客戶(hù)經(jīng)常發(fā)現會(huì )話(huà)AI解決方案表現不佳或令人沮喪;沒(méi)有足夠的知識能力,AI解決方案重復答案錯誤。如果會(huì )話(huà)AI解決方案難以構建或整合--或需要內部數據科學(xué)家或AI專(zhuān)家--他們將麻煩CX管理員。這些解決方案中的許多解決方案都是不能捕獲數據的黑匣子。
      為確保您的對話(huà)AI解決方案提高客戶(hù)體驗結果,需要傾聽(tīng)客戶(hù)的能力并捕獲他們的活動(dòng),了解意圖并預測正確的反應,以精確度行事,并從各種互動(dòng)中學(xué)習。
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      作者: Genesys數字和人工智能業(yè)務(wù)部門(mén)的產(chǎn)品管理高級副總裁 Brett Weigl。
      原文網(wǎng)址:https://www.genesys.com/blog/post/conversational-ai-features-for-improving-customer-service
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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