問(wèn)題是，這些多云工作表都沒(méi)有解決多云對數據策略的影響。多云不僅僅意味著(zhù)有更多的計算環(huán)境存在，它還意味著(zhù)有更多的地方可以讓數據隱藏和保持斷開(kāi)連接。如果我們真的關(guān)心數字化轉型，我們就必須開(kāi)始更仔細地思考多云對數據的影響，以及我們如何管理、集成和連接數據，以實(shí)現數據驅動(dòng)的洞察力。
為什么多云讓數據集成更難，而不是更容易
混合、多云和云計算都給傳統的數據管理產(chǎn)品和技術(shù)帶來(lái)了巨大的壓力，因為傳統的數據管理使用物理存儲中的數據位置作為主要的杠桿點(diǎn)。也許現代企業(yè)數據管理的關(guān)鍵事實(shí)是一些數據總是避開(kāi)系統。人們過(guò)去常說(shuō)信息想要自由，但現在我們應該說(shuō)，數據是叛逆的，討厭被控制。但即使撇開(kāi)這一點(diǎn)不談，這種方法的存儲位置也不可避免地要求在不同的物理位置之間移動(dòng)和復制數據，所有這些都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行的。
云時(shí)代和前云時(shí)代一樣如此，多云時(shí)代更是如此，因為簡(jiǎn)單地說(shuō)，多云意味著(zhù)數據環(huán)境的數量在增加，而不是減少。要繼續目前只移動(dòng)和復制數據以進(jìn)行管理的做法存在著(zhù)根本性的障礙，包括數據量不斷增加，而網(wǎng)絡(luò )性能的改進(jìn)卻在放緩。同時(shí)，像多云這樣的宏觀(guān)趨勢意味著(zhù)有越來(lái)越多的數據可以生存的地方，這似乎要求我們更頻繁地移動(dòng)和復制數據！總得給點(diǎn)什么。
確保您準備好使用多云的四個(gè)步驟
在得出云現實(shí)影響下游數據管理策略和實(shí)踐的結論之后，需要考慮四個(gè)行動(dòng)方案。畢竟，云環(huán)境是IT環(huán)境，其主要功能可能是通過(guò)數據支持的決策來(lái)提高洞察力、效率和ROI。組織不會(huì )完全在云中進(jìn)行計算以將業(yè)務(wù)轉換為數據驅動(dòng)的系統，但這顯然是最基本的動(dòng)機之一。
第一步是認識到并明確說(shuō)明多云以一種非常有效的方式影響數據策略的事實(shí)。在我們意識到這一點(diǎn)之前，我們甚至沒(méi)有希望做出理性和富有成效的回應。關(guān)鍵是我們在IT中所做的一切都會(huì )影響數據策略和數據管理，尤其是在多云中。企業(yè)數據的自然狀態(tài)是孤立的、斷開(kāi)連接的、碎片化的和非文本化的。多云將增加這些挑戰僅僅是由于物理學(xué)的參與。
第二，在認識到數據管理戰略和云戰略之間的聯(lián)系和依賴(lài)性（包括混合、多云、遣返等）之后，讓我們重新思考這些清單，并用適當的考慮因素來(lái)補充它們，例如：
- 我們的數據管理策略是否已為多云做好了準備，尤其是在數據集成方面？
- 多云的采用或增長(cháng)將如何影響數據移動(dòng)和數據復制？
- 我們是否有一個(gè)戰略或計劃，可以跨公共云供應商連接數據，而無(wú)需運行成本高昂且令人擔憂(yōu)的系統和應用程序整合重頭戲？
第三，把這個(gè)話(huà)題翻過(guò)來(lái)，開(kāi)始問(wèn)：與其說(shuō)多云如何影響你的數據管理策略，不如說(shuō)我們將如何在混合的多云世界中集成數據？這種觀(guān)點(diǎn)的轉變使組織從被動(dòng)的姿態(tài)轉變?yōu)橹鲃?dòng)的姿態(tài)。通過(guò)在新世界率先行動(dòng)，認識到先完成數字和數據轉換的機會(huì )，將有巨大的競爭優(yōu)勢機會(huì )。如果要實(shí)現這一點(diǎn)，就必須在一個(gè)多云世界中實(shí)現。
最后一步是承認多云策略不一定是分布式策略。許多最大的云本地供應商都是巨無(wú)霸，即使它們可以移植或移動(dòng)到其他公共云系統，但實(shí)際上它們并不是分布式的。但您的企業(yè)數據環(huán)境是。數據孤島是一種現有的、固有的分布式數據放置計劃，不管它有多不完善或重復
分散的數據管理方法存在于越來(lái)越多的初創(chuàng )公司供應商中，他們圍繞分布式、聯(lián)合和虛擬化數據管理技術(shù)進(jìn)行創(chuàng )新，所有這些技術(shù)都比現有方法更適合混合多云世界。一場(chǎng)數據管理的根本性革命即將到來(lái)，它將圍繞混合多云現在預示著(zhù)的分布式世界的需求進(jìn)行定位和構建
管理清單以確保正確的數據管理
新的多云世界將越來(lái)越要求數據在其所在的位置進(jìn)行管理、集成、連接和查詢(xún)。這種全新的功能不會(huì )取代現有的基于存儲的系統，如數據湖、數據倉庫等。然而，它將作為一種戰略性的基本附加能力。通過(guò)存儲進(jìn)行數據集成的時(shí)代還沒(méi)有結束，但僅通過(guò)存儲進(jìn)行數據集成的時(shí)代已經(jīng)非常接近尾聲。
實(shí)現這一目標的關(guān)鍵將是云本身；混合、多云、遣返等將使我們所有人都深刻思考如何管理數據。不了解這些事實(shí)和趨勢的清單不是問(wèn)題所在，它們是推動(dòng)對話(huà)和戰略工作取得正確結果的機會(huì )。
聲明：版權所有 非合作媒體謝絕轉載
作者：Stardog首席執行官Kendall Clark
原文網(wǎng)址：
https://cloud-computing.tmcnet.com/breaking-news/articles/448483-your-data-ready-a-multicloud-strategy-four-steps.htm
