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    語(yǔ)音數據差距以及如何消除

    2019-08-26 10:01:43   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):盡管95%的C級管理人員認為語(yǔ)音數據對他們的組織來(lái)說(shuō)是“有價(jià)值的”或“非常有價(jià)值的”,76%的人認為“語(yǔ)音優(yōu)先”策略將在不到五年的時(shí)間內實(shí)施,但目前正在捕獲語(yǔ)音數據的不到50%。
     
     
      這是根據RedBox最近對大約600位CIO,C級高管和IT管理企業(yè)員工進(jìn)行的全球調查得出的。RedBox首席執行官理查德。史蒂文森(Richard Stevenson)說(shuō):“我們委托這項研究的目的是了解語(yǔ)音數據對高級IT主管的價(jià)值,他們的語(yǔ)音優(yōu)先戰略相關(guān)時(shí)間表,以及了解什么,如果有的話(huà),阻止他們最大化語(yǔ)音數據價(jià)值的障礙是什么。”
      史蒂文森(Stevenson)說(shuō),這項研究最令人震驚的發(fā)現是組織范圍的語(yǔ)音對話(huà)被捕獲的數量是如此之少以及有很多數據無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的事實(shí)。
      什么在推動(dòng)這種差距?
      史蒂文森(Stevenson)說(shuō),這里的差距很可能是由歷史驅動(dòng)的。“從歷史上看,呼叫記錄一直被視為組織電話(huà)基礎設施的一部分,用例主要圍繞合規性,質(zhì)量保證和員工隊伍優(yōu)化,”他說(shuō)。
      然而,今天,轉錄,人工智能(AI)和機器學(xué)習的進(jìn)步開(kāi)辟了新的可能性。也許最值得注意的是,這些技術(shù)意味著(zhù)不再需要對錄音進(jìn)行實(shí)際聆聽(tīng)才能獲得價(jià)值。史蒂文森(Stevenson)說(shuō),人工智能和機器學(xué)習“使語(yǔ)音數據集的價(jià)值--以前只能通過(guò)可實(shí)現的監聽(tīng)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)--為組織提供重要的商機。”
      縮小差距
      史蒂文森(Stevenson)說(shuō),要縮小差距,“組織需要能夠從任何地方捕獲所有語(yǔ)音通信,無(wú)論是電話(huà),UC,移動(dòng),交易,廣播或聯(lián)絡(luò )中心平臺,無(wú)論是傳統平臺還是新平臺。”
      他說(shuō),為了向前發(fā)展,組織需要考慮以下問(wèn)題:
    • 您捕獲的業(yè)務(wù)中發(fā)生會(huì )話(huà)的百分比是多少?您是否錯過(guò)了不同部門(mén)/團隊之間的寶貴對話(huà)?
    • 您的解決方案是否可靠且有彈性?
    • 您是否獲得了高質(zhì)量的錄音?
    • 您是否可以獲得這些對話(huà)的準確轉錄以創(chuàng )建結構化語(yǔ)音數據集?
    • 您是否可以安全訪(fǎng)問(wèn)和控制正在捕獲的語(yǔ)音數據,或者您是否只能在特定應用程序堆棧中使用此功能?
    • 您當前的提供商是否提供開(kāi)放式APIs,以便您可以將語(yǔ)音數據提供給您選擇的工具和應用程序,以提供您所需的業(yè)務(wù)成果?
      但在向前推進(jìn)之前,與任何類(lèi)型的新業(yè)務(wù)一樣,組織需要從戰略角度思考如何使用他們捕獲的語(yǔ)音數據。
      關(guān)于捕獲語(yǔ)音數據的戰略思考
      Next IT Corporation的前任總裁,現任Verint Intelligent Self-Service的產(chǎn)品戰略主管Tracy Malingo表示,在您有效利用語(yǔ)音數據之前,您需要了解收集它的原因。“許多組織都害怕收集客戶(hù)數據--無(wú)論是語(yǔ)音還是聊天還是其他東西,”Malingo說(shuō)。“但他們尚未明確需要對數據進(jìn)行映射的目的。”相反,她說(shuō),組織通常會(huì )開(kāi)始收集數據,認為以后他們可以對數據進(jìn)行分析并確定如何使用它來(lái)改善業(yè)務(wù)決定。
      她說(shuō),這是無(wú)效的,并使組織擁有“龐大的數據湖(DataLake)。”她指出Gartner的研究表明,80%的數據湖(Data Lake)效率低下。
      她說(shuō),解決這個(gè)問(wèn)題的方法是制定一個(gè)相當直接的語(yǔ)音優(yōu)先戰略。確定您認為語(yǔ)音數據可以幫助您的區域。制定具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。相應地實(shí)施數據捕獲系統。
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      作者:LinPophal
      原文網(wǎng)址:https://www.speechtechmag。com/Articles/Editorial/Features/The-Voice-Data-Gap-and-How-to-Close-It-131581.aspx
     
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