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    如果數據會(huì )說(shuō)話(huà):呼叫中心運營(yíng)指標關(guān)聯(lián)性分析淺析

    2018-01-29 09:53:55   作者:王丹丹   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      在上一篇《呼叫中心大數據應用淺析》的文章中(鏈接地址:http://www.yshhuang.com/news/guandian/503284.html),曾分別從“why”“what”“how”三個(gè)方面簡(jiǎn)單闡述了呼叫中心大數據應用的相關(guān)內容,并在文章開(kāi)篇著(zhù)重說(shuō)明--呼叫中心作為連接企業(yè)和企業(yè)客戶(hù)的溝通樞紐,其在日常運營(yíng)中也會(huì )獲取、使用、或者是產(chǎn)生大量的數據,雖然從數據量級來(lái)看呼叫中心的“大數據”規模有限,但對于呼叫中心自身的運營(yíng)乃至于企業(yè)來(lái)講這部分數據的價(jià)值卻是“無(wú)可限量”的。
      那么,如果這些數據真的“會(huì )說(shuō)話(huà)”,究竟會(huì )告訴我們些什么呢?本文將從一個(gè)具體的應用實(shí)例-“呼叫中心運營(yíng)指標關(guān)聯(lián)性分析之員工效能和人力配比專(zhuān)題分析”來(lái)深度“聆聽(tīng)”一下運營(yíng)數據所發(fā)出的“心聲”。
      一、 專(zhuān)題分析目的
      (一) 分析背景
      1. 分析視角:站在集團或外包甲方角度,對全國各省或外包各項目進(jìn)行統一監管。
      2. 應用前提:全國各省或各項目呼叫中心所承接的業(yè)務(wù)大致相同,即具備橫向可比性。
      (二) 分析目的
      通過(guò)對員工效能數據和人力配比數據的精細化分析,建立起員工效能指標與人力配比指標之間的關(guān)聯(lián)性,最終實(shí)現:
      1. 以客觀(guān)數據為依據,將呼入生產(chǎn)一線(xiàn)人力配比、非呼入生產(chǎn)一線(xiàn)崗位人員配置,以及員工效能和人力配比關(guān)聯(lián)分析結果清晰呈現,可為呼叫中心的人力配置優(yōu)化及人員效能提升提供真實(shí)依據。
      2. 站在監管角度,亦可通過(guò)數據關(guān)聯(lián)性分析校驗全國各省或各項目上報數據的真實(shí)性。
      二、 專(zhuān)題分析流程
      三、 專(zhuān)題分析規范
      (一) 數據采集
      1. 員工效能類(lèi)數據
    序號 指標名稱(chēng) 指標含義
    1 人工請求量 按0進(jìn)入客服中心熱線(xiàn)服務(wù)平臺(呼叫中心系統)的人工服務(wù)請求總量
    2 人工接通量 被成功接入人工座席的人工服務(wù)請求量
    3 人工接通率 所有人工服務(wù)請求中,被成功應答的比率。
    4 N秒人工接通量 客戶(hù)在N秒(N=15,20,30)內被成功接入人工座席的服務(wù)請求量
    5 服務(wù)水平(N秒人工接通率) 在一定時(shí)限(N秒,N=15,20,30)內應答的人工請求量與人工請求總量的比率。
    6 在線(xiàn)利用率 統計月內呼入通話(huà)時(shí)長(cháng)不少于XX小時(shí)的呼入客服代表登錄系統后有效工作時(shí)長(cháng)占總登錄時(shí)長(cháng)的比例。
    7 平均處理時(shí)長(cháng) 指處理一個(gè)人工請求的呼叫所需要的平均時(shí)間,包括:平均交談時(shí)長(cháng)、平均持線(xiàn)(等待)時(shí)長(cháng)和平均事后處理時(shí)長(cháng),不包含按轉人工鍵后到座席接起前的等待時(shí)間。
    8 人均每月電話(huà)處理量 統計月內呼入通話(huà)時(shí)長(cháng)不少于XX小時(shí)的呼入客服代表,人均每月的人工呼入電話(huà)處理量。
     
      2. 人力配比類(lèi)數據
      根據全國各省或各項目呼叫中心的組織架構,采集各崗位人力配比數據。
      (二) 數據整理
      根據采集到的原始數據,進(jìn)行如下數據加工整理:
      1. N秒接通電話(huà)量占比=人工N秒電話(huà)接通量/人工接通總量
      2. 呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力=呼入一線(xiàn)客服代表+呼入在線(xiàn)專(zhuān)席(非語(yǔ)音)客服代表
      3. 非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力=人員總量-呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力
      附注說(shuō)明:
      1. “N秒接通電話(huà)量占比”計算數據,將用于數據分析內容中服務(wù)水平(N秒人工接通率)的提升值計算。
      2. 省份呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力,如有外包團隊,加入外包一線(xiàn)生產(chǎn)人力數據分析的是呼叫中心的整體情況,未加入則分析的是自有人力的相關(guān)情況。
      3. 非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力,如有外呼崗位/電話(huà)經(jīng)理崗位相關(guān)數據,剔除此部分數據分析的是熱線(xiàn)呼入團隊的人力配比,未剔除分析的則是呼叫中心整體的人力配比。
      (三) 數據分析
      1. 分析內容
      1) 呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比分析
      2) 非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比分析
      3) 非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力占比分析
      4) 關(guān)聯(lián)分析,包括:
    • 員工效能(人均每月電話(huà)處理量)與呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比關(guān)聯(lián)分析
    • 員工效能(在線(xiàn)利用率)與呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比關(guān)聯(lián)分析
    • 呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力(配比)與人工接通率關(guān)聯(lián)分析
    • 呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力(占比)與人工接通率關(guān)聯(lián)分析
      5) 數據質(zhì)量校驗
      2. 分析方法
      1) 呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比分析
    • 應配人數=人工接通量/CPH/166.64/歷史平均出勤率,其中:CPH=3600S/AHTX在線(xiàn)利用率
    • 人力差值=應配人數-實(shí)際人數,負值表示人員富余,正值表示人員緊缺。
      2) 非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比分析
    • 非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比=呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員數量/非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員數量(即一個(gè)非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)崗位人員與呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員的人力配比)
    • 可按照整體數值計算,亦可分崗位分別計算配比,比如:TL人力配比=呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員數量/TL崗位人員數量(即一個(gè)TL與呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員的人力配比)
      3) 非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力占比分析
    • 非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力占比=非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員數量/人員數量合計(即衡量非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)崗位人員數量在人員總量中的占比)
    • 可按照整體數值計算,亦可分崗位分別計算配比,比如:TL人力占比=TL崗位人員數量/人員數量合計(即TL人員數量在人員總量中的占比)
      4) 關(guān)聯(lián)分析,包括:
    • 員工效能(人均每月電話(huà)處理量)與呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比關(guān)聯(lián)分析
      A. 將人均每月電話(huà)處理量低于標準值或平均值的省份/項目,以標準值或平均值為標準進(jìn)行如下分析計算:
      a) 人工接通量計算值=呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員數量X人均每月電話(huà)處理量標準值或平均值
      b) 人工接通率計算值=人工接通量計算值/人工請求量
      c) 人工接通率差值=計算值-實(shí)際值正值表示提升,負值表示降低
      d) 應配一線(xiàn)人員數量=人工接通量實(shí)際值/人均每月電話(huà)處理量標準值或平均值
      e) 人工服務(wù)N秒接通量=人工接通量計算值XN秒接通量與人工接通量的占比
      f) 人工服務(wù)N秒接通率=人工服務(wù)N秒接通量計算值/人工請求量
      g) 人工服務(wù)N秒接通率差值=計算值-實(shí)際值正值表示提升,負值表示降低
      h) 人力差值=應配一線(xiàn)人員數量-實(shí)際一線(xiàn)人員數量負值表示人員富余,正值表示人員緊缺
      i) 可增加的一線(xiàn)人員數量=原人力差值-提升后人力差值
      B. 根據計算出的“可增加一線(xiàn)人員數量”進(jìn)行如下分析計算:
      a) 可增加人工接通量=可增加一線(xiàn)人員數量X人均每月電話(huà)處理量
      b) 可增加N秒接通量=可增加人工接通量XN秒接通量與人工接通量的占比
      c) 新增人力帶來(lái)的人工接通率增長(cháng)點(diǎn)數=可增加人工接通量/人工請求量
      d) 新增人力帶來(lái)的N秒人工接通率增長(cháng)點(diǎn)數=可增加N秒接通量/人工請求量
    • 員工效能(在線(xiàn)利用率)與呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比關(guān)聯(lián)分析
      A. 將人均每月電話(huà)處理量低于標準值或平均值的省份/項目,以標準值或平均值為標準進(jìn)行如下分析計算:
      a) CPH(平均每小時(shí)電話(huà)處理量)=3600S/AHT(平均處理時(shí)長(cháng))X在線(xiàn)利用率
      b) 人工接通量計算值=呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員數量XCPHX166.64
      c) 人工接通率計算值=人工接通量計算值/人工請求量
      d) 人工接通率差值=計算值-實(shí)際值正值表示提升,負值表示降低
      e) 應配一線(xiàn)人員數量=人工接通量/CPH/166.64
      f) 人工服務(wù)N秒接通量=人工接通量計算值XN秒接通量與人工接通量的占比
      g) 人工服務(wù)N秒接通率=人工服務(wù)N秒接通量計算值/人工請求量
      h) 人工服務(wù)N秒接通率差值=計算值-實(shí)際值正值表示提升,負值表示降低
      i) 人力差值=應配一線(xiàn)人員數量-實(shí)際一線(xiàn)人員數量負值表示人員富余,正值表示人員緊缺
      j) 可增加的一線(xiàn)人員數量=原人力差值-提升后人力差值
      B. 根據計算出的“可增加一線(xiàn)人員數量”進(jìn)行如下分析計算:
      a) 可增加人工接通量=可增加一線(xiàn)人員數量X人均每月電話(huà)處理量
      b) 可增加N秒接通量=可增加人工接通量XN秒接通量與人工接通量的占比
      c) 新增人力帶來(lái)的人工接通率增長(cháng)點(diǎn)數=可增加人工接通量/人工請求量
      d) 新增人力帶來(lái)的N秒人工接通率增長(cháng)點(diǎn)數=可增加N秒接通量/人工請求量
    • 呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力(配比)與人工接通率關(guān)聯(lián)分析
      A.將非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力配比低于標準值或平均值的省份/項目,以標準值或平均值為標準進(jìn)行如下分析計算:
      a) 應配人數=人員數量合計X以配比標準值或平均值為標準計算的一線(xiàn)人員比例值
      b) 可增加的一線(xiàn)人員數量=應配人數-實(shí)際人數
      c) 人工接通量計算值=應配一線(xiàn)人員數量X人均每月電話(huà)處理量
      d) 人工接通率計算值=人工接通量計算值/人工請求量
      e) 人工接通率差值=計算值-實(shí)際值正值表示提升,負值表示降低
      B. 根據計算出的“可增加一線(xiàn)人員數量”進(jìn)行如下分析計算:
      a) 可增加人工接通量=可增加一線(xiàn)人員數量X人均每月電話(huà)處理量
      b) 可增加N秒接通量=可增加人工接通量XN秒接通量與人工接通量的占比
      c) 新增人力帶來(lái)的人工接通率增長(cháng)點(diǎn)數=可增加人工接通量/人工請求量
      d) 新增人力帶來(lái)的N秒人工接通率增長(cháng)點(diǎn)數=可增加N秒接通量/人工請求量
    • 呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力(占比)與人工接通率關(guān)聯(lián)分析
      A. 將非呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人力占比高于標準值或平均值的省份/項目,以標準值或平均值為標準進(jìn)行如下分析計算:
      a) 應配人數=人員數量合計X(1-非呼入生產(chǎn)一線(xiàn)人力占比標準值或平均值)
      b) 可增加的一線(xiàn)人員數量=應配人數-實(shí)際人數
      c) 人工接通量計算值=應配一線(xiàn)人員數量X人均每月電話(huà)處理量
      d) 人工接通率計算值=人工接通量計算值/人工請求量
      e) 人工接通率差值=計算值-實(shí)際值正值表示提升,負值表示降低
      B.根據計算出的“可增加一線(xiàn)人員數量”進(jìn)行如下分析計算:
      a) 可增加人工接通量=可增加一線(xiàn)人員數量X人均每月電話(huà)處理量
      b) 可增加N秒接通量=可增加人工接通量XN秒接通量與人工接通量的占比
      c) 新增人力帶來(lái)的人工接通率增長(cháng)點(diǎn)數=可增加人工接通量/人工請求量
      d) 新增人力帶來(lái)的N秒人工接通率增長(cháng)點(diǎn)數=可增加N秒接通量/人工請求量
      5) 數據質(zhì)量校驗
      根據數據指標間的邏輯關(guān)系或者是行業(yè)標準算法,校驗以下指標的真實(shí)性和準確性:
      A.人工接通量/人工接通率
      a) CPH(平均每小時(shí)電話(huà)處理量)=3600秒/AHT(平均處理時(shí)長(cháng))×在線(xiàn)利用率
      b) 人工接通量計算值=呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員數量XCPHX166.64
      c) 人工接通率計算值=人工接通量計算值/人工請求量
      d) 計算值與實(shí)際值如出現差異,則說(shuō)明數據有異常,需要進(jìn)一步確認數據異常的原因。
      B. 人工服務(wù)N秒接通量/人工服務(wù)N秒接通率
      a) CPH(平均每小時(shí)電話(huà)處理量)=3600秒/AHT(平均處理時(shí)長(cháng))×在線(xiàn)利用率
      b) 人工接通量計算值=呼入一線(xiàn)生產(chǎn)人員數量XCPHX166.64
      c) 人工服務(wù)N秒接通量=人工接通量計算值XN秒接通量與人工接通量的占比
      d) 人工服務(wù)N秒接通率=人工服務(wù)N秒接通量計算值/人工請求量
      e) 計算值與實(shí)際值如出現差異,則說(shuō)明數據有異常,需要進(jìn)一步確認數據異常的原因。
      C. 在線(xiàn)利用率
      a) 在線(xiàn)利用率計算值=人均每月電話(huà)處理量/166.64/3600XAHT(平均處理時(shí)長(cháng))
      b) 計算值與實(shí)際值如出現差異,則說(shuō)明數據有異常,需要進(jìn)一步確認數據異常的原因。
      D. 人均每月電話(huà)處理量
      a) 人均每月電話(huà)處理量計算值=3600秒/AHT(平均處理時(shí)長(cháng))×在線(xiàn)利用率X166.64
      b) 計算值與實(shí)際值如出現差異,則說(shuō)明數據有異常,需要進(jìn)一步確認數據異常的原因。
      (四) 結果輸出
      1. 將數據分析結果與生產(chǎn)運營(yíng)相結合,通過(guò)客觀(guān)、定性的描述分析,對全國各省或各項目呼叫中心的人力配置及人員效能提升提出意見(jiàn)和建議。
      2. 建立起定期的通報機制,指導全國各省或各項目有針對性的改進(jìn)優(yōu)化。
      (五) 效果跟進(jìn)
      1. 全國各省或各項目呼叫中心應根據總部或甲方下發(fā)的通報內容,及時(shí)制定整改規范并完成整改。
      2. 總部或甲方將對全國各省或各項目的問(wèn)題整改結果進(jìn)行定期跟蹤,并再次進(jìn)行監控、分析和通報。
      以上從一個(gè)小的專(zhuān)題“員工效能和人力配比關(guān)聯(lián)分析”簡(jiǎn)單說(shuō)明如何借助數據分析方法,構建起不同指標間的關(guān)聯(lián)性,并根據指標關(guān)聯(lián)性分析結果鎖定問(wèn)題省份或問(wèn)題項目、以及問(wèn)題原因,并督促有針對性的采取改進(jìn)措施的全過(guò)程。當然,呼叫中心的運營(yíng)指標不只是本文中所分析到的員工效能類(lèi)和人力配比類(lèi),而“員工效能和人力配比關(guān)聯(lián)分析專(zhuān)題”也僅是呼叫中心運營(yíng)指標關(guān)聯(lián)性分析中的“冰山一角”,只有在日常工作中通過(guò)不斷地摸索和疊加,才能逐步構建起完整版的呼叫中心運營(yíng)指標關(guān)聯(lián)性地圖和分析體系,才能透過(guò)不同指標間的關(guān)聯(lián)性及時(shí)鎖定運營(yíng)問(wèn)題并采取有效措施,才能將這些數據所告訴我們的價(jià)值信息充分利用,從而真正實(shí)現“以數據驅動(dòng)運營(yíng)”。
      王丹丹
      2018年1月
      Dece1118@126.com
      13910330350

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