當前的電商環(huán)境，不僅買(mǎi)家沒(méi)有耐心等待客服慢慢回復，店鋪賣(mài)家也不想等待智能客服供應商慢慢篩選模型、訓練模型。為了滿(mǎn)足電商商家日益增長(cháng)的時(shí)效性需求，曉多創(chuàng )新研發(fā)了萬(wàn)花筒模型，支持跨行業(yè)多品類(lèi)的意圖識別，支持靈活切換行業(yè)或品類(lèi)，支持商品類(lèi)型頻繁更換更新。

　　以前的模型，有數百上千個(gè)語(yǔ)義，是由七八十萬(wàn)的樣本訓練而成。我們將訓練好的模型給到店鋪使用，也就是說(shuō)我們上千個(gè)類(lèi)目，每個(gè)類(lèi)目都有至少一個(gè)或者更多模型，這也就意味著(zhù)類(lèi)目越多模型越多。我們給客戶(hù)適配、訓練一個(gè)模型都需要耗費不短的時(shí)間，當模型增多，維護的時(shí)間成本和訓練的時(shí)間成本就會(huì )增加。

　　而“萬(wàn)花筒”，將所有同類(lèi)型的類(lèi)目集合而成一個(gè)行業(yè)，做一個(gè)行業(yè)模型，不斷地進(jìn)行訓練。一旦有店鋪更新了產(chǎn)品，我們將其直接加入該模型中進(jìn)行訓練，結合三層語(yǔ)義模型，保障店鋪數據的規范性和一致性（如活動(dòng)優(yōu)惠、品類(lèi)級語(yǔ)義的規范等），從而在確保店鋪信息準確性的情況下，快速適配并訓練出店鋪可用的模型，降低時(shí)間成本。就像一個(gè)萬(wàn)花筒一樣，無(wú)論你怎么旋轉，都能很快得到不一樣的個(gè)性化的景色，而非一模一樣的東西。

　　“萬(wàn)花筒”模型對于商品季節性強、上新快、更新快、帶貨型的店鋪效用更大，能夠起到快速適配和快速訓練的作用，不論售賣(mài)的商品是什么，哪怕一天變化一次，都可以立即獲得可用的模型。