過去一年，國家對金融提出了自動化和智能化的發(fā)展要求。在2017年7月份頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出：“建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術和設備。建立金融風險智能預警與防控系統(tǒng)。”這為智能金融的發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)越的政策環(huán)境。
人工智能涉及的細分技術領域眾多，而之所以選擇語音去切入，玖富集團人工智能中心總經(jīng)理趙禮悅表示，語音是一個很好的落地場景，它跟業(yè)務非常相關，落地點在客服、信用評估，跟業(yè)務重度垂直。
智能語音技術的研究能夠讓人和機器對話，機器能夠在交互對話過程中更好地理解用戶情感狀態(tài)，能夠進行更多情感的互動。這也是智能語音情緒識別方面的重要作用和意義。
其中語音識別里面的語音質檢在金融方面有較大應用，在電銷的時候可以通過語音質檢來檢測用戶的情緒。從而精準的判斷用戶是不是對產(chǎn)品感興趣，是否有想要了解更多東西的欲望。語音質檢還可以用來判斷客服人員的負面情緒，避免影響用戶情緒。除此以外，在信用評估上已經(jīng)開始把語音作為判斷用戶是否故意欺詐的一個重要特征。
人和計算機之間的對話本質上是能夠理解人的意圖，以支持更多輪的對話，這看似簡單，其實正是智能客戶服務中的難點，因為人在說話過程中會不經(jīng)意地切換主題，這給多輪對話造成了不小的困難。而智能語音技術的進步，可以幫助機器快速準確識別用戶情緒和情感的變化，有望讓多輪對話成為現(xiàn)實。
人工智能的發(fā)展離不開三要素：數(shù)據(jù)、算法和算力。這要求人工智能開發(fā)主體需要足夠的業(yè)務積累和技術人才積累。在近12年的穩(wěn)健發(fā)展中，玖富集團完成了上億級別的交易筆數(shù)，積累5600萬注冊用戶，同時在技術人才上也有了雄厚的基礎。
從去年開始，玖富集團已經(jīng)在業(yè)務中使用人臉識別等人工智能技術。同時，聯(lián)合云聯(lián)科技，推出了基于文本的人工智能助手。同時，玖富萬卡也上線了智能客服、智能搜索推薦等服務。而此次發(fā)力智能語音，讓玖富萬卡等產(chǎn)品的人工智能技術矩陣更加豐富和完備，整體業(yè)務的智能化也將進一步提速。
