近日，英特爾（中國）有限公司物聯(lián)網(wǎng)系統事業(yè)部大零售業(yè)務(wù)群中國區業(yè)務(wù)負責人王東華發(fā)表了題為《“邊緣”與“霧”加速無(wú)人便利店落地 釋放數據價(jià)值》的文章，以下為全文：
在萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的部署，繼美國亞馬遜推出Amazon Go無(wú)人便利店概念之后，無(wú)人智能便利店正成為中國零售業(yè)的一大熱點(diǎn)和風(fēng)口。因為擁有巨大的發(fā)展想象空間，無(wú)人便利店正成為中國資本市場(chǎng)的寵兒，獲得資本越來(lái)越多的關(guān)注，這將進(jìn)一步推動(dòng)無(wú)人智能便利店的發(fā)展，最終驅動(dòng)英特爾倡導的響應式零售時(shí)代的到來(lái)。
無(wú)人店重構物理與數字世界 店內數據催生新的商業(yè)模式
在英特爾看來(lái)，無(wú)人便利店的核心和意義不在真的“無(wú)人”還是“有人”，而在于運用先進(jìn)的技術(shù)打破了原先的物理世界和數字世界的界限，或將物理世界鏡像到數字世界，并和原先的數字世界融合，將消費者這個(gè)“人”從傳統零售環(huán)境中的“賬單ID”還原出來(lái)，進(jìn)而將“人”更多的屬性提取出來(lái)，從而借助人工智能和大數據分析為客戶(hù)提供更好的個(gè)性化體驗，并為門(mén)店的運營(yíng)提供更精準的建議，最終達到“開(kāi)源節流”的目點(diǎn)。同時(shí)，無(wú)人便利店能很好成為線(xiàn)上線(xiàn)下融合的交匯點(diǎn)和入口，提供O2O服務(wù)，并成為物流節點(diǎn)或自取點(diǎn)。
無(wú)人便利店在運營(yíng)中將產(chǎn)生大量的數據，而這些數據一旦開(kāi)放出去，無(wú)人便利店將可能成為一個(gè)超級大的Pad并通過(guò)App Store來(lái)承載各種創(chuàng )新應用，從而可能創(chuàng )生出新的商業(yè)模式和新的業(yè)務(wù)收入來(lái)源，達到“高維”打“低維”的效果，最終顛覆傳統的線(xiàn)下零售體系。
基于“霧”與“邊緣” 無(wú)人智能便利店解決方案加速無(wú)人店落地
就目前來(lái)看，中國市場(chǎng)的無(wú)人便利店有不同的實(shí)現方案。雖然無(wú)人智能便利店的方案還沒(méi)有真正的實(shí)現大規模商用運營(yíng)，但隨著(zhù)不斷的嘗試和調整，這些方案正在實(shí)踐中被進(jìn)一步完善和成熟。
典型的無(wú)人便利店解決方案及應用案例
其中，基于視頻人工智能（AI）和多傳感器融合的自動(dòng)收銀方案在消費者自然購物的過(guò)程中就能智能識別消費者采購的貨品，最為便捷，但技術(shù)需要進(jìn)一步成熟。而基于RFID的貨品識別和在線(xiàn)收銀方案雖然仍有局限性，但能在保持購物便捷體驗的同時(shí)，通過(guò)系統優(yōu)化并和其他傳感器的融合進(jìn)一步提高準確識別率，但需要在實(shí)際運營(yíng)時(shí)考慮如何通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的合作降低運維成本。基于QRcode掃描識別和在線(xiàn)收銀方案較為成熟，但購物的便捷性相對較差。而基于販賣(mài)機集群或類(lèi)似的機械系統方案，相對成熟，但必須在購物體驗和環(huán)境設計方面多下功夫。
基于對中國市場(chǎng)趨勢的把控和現有方案的分析，基于霧計算和邊緣計算的無(wú)人智能便利店解決方案正在被用于無(wú)人便利店的搭建。該方案基于目前技術(shù)的發(fā)展狀況，努力構建務(wù)實(shí)落地并可擴散的系統，從而在購物的便捷性和方案的成熟度之間尋求折中。該方案包括以下要點(diǎn)：
提升顧客體驗層面：
“云-管-霧節點(diǎn)-端”的系統方案：在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大家普遍采用了“云-管-端”的系統方案，但在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，尤其是在邊緣擁有海量大數據，并具有實(shí)時(shí)應用場(chǎng)景的情況下，邊緣設備/霧節點(diǎn)（FogNodes）將非常重要。而無(wú)人便利店或智能門(mén)店，擁有視頻和其他傳感器的海量數據，并需要實(shí)時(shí)的處理和響應，有必要引入門(mén)店邊緣設備或門(mén)店霧節點(diǎn)來(lái)有效提升體驗，并研發(fā)相關(guān)的軟件來(lái)實(shí)現人工智能處理、遠程管理、存儲、轉發(fā)和安全等問(wèn)題；
注意引流系統的構建：零售商業(yè)的關(guān)鍵一點(diǎn)，就是如何吸引足夠的流量并將其有效轉化。目前，無(wú)人便利店憑借其創(chuàng )新度獲得新一代消費者的熱崇。旦仍需考慮如何吸引持續的流量并將其有效轉換成會(huì )員。因此，可以通過(guò)O2O來(lái)吸引大區域的人流來(lái)門(mén)店自取或退貨，通過(guò)WiFi探針等吸引門(mén)店附近的人流，通過(guò)門(mén)店的戶(hù)外廣告牌和精準廣告投放來(lái)吸引門(mén)店近距離的人流。當然，還可以配合一些持續的營(yíng)銷(xiāo)手段和活動(dòng)；
自助收銀系統的構建：基于視覺(jué)AI的方案一定是未來(lái)的最終方向，但該技術(shù)仍需要時(shí)間完善。因此，融合多傳感器的貨品識別系統將是目前比較務(wù)實(shí)的方案，包括融合視頻分析、RFID、稱(chēng)重傳感器、自動(dòng)條碼掃描等，從系統聯(lián)動(dòng)角度構建多維度的掃描器并配合自助收銀機/臺來(lái)完成貨物自動(dòng)識別和在線(xiàn)支付。同時(shí)，自助收銀機/臺上方可掛接數字標牌，在播放精準廣告同時(shí)，能接通遠程視頻服務(wù)中心提供緊急服務(wù)。
安全層面：
安防及視頻智能分析系統：防損是無(wú)人便利店一大難題。因此，安防系統將是其中的剛需。同時(shí)，基于視頻數據，將“人”的信息分析并提取出來(lái)，從而積累該門(mén)店的消費者行為和喜好，在提供個(gè)性化服務(wù)的同時(shí)為門(mén)店的智能化管理提供依據。該部分是無(wú)人便利店或智能門(mén)店的核心技術(shù)和價(jià)值之一，是未來(lái)新商業(yè)模式的基礎；
邊緣數據的存儲和安全：大量的數據會(huì )在無(wú)人便利店沉淀并分析，如何存儲管理并保證這些數據的安全和隱私，這是在大規模商用后必須考慮的問(wèn)題。
運維層面
O2O自助購物區的設計：通過(guò)互動(dòng)購物桌或虛擬購物墻等，在有限的物理空間拓展出無(wú)限的購物虛擬平臺，打通線(xiàn)上和線(xiàn)下的界限，并能將線(xiàn)下流量轉化成線(xiàn)上流量，增加“好玩”的因素；
運維的考慮：大量新設備和新技術(shù)的運用，在大規模商用后，必然帶來(lái)設備維護和軟件升級等需求，需要預先構建該系統，從而降低運維成本。
商業(yè)層面：
新商業(yè)模式的嘗試：無(wú)人便利店產(chǎn)生的數據以云端API的方式開(kāi)放，通過(guò)生態(tài)的力量來(lái)構建不同的應用，從而延伸出新的商業(yè)模式。另外，數字標牌和廣告運營(yíng)也將成為一個(gè)可能的新商業(yè)模式嘗試。
無(wú)人智能便利店的方案建議
英特爾響應式零售釋放數據價(jià)值 推動(dòng)無(wú)人店商用
面對零售業(yè)的變革，為了讓未來(lái)零售門(mén)店能夠更“懂”消費者的需求，英特爾倡導響應式零售。響應式零售通過(guò)智能化技術(shù)，能夠使消費者意識到他們需求之前，就能做出及時(shí)的響應，讓未來(lái)的零售門(mén)店充滿(mǎn)溫情。
英特爾智慧零售解決方案應用全新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為零售商前所未有的轉型而加快創(chuàng )新。通過(guò)其強大的原始設備制造（OEM）和獨立軟件提供商（ISV）生態(tài)系統，英特爾擁有各種互聯(lián)、更安全、數據驅動(dòng)型解決方案 -- 其中包括聚焦于零售的下一代虛擬現實(shí)和人工智能，這些解決方案將讓零售商能夠實(shí)現更加引人入勝的購物體驗，以便提高銷(xiāo)量，同時(shí)降低運營(yíng)成本。
憑借端到端的數據分析和業(yè)界領(lǐng)先的可靠性，英特爾致力于全面釋放數據價(jià)值實(shí)現真正的商業(yè)智能，推動(dòng)無(wú)人便利店的商用落地。
