Amir Khosrowshahi在百度開發(fā)者大會上分享英特爾在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與技術(shù)優(yōu)勢
英特爾和百度在人工智能眾多領(lǐng)域的深度合作，涵蓋了自動駕駛、對話式人工智能系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到數(shù)據(jù)中心的人工智能深度學(xué)習(xí)研發(fā)和服務(wù)部署、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化等，具體包括：
- 在自動駕駛領(lǐng)域中，英特爾和百度共同開發(fā)解決方案。
- 對話式人工智能領(lǐng)域，英特爾已與百度展開接觸。未來在芯片技術(shù)層面，將會有越來越多的深度合作。
- 不僅是邊緣計算，英特爾和百度在百度大腦和百度云這兩方面也是緊密合。百度的深度學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)（IDL）已經(jīng)部署了英特爾至強(qiáng)融核處理器和OPA技術(shù)來支持自然語言處理項目。此外，百度和英特爾也正在聯(lián)合制定深度學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)框架，例如Deep Bench基準(zhǔn)，從而作為一種行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來評估市場中各種處理平臺的性能。
- 電源管理是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的一個重要課題，特別是現(xiàn)在的人工智能平臺普遍存在高功耗的情況下。英特爾和百度在這方面合作了許多項目，例如液體冷卻，機(jī)架和服務(wù)器的48V電源等等。
- 百度已經(jīng)在內(nèi)部署了英特爾至強(qiáng)融核處理器，用以支持一些深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載以及高性能計算應(yīng)用。基于英特爾平臺優(yōu)化的框架，例如Caffe，TensorFlow，甚至是深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室的深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle，完成了部分圖像和視頻深度學(xué)習(xí)的工作。對于國家機(jī)構(gòu)和大學(xué)，百度云正在嘗試提供并行應(yīng)用競爭項目，以支持學(xué)界完善和加強(qiáng)其在高性能計算應(yīng)用上的技能。
Amir在演講中還表示，英特爾擁有完整的人工智能技術(shù)組合，包括從硬件到軟件與生態(tài)系統(tǒng)。通過提供端到端的人工智能解決方案，從硬件、庫和語言、框架、工具到應(yīng)用方案，包括處理器、存儲和互聯(lián)技術(shù)等，通過一系列的底層軟件庫以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的創(chuàng)新，驅(qū)動人工智能的創(chuàng)新與變革，為用戶提供快速、精確和可擴(kuò)展的高能效解決方案。
正如Amir所說：“這次百度大會是為眾多開發(fā)者創(chuàng)造的業(yè)界盛會。英特爾希望不斷加強(qiáng)與百度的合作，攜手給廣大的開發(fā)者提供更多、更高效的服務(wù)和創(chuàng)新支持，以加速人工智能的發(fā)展。”
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