隨著(zhù)人民生活水平的提高,消費金融在最近幾年異軍突起、發(fā)展迅猛,這讓老百姓也能輕松享受金融帶來(lái)的實(shí)惠,所以國家在政策上也給予了大力支持,例如在今年兩會(huì )期間,政府工作報告提出“要在全國開(kāi)展消費金融公司試點(diǎn),鼓勵金融機構創(chuàng )新消費信貸產(chǎn)品”。而新技術(shù)云計算和大數據的應用,也為互聯(lián)網(wǎng)消費金融奠定了技術(shù)基礎。但在這種機遇下,即使消費金融企業(yè)搭上了快車(chē),但能成為領(lǐng)頭羊卻并非易事兒,而本篇文章筆者就聊聊消費金融企業(yè)在呼叫中心遇到一些挑戰以及嘗試如何解決這些挑戰。
一、行業(yè)挑戰
從銷(xiāo)售到客服,呼叫中心在企業(yè)服務(wù)中扮演的角色不一般,它是兩個(gè)前線(xiàn)部門(mén)的最重要工具之一,因此這也是筆者認為分析當下消費金融企業(yè)呼叫中心存在的挑戰是有其必要性的。下面是呼叫中心在企業(yè)中扮演的角色:
- 電銷(xiāo),流量變現的手段,消費金融企業(yè)一般會(huì )建設自己的網(wǎng)站或者App,通過(guò)各種手段帶來(lái)流量并吸引用戶(hù)注冊,然后通過(guò)電話(huà)進(jìn)行銷(xiāo)售;
- 信審,將信用轉化為價(jià)值,通過(guò)電話(huà)進(jìn)行審核;
- 催收,掙錢(qián)的核心競爭力,消費金融企業(yè)很重要的部門(mén);
- 客服,客戶(hù)服務(wù)就是品牌,打造專(zhuān)業(yè)的客服中心以及專(zhuān)業(yè)的服務(wù)對提升品牌價(jià)值的重要性不言而喻。
挑戰一:人效之痛
在北京、上海、深圳這樣的一線(xiàn)城市,一個(gè)滿(mǎn)編200名座席員的標準呼叫中心,大概綜合人力配置在260人左右。這樣的呼叫中心,一年的綜合運行成本在3000萬(wàn)以上。其中超80%的成本都是在人效上,而通話(huà)成本和呼叫中心設施成本總共只占5%。所以通信及其他成本再節省的意義已經(jīng)不大了,所以努力的方向是如何提高人員效率上面,所謂人效之痛,其實(shí)在于呼叫中心人員規模大,工作效率低,流動(dòng)性大,成才緩慢。

挑戰二:監管之痛
監管來(lái)自?xún)蓚(gè)層面,一個(gè)是行業(yè)本身。金融行業(yè)本身是一個(gè)強監管的領(lǐng)域,相關(guān)機構也都陸續出臺了各類(lèi)管控措施,勢必對呼叫中心的運營(yíng)產(chǎn)生直接的影響。另一個(gè)則是來(lái)自通信業(yè)的監管,呼叫中心因使用了大量的通信資源,自2015年年底國家治理詐騙電話(huà)和騷擾電話(huà)以來(lái),對呼叫中心行業(yè)產(chǎn)生了較大影響。主要表現在:
- 外呼電話(huà)不能”想怎么呼,就怎么呼“:符合實(shí)名制認證、符合碼號傳送的要求,嚴禁“透傳”;
- 嚴查騷擾和詐騙,一旦投訴立即關(guān)停。
挑戰三:技術(shù)之痛
最近幾年云計算、大數據、人工智能發(fā)展迅速,但反觀(guān)目前市場(chǎng)上存在多種類(lèi)型的呼叫中心,并不能滿(mǎn)足日益增長(cháng)的企業(yè)需求,例如:大容量、高可用、擴展能力、人工智能等等,這些統統都要求消費金融企業(yè)的呼叫中心更新?lián)Q代已經(jīng)刻不容緩。

二、智能云呼叫中心
從前面圖中我們可以看到,目前市場(chǎng)上存在的呼叫中心基本上分為兩類(lèi):一類(lèi)是硬件,一類(lèi)是軟件。傳統方式采用比較多的是所謂自建方式,即以交換機為硬件技術(shù)的核心。而交換機的問(wèn)題在于價(jià)格昂貴,不能集群,不能高可用,沒(méi)有業(yè)務(wù)彈性。而市場(chǎng)上以”軟件“自居的呼叫中心,在性能容量方面也存在一些問(wèn)題。那是否存在更好的解決方案?
下面我們以天潤融通的呼叫中心產(chǎn)品為例,其核心的特點(diǎn)就是”全云“。所謂全云,就是從最底層的通訊資源,計算存儲能力,軟件化層面應用都實(shí)現云化,而”全云“呼叫中心的魅力在于使原來(lái)一些不可能的事情現在變得可能。接下來(lái)我們從性能(大容量高可用)、業(yè)務(wù)彈性、開(kāi)放、人工智能、安全等方便分別闡述。

天潤融通全云呼叫中心架構
1、比肩硬件的大容量高可用
下面是全云呼叫中心的幾個(gè)指標:
- 容量:座席并發(fā)使用20000+、并發(fā)呼叫10000+;
- 可用性:整體可用性(系統+機房+網(wǎng)絡(luò )+電路)99.78%、呼叫中心系統(雙活高可用)99.99%;
- 處理速度:CAPS(整體應用)300-500、1萬(wàn)座席在線(xiàn)外呼響應<100ms。
首先容量方面,目前市場(chǎng)一些以軟件自居的產(chǎn)品,達不到大容量的要求,大部分在500個(gè)座席左右。而全云呼叫中心,目前并發(fā)座席規模可達到兩萬(wàn)座席。”全云“,使其產(chǎn)品在性能上產(chǎn)生了數量級的變化。其次可用性方面,全云呼叫中心已經(jīng)足以和硬件媲美。最后處理速度方面,目前已經(jīng)達到了電信級別。
2、業(yè)務(wù)彈性
云計算的特點(diǎn)之一便是彈性,可根據業(yè)務(wù)需求不斷調整,在全云呼叫中心,可以做到系統和呼叫兩個(gè)方面的彈性:
- 彈性系統:系統能力按需自動(dòng)調整、座席數隨時(shí)增減;
- 彈性呼叫:呼入并發(fā)可隨時(shí)擴容,應對話(huà)務(wù)高峰,無(wú)需臨時(shí)拉線(xiàn);呼入并發(fā)溢出機制,應對浪涌式話(huà)務(wù)沖擊。
3、全能力開(kāi)放:個(gè)性、可成長(cháng)
易擴展也是云服務(wù)的魅力之一,通過(guò)開(kāi)放的接口提供給客戶(hù)、集成商以及合作伙伴,可定制自己的個(gè)性化產(chǎn)品,也可在功能上進(jìn)行拓展。

4、人工智能落地
首先人工智能對計算和存儲有很大的要求,而云的方式天然具備在計算和存儲上面的優(yōu)勢,理論上講可以無(wú)限去擴展。其次所謂的雙軌錄音,是云呼叫中心技術(shù)的一個(gè)應用。傳統的呼叫中心里面的錄音,客戶(hù)和話(huà)務(wù)員的錄音是混音的,無(wú)法提高人工智能的識別效率,而雙軌錄音則是把話(huà)務(wù)員和客戶(hù)的講話(huà)分開(kāi),分別識別,提高識別效率。最后云化ASR,可以方便地將巨頭的ASR技術(shù)引到平臺上,客戶(hù)無(wú)需立項即刻使用。
云呼叫中心給人工智能帶來(lái)了最大的兩個(gè)變化,客戶(hù)可以按需付費使用,另外服務(wù)商可以有知識沉淀,更好地幫助企業(yè)。
5、安全性
一方面,專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事,云服務(wù)商以其強大的團隊和專(zhuān)業(yè)的能力,在安全性方面,能夠比大多數客戶(hù)做得好。另一方面,針對安全性的考慮,企業(yè)還可以根據需求選擇公有云、混合云、私有云不同的部署方案進(jìn)行部署。從以上兩方面考慮,我們認為現在安全性應該成為上云的理由,而不是相反。
三、應用舉例
以消費金融最大的業(yè)務(wù)外呼為例,云呼叫中心在工具效率和提升人員水平方面給出了答案。我們都知道呼叫中心中影響外呼人員效率的三個(gè)因素:1、數據精準性,2、工具效率,3、人員水平。首先和呼叫中心有關(guān)的工具效率和人員水平,而下面的例子則是智能云呼叫中心如何幫助企業(yè)提高效率和人員的水平。
1、基于”云“的預測式外呼
通過(guò)大數據對號碼接聽(tīng)率進(jìn)行預測,例如通過(guò)是否空號、關(guān)機狀態(tài)、固話(huà)/手機本地等過(guò)往接通率進(jìn)行分析,讓外呼人員每通電話(huà)不浪費。這種方式是預覽式外呼的效率2倍以上,是普通撥號的效率4倍以上。
2、智能反騷擾:長(cháng)期健康發(fā)展
騷擾是業(yè)務(wù)持續健康發(fā)展的隱患,并且效率低下,而智能云呼叫中心可以通過(guò)大數據及人工智能建立禁撥平臺,助力企業(yè)長(cháng)期健康發(fā)展。例如:大數據風(fēng)控,通過(guò)對業(yè)務(wù)類(lèi)型、呼叫頻次、拒絕率、通話(huà)時(shí)長(cháng)分析給出建議;通過(guò)語(yǔ)音識別、錄音分析給出建議。
3、智能催收
在服務(wù)方面,人工智能的應用還是比較初期,但在一些語(yǔ)境封閉、工作簡(jiǎn)單重復、工作量大的行業(yè),比如催收,使用人機對話(huà)的方式替代人工,還是可以實(shí)現應用的。比如在M0和M1階段,一般在提醒后,客戶(hù)便會(huì )還款,這種情況對話(huà)比較簡(jiǎn)單,使用人機對話(huà)之后可以節省大量人力成本。
4、智能質(zhì)檢
質(zhì)檢是呼叫中心一項很重要的工作,但過(guò)去人工質(zhì)檢工作量大,抽檢率也比較低,并不能準確地對進(jìn)行服務(wù)監管,而云呼叫中心可以通過(guò)雙規錄音,然后通過(guò)自動(dòng)語(yǔ)音識別進(jìn)行分析,可實(shí)現100%的質(zhì)檢,節省80-90%的時(shí)間。
5、銷(xiāo)售提能
在前面我們也將到,影響人員效率的三大因素之一:人員的水平。而全云呼叫中心可以通過(guò)大數據深度學(xué)習識別優(yōu)秀銷(xiāo)售,通過(guò)話(huà)術(shù)推薦可提升15%業(yè)績(jì)。
四、結束語(yǔ)
云計算技術(shù),只是改變了呼叫中心系統原來(lái)所謂的效率問(wèn)題,更多是操作層面。但是隨著(zhù)人工智能的加入,使呼叫中心脫離原來(lái)的系統,能夠使得呼叫中心本身得到優(yōu)化。所以天潤融通相信隨著(zhù)人工智能的加入,將對整個(gè)呼叫中心行業(yè)產(chǎn)生一個(gè)很大的改變。因此云和呼叫中心的結合,一定代表著(zhù)呼叫中心的未來(lái)。