而就在A(yíng)lphaGo推出的前一年，前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(cháng)簡(jiǎn)仁賢，回國創(chuàng )辦了竹間智能并推出一站式的企業(yè)服務(wù)的情感人工智能開(kāi)放平臺——Bot Factory™。
而在今年，竹間智能自研的Bot Factory™再度升級，于5月29日正式發(fā)布。據了解，Bot Factory™賦能于全行業(yè)，適用于多場(chǎng)景多渠道，旨在打造更易用、更多功能多場(chǎng)景的對話(huà)式機器人的機器人工廠(chǎng)，主要為企業(yè)解決人力成本、客戶(hù)服務(wù)、企業(yè)數據及效率等問(wèn)題。
竹間智能創(chuàng )始人&CEO簡(jiǎn)仁賢于2006年加入了微軟，主要負責的工作內容更偏向于自然語(yǔ)言理解、搜索、算法和品牌研發(fā)。而在微軟最后的幾年主要負責整個(gè)亞太地區的搜索技術(shù)、合作生態(tài)以及全球移動(dòng)研發(fā)，主要賦能于企業(yè)。在微軟工作的經(jīng)歷，使得簡(jiǎn)仁賢對于全世界企業(yè)的需求及解決企業(yè)需求中遇到的問(wèn)題接觸比較多，對于toB企業(yè)、軟件與toB服務(wù)的經(jīng)驗十分豐富。
竹間智能創(chuàng )始人&CEO簡(jiǎn)仁賢
在人工智能領(lǐng)域的時(shí)間算起來(lái)已經(jīng)有20多年經(jīng)驗的簡(jiǎn)仁賢，對于行業(yè)的看法與國內市場(chǎng)現狀都有著(zhù)獨到的見(jiàn)解。令筆者欣喜的是，簡(jiǎn)仁賢非常友善且健談，從人工智能行業(yè)的理解，到自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應用，再到國內AI企業(yè)的發(fā)展方向，相關(guān)問(wèn)題都一一做出詳盡的回答。
“服務(wù)經(jīng)濟時(shí)代，打鐵還需自身硬”
2015年，從微軟離開(kāi)后，簡(jiǎn)仁賢回國創(chuàng )辦了竹間智能，在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有20多年的經(jīng)驗的簡(jiǎn)仁賢，創(chuàng )辦竹間智能對于他來(lái)說(shuō)是一件水到渠成的事情。“把人工智能普及在生活和企業(yè)上”——這個(gè)想法已經(jīng)在腦海里沉淀了很多年。
簡(jiǎn)仁賢談到，人工智能已經(jīng)在美國發(fā)展得比較久了，但國內還在起步中。直到2015年，無(wú)論從資源、人才、資本、市場(chǎng)接受度來(lái)說(shuō)，時(shí)機才算比較成熟。隨后的2016年，AlphaGo的橫空出世將市場(chǎng)的熱度推向一個(gè)小小的高潮，讓更多人認識了人工智能，也算是人工智能打開(kāi)國內市場(chǎng)的第一步。
但國內大的企業(yè)對于人工智能的拓展速度比較慢，加上人工智能項目落地的時(shí)間也比較久，所以直到2020年，經(jīng)過(guò)疫情和新基建推動(dòng)，才能說(shuō)市場(chǎng)已經(jīng)完全接受了人工智能。
從竹間智能的主要業(yè)務(wù)上來(lái)看，簡(jiǎn)仁賢一直堅持做自主底層平臺，致力于A(yíng)I底層技術(shù)開(kāi)發(fā)。而他們以6大技術(shù)為核心：自然語(yǔ)言處理、知識工程、深度學(xué)習&AutoML、文本數據中臺、視覺(jué)計算、語(yǔ)音辨識，研發(fā)出4個(gè)成熟的平臺型產(chǎn)品和6大行業(yè)解決方案，也擁有了多個(gè)標桿客戶(hù)的業(yè)務(wù)落地。
這給了簡(jiǎn)仁賢深耕自然語(yǔ)言處理、并且聚焦在底層平臺的自信。
自然語(yǔ)言處理，也就是NLP，是未來(lái)所有人工智能技術(shù)的基礎和根本，所以有人稱(chēng)NLP是人工智能科技的一個(gè)掌上明珠。在此，簡(jiǎn)仁賢借助了其老上司的一句話(huà)：“懂語(yǔ)言者得天下”。在他看來(lái)，語(yǔ)言能幫助進(jìn)化所有IT業(yè)務(wù)，可以說(shuō)是未來(lái)IT的基礎。
中國從制造業(yè)走到互聯(lián)網(wǎng)，再發(fā)展到移動(dòng)端，未來(lái)要走的就是以人為本的服務(wù)經(jīng)濟路線(xiàn)。而企業(yè)的服務(wù)在發(fā)展的過(guò)程中，唯一不變的追求的是「降本增效」與「提質(zhì)」。
舉例來(lái)說(shuō)：在這次的疫情中，企業(yè)要考慮如何降低人力壓力、減少接觸、還要保證服務(wù)質(zhì)量。而為「人」服務(wù)一定會(huì )產(chǎn)生交互，如今的交互多數來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)App的點(diǎn)擊、發(fā)送指令等方式，但人最原始的交互方式是言語(yǔ)交流，最后無(wú)論是服務(wù)還是技術(shù)，也是會(huì )追求和回歸到這個(gè)本質(zhì)上。
而想要理解人的交互，必須要懂得人講話(huà)的意圖與情緒/情感。不理解意圖和情緒/情感，就無(wú)法理解言語(yǔ)的真正含義，在自然語(yǔ)言處理上就無(wú)法達到流暢。所以這時(shí)候企業(yè)需要的，是可以在降低成本的同時(shí)還能把服務(wù)做到位的解決方案和工具，來(lái)達到「降本增效」的作用，這些都要靠NLP來(lái)做。這也是未來(lái)服務(wù)經(jīng)濟需要優(yōu)化現狀的部分。
“科技公司的底氣是技術(shù)自研”
談到堅持做底層技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)，簡(jiǎn)仁賢表示，在過(guò)去20年，國內大部分toB的企業(yè)服務(wù)公司都著(zhù)重于工具系統集成，如OA系統，ERP系統，工具型的產(chǎn)品可以幫助企業(yè)優(yōu)化一些固有的工作方式和流程，但受制于技術(shù)的不足，天花板較低，很難去不斷往前優(yōu)化、進(jìn)化和迭代。
簡(jiǎn)仁賢指出，如今很多人開(kāi)始用開(kāi)源，但開(kāi)源沒(méi)辦法做到「最優(yōu)化」和「最佳化」，擁有自己的底層技術(shù)，可以針對一個(gè)大的問(wèn)題進(jìn)行最優(yōu)化，直接改底層技術(shù)，從根本去優(yōu)化，不會(huì )出現底層技術(shù)限制而導致上層功能無(wú)法優(yōu)化的情況。簡(jiǎn)仁賢堅定地表示，從一開(kāi)始，竹間智能就堅持從底層到上層全部自研，包括訓練數據制造、算法等都是從0開(kāi)始做的，因為他要做的是科技公司，不是IT集成商。
不僅如此，簡(jiǎn)仁賢還告訴我們，微軟雖然對外宣稱(chēng)支持開(kāi)源，可微軟賣(mài)的Soft產(chǎn)品里面源代碼也是自研。再如Google，所有的源代碼都是從0開(kāi)始寫(xiě)的，但會(huì )開(kāi)源出來(lái)。實(shí)際上包括Facebook、百度、華為也一樣。竹間智能受到眾多投資者青睞，也是因為國內除了竹間智能外，少有的NLP公司能擁有百分之百自研底層技術(shù)的能力。
談到自研的重要性，簡(jiǎn)仁賢給出了一個(gè)很實(shí)際的解釋?zhuān)浩髽I(yè)軟件做小了，沒(méi)有人理，等做大了就會(huì )有人看中你的知識產(chǎn)權。如果沒(méi)有自己的底層技術(shù)，本身的產(chǎn)品和平臺的擴展力就會(huì )非常小，天花板會(huì )很快崩掉，企業(yè)的競爭力就很低了。擁有可控的底層技術(shù)，擁有專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)利，擁有端到端的優(yōu)化能力，才能達到未來(lái)解決方案的最大化和最佳解，在競爭當中才能做出整體解決方案，這就是科技企業(yè)的底氣與壁壘所在。
深扎NLP，在自己的領(lǐng)域做到獨當一面
簡(jiǎn)仁賢告訴我，竹間智能的自然語(yǔ)言處理主要用于解決人與人的交互問(wèn)題、企業(yè)的交互問(wèn)題、硬件與人的交互問(wèn)題。而文本數據中臺技術(shù)，結合了自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習等技術(shù)，具有處理多個(gè)不同來(lái)源的異構數據，如音頻、文字、圖像等，都可以做文本審核、比對、提取、分析、解讀、預測、糾錯、檢索等。這些功能可以幫助人把業(yè)務(wù)做了。作為竹間智能的客戶(hù)，新華社也使用NLP去做校正、查重、比對、校對文檔的工作，并且借助NLP功能，可以檢測到整篇文章的情感語(yǔ)境，判斷這篇文章讀起來(lái)的感受是正面還是負面等等。
那么，“情感智能”到底發(fā)揮哪些具體的作用？
舉個(gè)例子，在網(wǎng)上購物時(shí)我們對于服務(wù)的滿(mǎn)意度、對商品的喜歡度，才是情感。在這些場(chǎng)景中，人工智能可以通過(guò)動(dòng)作、反應、表情來(lái)判斷顧客的緊張程度。
此外，情感智能還可以應用在文字交互、語(yǔ)言交互等場(chǎng)景中。目前，竹間智能可以判斷25種細分的情緒。
在所有應用場(chǎng)景中，簡(jiǎn)仁賢認為人工智能只有應用到以下三種模式中，才可以真正幫助企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。
1.提高用戶(hù)體驗。如提高客戶(hù)滿(mǎn)意度、提升交互體驗、包括幫助企業(yè)更好地洞察客戶(hù)的需求與情緒情感等；
2.提高效率。如縮短業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)自動(dòng)化（審核文檔、校正、發(fā)郵件審理等）；
3.降低運營(yíng)成本。包括減低獲客成本、人工成本等。
“AI技術(shù)落地，沒(méi)有彎道超車(chē)可言”
20多年在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)驗，簡(jiǎn)仁賢深知技術(shù)之路的修煉并非易事。他表示，在這件事情上，沒(méi)有捷徑，也沒(méi)有彎道超車(chē)，所有的經(jīng)驗和成功必須基于一步一個(gè)腳印的嘗試，通過(guò)不斷地嘗試和不斷地優(yōu)化的出來(lái)的。
沒(méi)有任何成功的大企業(yè)是和別人一樣的，無(wú)論從創(chuàng )始人、到團隊、到商業(yè)模式、技術(shù)研發(fā)、甚至到方法論和經(jīng)驗，都沒(méi)有一樣的。
竹間智能從2015年開(kāi)始以toC業(yè)務(wù)起步，之后調整轉型落地toB業(yè)務(wù)，一直到現在已經(jīng)發(fā)展了200多家大客戶(hù)。所謂的轉型也是亦步亦趨，每一年都會(huì )推出新的不同的策略和產(chǎn)品，根據企業(yè)發(fā)展而去制定的，制定好后就會(huì )去執行，大概每一年都會(huì )經(jīng)過(guò)不一樣的蛻變。
這當中最大的經(jīng)驗就是：不用去Copy別人，不用管別人在做什么，關(guān)鍵是自己能否在不斷地嘗試當中找出自己的一條路，避開(kāi)跟別人直接碰撞的局面。自己要去找到藍海在哪里，不是由別人畫(huà)出藍海的領(lǐng)域你就闖進(jìn)去，得自己找。
藍海找到后，要看自己的基本功是否扎實(shí)，這取決于你是否會(huì )被后來(lái)者居上。竹間智能堅持做NLP、情感計算，底層技術(shù)扎實(shí)，所以競爭對手從來(lái)不是入局的創(chuàng )業(yè)公司，而是大型的toB服務(wù)企業(yè)。這當中，其他的一些企業(yè)可能已經(jīng)從做NLP、知識圖譜轉到RPA的領(lǐng)域，RPA是按鍵精靈的工具，并不是正真意義上的人工智能。
歸結起來(lái)就是：找到一個(gè)細分領(lǐng)域深扎，在自己的領(lǐng)域里堅守，做到最好。
人工智能未來(lái)還有更大的空間
通過(guò)這次疫情，大眾對于人工智能接受度有所增加。原本持觀(guān)望態(tài)度的企業(yè)，也向人工智能的應用領(lǐng)域邁進(jìn)了一步。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)契機，也是一個(gè)挑戰。
隨著(zhù)復工復產(chǎn)的推進(jìn)，未來(lái)還會(huì )有很多新的大行業(yè)出現，無(wú)論是新舊結合、還是從這次疫情中崛起的新型行業(yè)，都值得我們拭目以待！
