中國工程院院士，江蘇省未來(lái)網(wǎng)絡(luò )創(chuàng )新研究院院長(cháng)，北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院院長(cháng)，中國聯(lián)通科技委主任。通信與信息系統專(zhuān)家，主要研究領(lǐng)域為信息化網(wǎng)絡(luò )的建設發(fā)展、三網(wǎng)融合、未來(lái)網(wǎng)絡(luò )與人工智能的研究等。

　　互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現在經(jīng)歷了四十多年的歷程，在商業(yè)消費領(lǐng)域取得了巨大的成功。當前互聯(lián)網(wǎng)應用正在從消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域擴展，與工業(yè)、能源等實(shí)體經(jīng)濟領(lǐng)域深度融合，這對網(wǎng)絡(luò )通信的實(shí)時(shí)性、安全可靠、服務(wù)等級劃分、海量數據處理和資源調度提出了更高的需求，網(wǎng)絡(luò )可持續發(fā)展已逐漸成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。為滿(mǎn)足行業(yè)數字化、智能化的根本性轉變，需要從多層次、多維度研究新的基礎理論和技術(shù)方法，包括：設計克服現有互聯(lián)網(wǎng)缺陷的新型網(wǎng)絡(luò )體系結構，研究適合未來(lái)網(wǎng)絡(luò )應用創(chuàng )新的關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)未來(lái)網(wǎng)絡(luò )核心設備及系統，并進(jìn)行大規模組網(wǎng)驗證。

　　目前，國內外紛紛布局未來(lái)網(wǎng)絡(luò )體系架構和關(guān)鍵技術(shù)的研究，其中軟件定義網(wǎng)絡(luò )（SDN）受到了全球范圍的廣泛關(guān)注與重視。受益于集中式控制機制，SDN能夠極大地提升現有網(wǎng)絡(luò )的可控可管性和靈活性，可有效降低網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供者的投資成本和運營(yíng)管理成本，并具備實(shí)時(shí)收集數據平面的海量網(wǎng)絡(luò )數據的能力。

　　隨著(zhù)未來(lái)網(wǎng)絡(luò )規模和復雜度的持續增長(cháng)，尤其是物聯(lián)網(wǎng)等新型應用場(chǎng)景，單純依靠人類(lèi)編寫(xiě)的集中式控制程序（SDN）將無(wú)法有效應對網(wǎng)絡(luò )復雜度的增加和可能出現的各種異常突發(fā)事件。

　　引入大數據分析、人工智能技術(shù)，對利用網(wǎng)絡(luò )遙測等機制實(shí)時(shí)采集的大數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，具備人工智能能力的計算機就有可能對百分之九十的網(wǎng)絡(luò )故障或安全隱患進(jìn)行排查并給出供參考的解決方法。人類(lèi)專(zhuān)家只需要集中智慧和精力解決機器無(wú)法給出答案的剩下的百分之十的難題。并且，這個(gè)解決難題的過(guò)程可以進(jìn)行反復迭代，使得機器處理復雜網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題的能力越來(lái)越高。另外，在路徑規劃和流量調度方面，未來(lái)網(wǎng)絡(luò )需要滿(mǎn)足應用高吞吐、低時(shí)延的要求，使用傳統的路徑規劃算法很難根據鏈路負載的動(dòng)態(tài)情況實(shí)時(shí)的給出最優(yōu)的流量調度方案。在這里，基于人工智能技術(shù)有希望基于歷史的海量流量數據，對鏈路承載的流量進(jìn)行主動(dòng)預測和有效調度。可以說(shuō)，人工智能在網(wǎng)絡(luò )管理、故障檢測、網(wǎng)絡(luò )安全、路徑規劃、流量調度等領(lǐng)域大有可為。“網(wǎng)絡(luò )大腦”的智力高低正成為制約網(wǎng)絡(luò )規模和復雜度可持續發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　　在未來(lái)網(wǎng)絡(luò )中引入人工智能這樣的新事物可能會(huì )遇到一些技術(shù)挑戰，其中比較重要的一點(diǎn)是如何提高人工智能決策的可靠性。因為網(wǎng)絡(luò )中的路徑規劃和流量調度與語(yǔ)音識別等消費終端業(yè)務(wù)具有較大不同。人工智能訓練的深度學(xué)習模型在做語(yǔ)音識別時(shí)可以允許存在一定的誤差，而在網(wǎng)絡(luò )中這通常是不被允許的。路徑規劃的失誤將有可能導致大規模的網(wǎng)絡(luò )癱瘓，造成重大損失。因此，在未來(lái)網(wǎng)絡(luò )中引入人工智能技術(shù)應該是分階段逐步開(kāi)展的。首先應突破使用人工智能技術(shù)基于大數據分析實(shí)現網(wǎng)絡(luò )故障檢測和網(wǎng)絡(luò )安全診斷。在這一階段，人工智能將自主解決一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題，并輔助人類(lèi)專(zhuān)家分析解決復雜網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題。隨著(zhù)人工智能不斷成熟，具有足夠高可靠性的“網(wǎng)絡(luò )大腦”將對網(wǎng)絡(luò )路徑進(jìn)行主動(dòng)規劃，其對高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)化效率將有可能超過(guò)傳統網(wǎng)絡(luò )算法。

　　我們相信，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷成熟，未來(lái)必將會(huì )在網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)業(yè)界掀起一場(chǎng)革命，也必將給我國打造自主、可控、安全的新型網(wǎng)絡(luò )提供一個(gè)重要的歷史機遇。

　　*本文原載于《中國人工智能學(xué)會(huì )通訊》，現經(jīng)作者修訂后重新發(fā)表。