一、人工智能技術(shù)及發(fā)展趨勢
當前，人工智能（AI）技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入后深度學(xué)習時(shí)代，見(jiàn)圖1.以深度學(xué)習為代表的AI技術(shù)在感知層面突破后開(kāi)始演進(jìn)，如圖2所示。應用仍在追趕技術(shù)的步伐，并深入挖掘深度學(xué)習技術(shù)體系紅利。投資規模降低、商業(yè)模式轉變等多方面因素導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。
圖1AI技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入后深度學(xué)習時(shí)代
圖2深度學(xué)習吸收其他機器學(xué)習思想開(kāi)始演進(jìn)
雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中，但當前仍然處于弱AI階段，強AI“道艱且長(cháng)”。認知AI是實(shí)現強AI的必經(jīng)之路，但缺乏突破，融合不同機器學(xué)習流派開(kāi)始活躍，如圖3所示。
圖3認知領(lǐng)域受到重視，多種流派再次活躍
在2019年，基于深度學(xué)習的視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等研究仍占據主流，人們開(kāi)始聚焦技術(shù)的“理解”，見(jiàn)圖4.
圖4應用技術(shù)進(jìn)一步提升，“看、聽(tīng)、說(shuō)”能力增強
軟件訓練框架開(kāi)始收斂，用于推斷的專(zhuān)用芯片日益增多，如圖5所示。
圖5訓練框架及專(zhuān)用芯片發(fā)展趨勢
AI應用門(mén)檻將不斷降低，人人可用的AI技術(shù)將深刻改變人類(lèi)生產(chǎn)生活。目前，AI研究持續火熱態(tài)勢，新技術(shù)和新算法百花齊放，我國學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界貢獻巨大。以深度學(xué)習為代表的AI技術(shù)將對傳統ICT技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系帶來(lái)深遠影響。應用領(lǐng)域不斷擴大，弱AI服務(wù)應用大放異彩，但強AI技術(shù)突破還需時(shí)日。
