客戶(hù)痛點(diǎn)：效率低、成本高、合規隱患大
//銀行客戶(hù)痛點(diǎn)
- 銀行零售轉型，個(gè)貸資產(chǎn)規模增長(cháng)，尤其是短期消費貸款和信用卡的業(yè)務(wù)增速加快，導致客戶(hù)風(fēng)險上升且近年來(lái)信用卡貸款不良率抬頭顯著(zhù)。
- 人工催收的效率低、成本高。
- 缺乏高效的催收管理系統導致整體閉環(huán)無(wú)法打通，對委外機構的管理、外訪(fǎng)管理的缺失以及對數據的低效利用。
- 催收相關(guān)監管政策不斷出臺，對催收合規性帶來(lái)的違規風(fēng)險的把控壓力增大。
//第三方催收公司客戶(hù)痛點(diǎn)
合規性問(wèn)題：在高壓監管政策下，銀行選擇委外機構時(shí)往往將機構的合規度放在第一位。催收公司紛紛開(kāi)始尋求第三方技術(shù)提供商的幫助下來(lái)實(shí)現合規管理，合規性已成為催收機構的差異化因素。
目前的催收環(huán)境現狀，電話(huà)催收、短信提醒、函件催收、上門(mén)催收以及法律催收是催收的主要作業(yè)方式。然而據統計，75%的借款人逾期是因為忘記還款，進(jìn)行電話(huà)催收的效果較好，因此企業(yè)需要側重關(guān)注電話(huà)催收，加強電話(huà)催收的合規。
電話(huà)催收特點(diǎn)：降本增效規范化
01 隱秘安全免尷尬
電話(huà)催收比較隱秘，以中國人好面子的處事方法，電話(huà)催收比較留有余地。與上門(mén)外訪(fǎng)催收相比，為爭執提供了緩和的空間和時(shí)間，保證了催收人員的安全，避免了不必要的肢體沖撞。
02 高效方便低成本
電話(huà)催收只需接通就可以直接提醒客戶(hù)還款，還可以低成本多次提醒，增加通話(huà)頻次。不需要和借款人正面接觸，從而避免了一些法律上的風(fēng)險。
03 系統輔助便追蹤
經(jīng)過(guò)電話(huà)催收以后，電話(huà)催收員基于對債務(wù)人的一些詳細的情況，將聯(lián)絡(luò )方式、還款意愿和還款能力等信息記錄在計算機催收系統中，有利于隨時(shí)掌握案件的進(jìn)展情況并能隨時(shí)進(jìn)行調整催收節奏。
04 工具支持無(wú)隱患
電話(huà)催收的周邊輔助工具很多，包括信函通知、外訪(fǎng)催收、錄音設備、法律程序訴訟等等。錄音設備可以很好的記錄欠款人的話(huà)語(yǔ)和保留催收證據。
針對催收業(yè)務(wù)，工具化、系統化、批量化的催收方式或將成為行業(yè)趨勢。金融企業(yè)一則可以利用人工坐席、智能催收機器人及智能催收系統進(jìn)行電話(huà)催收，將M1-M3（未還款的第二個(gè)賬單日到第四次賬單的最后繳款日之間）的催收方式從勞動(dòng)密集型轉變?yōu)榧夹g(shù)密集型。二則可以利用智能質(zhì)檢、智能風(fēng)控等確保催收作業(yè)的合規。
遠傳催收產(chǎn)品及功能
智能化一體化數字化精準化
1、外呼催收機器人提升催收效率
針對逾期客戶(hù)等級為M0、M1（未還款的第二個(gè)賬單日到第二次賬單的最后繳款日）的用戶(hù)，對這類(lèi)客戶(hù)進(jìn)行外呼電話(huà)催收。“預測式外呼”自動(dòng)創(chuàng )建催收任務(wù)，綜合運用語(yǔ)音合成、語(yǔ)義識別、人機對話(huà)、情緒管理等人工智能技術(shù)，“智能IVR”無(wú)需人工介入，自動(dòng)高效低成本，最大化催收坐席效率，節省了外呼坐席的人力成本，避免逾期對客戶(hù)個(gè)人信用造成不良影響。
2、全流程系統管控保障催收進(jìn)展
可進(jìn)行全流程管理，通過(guò)與金融企業(yè)的系統對接，管理催收全部業(yè)務(wù)。通過(guò)接口對接實(shí)現自動(dòng)數據入庫、自動(dòng)對賬等功能，通過(guò)對接大數據模型數據為每個(gè)客戶(hù)匹配最佳的催收手段，生成對應的催收作業(yè)任務(wù)。通過(guò)自動(dòng)分案、自動(dòng)回收等功能，催收活動(dòng)到期后無(wú)需打包發(fā)送，系統自動(dòng)回收分配的數據及結果。催收過(guò)程的全流程掌控，充分提升了催收工作效率，實(shí)現了輕松高效地開(kāi)展催收業(yè)務(wù)。并定期生成案件報告，所有操作有跡可循，有效保障金融企業(yè)利益。
3、實(shí)時(shí)語(yǔ)音質(zhì)檢提升催收合規性
采用了語(yǔ)音轉文本（ASR）、文本挖掘、語(yǔ)音分析等技術(shù)，實(shí)現智能質(zhì)檢全量檢測及自動(dòng)評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題和合規性風(fēng)險。提供規則配置、智能質(zhì)檢、人工抽檢、違規處理、申訴復議、數據分析等多種功能，分析篩選出特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，識別有價(jià)值的服務(wù)對話(huà)數據、規范服務(wù)標準、提升質(zhì)檢質(zhì)量，強化催收合規性。實(shí)時(shí)捕捉催收員的情感、態(tài)度、不合規話(huà)術(shù)、敏感詞等，實(shí)時(shí)進(jìn)行監控預警及評價(jià)，避免滯后性。
4、多維度數據支撐優(yōu)化催收流程
所有電話(huà)撥打記錄、客戶(hù)交互信息、客戶(hù)反饋情況、回款數據等信息通過(guò)對接行內相關(guān)系統實(shí)現實(shí)時(shí)展示，接入多個(gè)大數據分析模型，為大數據分析提供優(yōu)質(zhì)數據基礎。及時(shí)更新失聯(lián)客戶(hù)信息，客戶(hù)精準畫(huà)像，喚醒沉睡客戶(hù)為解決問(wèn)題創(chuàng )造有利環(huán)境。配套提供更為全面、豐富、靈活的數據分析維度擴展，為催收企業(yè)管理層的決策和分析，提供數據支撐。
金融科技的崛起，使得催收行業(yè)迎來(lái)了AI紅利。人工智能、大數據等先進(jìn)技術(shù)，正在力破催收亂象，給行業(yè)帶來(lái)新的智能力量。遠傳科技自主研發(fā)，不斷完善，實(shí)現了智能交互與催收業(yè)務(wù)兩者融合，以卓越的技術(shù)優(yōu)勢打造行業(yè)領(lǐng)先的催收行業(yè)解決方案！
