商業(yè)領(lǐng)域內，人機對話(huà)相關(guān)應用也由來(lái)已久。比如功能機時(shí)代，用戶(hù)向運營(yíng)商發(fā)送特定內容的短信來(lái)查詢(xún)話(huà)費，就是一個(gè)人機對話(huà)應用的實(shí)例。

　　在現今數字化轉型浪潮之中，由于業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷復雜化，企業(yè)對智能對話(huà)的需求被逐步放大。由此孕育出一個(gè)巨大的商業(yè)機會(huì )——平臺型智能對話(huà)產(chǎn)品。

　　作為國家官方認證的AI第一梯隊企業(yè)，快商通憑借深耕人工智能技術(shù)研發(fā)多年的積累沉淀，通過(guò)經(jīng)年的設計研發(fā)與優(yōu)化迭代，潛心打造新一代智能人機對話(huà)平臺KICP，為企業(yè)建起了一座生產(chǎn)智能人機對話(huà)機器人的“自動(dòng)化工廠(chǎng)”。

　　作為人工智能中的核心場(chǎng)景，人機對話(huà)在本世之初就已大范圍輻射到商業(yè)活動(dòng)之中，在營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售等方向上，許多企業(yè)使用對話(huà)機器人來(lái)代替人工操作與客戶(hù)進(jìn)行溝通。

　　2015年前后，成熟的規則型對話(huà)機器人產(chǎn)品開(kāi)始大量出現。通過(guò)識別關(guān)鍵詞給出對應回復的規則型對話(huà)機器人，在電商客服、法律咨詢(xún)等涵蓋內容或簡(jiǎn)單或明確的特定場(chǎng)景下，都有著(zhù)不錯表現。

　　不過(guò)近年來(lái)，過(guò)去那種簡(jiǎn)單粗暴的規則型對話(huà)機器人，在很多情況下開(kāi)始變得“不太靈”了，比如會(huì )答非所問(wèn)、回應遲緩......。應用場(chǎng)景的復雜化，使企業(yè)對人機對話(huà)產(chǎn)品的要求不斷提升，針對特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景、基于NLP（自然語(yǔ)言處理）、知識圖譜等技術(shù)，比之規則型機器人更像“人”的任務(wù)型智能人機對話(huà)機器人，逐步受到更多青睞。

　　IBM、百度等科技類(lèi)頭部企業(yè)陸續開(kāi)始著(zhù)手平臺型智能對話(huà)產(chǎn)品的研究，以期能夠通過(guò)一個(gè)平臺型的產(chǎn)品賦能更多的領(lǐng)域和場(chǎng)景。

　　不同于百度等大廠(chǎng)專(zhuān)注實(shí)現平臺級能力，將定制型行業(yè)應用開(kāi)發(fā)交給合作商的打法；也區別于一些智能客服廠(chǎng)商，在固定行業(yè)范圍內，結合具體需求打造各種智能人機對話(huà)產(chǎn)品的思路。深耕智能營(yíng)銷(xiāo)客服多年的快商通，在打造平臺級產(chǎn)品的進(jìn)程中更為專(zhuān)注于行業(yè)，始終堅持以平臺級產(chǎn)品本身就能支撐不同行業(yè)領(lǐng)域的需求為前進(jìn)方向，以實(shí)現全行業(yè)覆蓋為最終目標。

　　在這種專(zhuān)注和堅持背后，支持快商通的是十余載智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗、實(shí)力雄厚的行業(yè)專(zhuān)家顧問(wèn)團隊，也是涉及近百個(gè)細分賽道的海量行業(yè)語(yǔ)料積累。

　　在諸多探索平臺型智能對話(huà)產(chǎn)品的企業(yè)之中，快商通或許并不是最先啟程的，但卻是步伐最為穩健、進(jìn)程最為快速的一家。

　　作為國內首批智能營(yíng)銷(xiāo)客服企業(yè)，快商通很早就開(kāi)始了任務(wù)型智能人機對話(huà)產(chǎn)品研發(fā)布局。快商通研發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)套電機器人等產(chǎn)品，憑借在醫療、教育這類(lèi)內容繁雜的領(lǐng)域中咨詢(xún)接待、留聯(lián)套電等場(chǎng)景下的突出實(shí)力表現，受到了380000+企業(yè)的認可。

　　在數字化轉型浪潮洶洶而來(lái)，向全行業(yè)、全流程蔓延的大勢之中，快商通意識到：現有的產(chǎn)品模式雖然能很好地解決目標領(lǐng)域、場(chǎng)景下的問(wèn)題，但產(chǎn)品的延展性和底層AI的適配性都亟待提高，針對具體行業(yè)或場(chǎng)景的產(chǎn)品，無(wú)法輕易地復用在其他方向之上。

　　基于以上思考，依托在自然語(yǔ)言處理、知識圖譜、深度學(xué)習、大數據等技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)力與多年積淀，快商通決定要做一款平臺型的智能對話(huà)產(chǎn)品，建起一座生產(chǎn)擬人化智能人機對話(huà)機器人的“工廠(chǎng)”——快商通新一代智能人機對話(huà)平臺KICP。（文末掃碼，在線(xiàn)體驗營(yíng)銷(xiāo)套電客服機器人）

　　在歷時(shí)兩載的設計與持續研發(fā)迭代之后，目前快商通KICP已經(jīng)能夠很好地支撐表單機器人、問(wèn)答機器人、營(yíng)銷(xiāo)套電機器人等智能對話(huà)產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋醫療、教育、金融、保險、公安、司法、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

　　為了實(shí)現智能對話(huà)機器人的高度擬人化，快商通充分發(fā)揮其技術(shù)實(shí)力，通過(guò)基于深度學(xué)習的NLP技術(shù)，構建類(lèi)似“人腦”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，賦予KICP強大的對話(huà)理解能力，使KICP打造出的各類(lèi)AI智能對話(huà)機器人能夠像人腦一樣理解自然語(yǔ)言，根據用戶(hù)表述的主題、意向、上下文語(yǔ)境，精準識別用戶(hù)意圖，進(jìn)行準確的、針對性的回復。（文末掃碼，在線(xiàn)體驗營(yíng)銷(xiāo)套電客服機器人）

　　人與人之間的交流，對邏輯的處理往往是由淺入深的網(wǎng)狀或樹(shù)狀結構，而非嚴格按照“提問(wèn)-回答-再提問(wèn)-再回答”的模式線(xiàn)性處理。用戶(hù)在這一刻提出的問(wèn)題可能與數十句話(huà)之前提到的某個(gè)事情相關(guān)，也可能是基于已經(jīng)交流過(guò)的幾個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生的新疑問(wèn)。

　　為了讓從KICP中走出的AI智能對話(huà)機器人更像一個(gè)活生生的人，憑借快商通在智能客服領(lǐng)域十余年間積累的115億條龐大行業(yè)語(yǔ)料庫與近百個(gè)千萬(wàn)級行業(yè)應用知識圖譜三元組，與對知識圖譜及相關(guān)技術(shù)的精深造詣，KICP做到了知識管理、結構化知識圖譜的完美支持，以及多意圖識別能力。

　　由此，基于KICP打造的智能人機對話(huà)機器人，不僅能夠模擬人類(lèi)思維模式來(lái)設置機器人的對話(huà)邏輯，還在人機對話(huà)過(guò)程中實(shí)現了多項目跳轉的有效處理。（文末掃碼，在線(xiàn)體驗營(yíng)銷(xiāo)套電客服機器人）

　　出色的人機對話(huà)性能之外，KICP這座“工廠(chǎng)”還做到了高度“自動(dòng)化”。

　　在諸多技術(shù)能力的加持下，對企業(yè)而言，KICP的價(jià)值輻射范圍突破了人機對話(huà)場(chǎng)景的藩籬。在帶來(lái)智能、領(lǐng)先的人機交互體驗同時(shí)，還借由KICP在快速構建、跨平臺部署以及小樣本學(xué)習等方面的平臺優(yōu)勢，顯著(zhù)提高企業(yè)運維效率，從營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售等具體環(huán)節出發(fā)，幫助企業(yè)在全流程維度上推進(jìn)降本增效。

　　KICP搭載了業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、知識圖譜、大數據等核心技術(shù)，讓企業(yè)用戶(hù)可以在零代碼的前提下，快速地搭建各類(lèi)AI智能對話(huà)機器人，賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景。幫助企業(yè)高效、經(jīng)濟地實(shí)現業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能數字化變革，助推企業(yè)全鏈路整體數字化、智能化轉型升級。