呼入型和呼出型的電話機器人在實際應(yīng)用中存在較大的區(qū)別：

　　呼入型電話機器人等待客戶來電，在電話接通后與客戶進行交互。一般用于為用戶提供服務(wù)，如查詢、咨詢、訂單提交等�？蛻魹榱双@得服務(wù)配合度通常比較高，能夠配合機器人的提示說出必要的信息，以便完成服務(wù)過程。

　　呼出型電話機器人則是通過主動呼叫的方式，撥通客戶電話來完成交互。這類機器人主要用于客戶回訪、滿意度調(diào)查等。呼出型是由機器人主動引導話題，因此客戶的配合程序相對較低，需要考慮當客戶“跑題”后，如何再次將話題拉回來。

　　從語言處理方式來看，電話機器人可分為命令短語式和自然語言處理式二種：

　　命令短語式的機器人相對簡單，機器人只能識別固定的命令詞，底層只需要完成分詞后，使用正則匹配即可。這種機器人在電話呼叫中心中可以取代傳統(tǒng)IVR電話按鍵菜單，改用語音指令進行交互，在一定程度上解放了客戶的雙手，在初期的呼叫中心AI改造中獲得了部分應(yīng)用。

　　自然語言處理相對復雜，底層采用了NLP（自然語言處理）技術(shù)，并結(jié)合深度學習算法，能夠理解客戶所說的完整語句的語義。通常情況下，只有實現(xiàn)了NLP，聊天機器人才具備真正的AI（人工智能）能力。這種類型的機器人電話服務(wù)領(lǐng)域有著較廣的應(yīng)用前景。

　　電話機器人要達到盡量高得可用性，在“語音識別的準確性、語義識別的廣泛性、語音合成的自然性”等方面都有很高的要求。有很多著名的公司在這些領(lǐng)域研究多年，有著深厚的技術(shù)積累。作為一個軟件開發(fā)商或者集成商，沒有必要從頭進行研究，朗深技術(shù)的電話AI中間件站在巨人的肩膀上，對這些技術(shù)進行了整合，方便了各種應(yīng)用場景中的電話機器人的應(yīng)用整合。