電話(huà)機器人經(jīng)歷了快速發(fā)展到逐步成熟的過(guò)程。隨著(zhù)業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景更加豐富，行業(yè)對電話(huà)機器人的要求也不斷提高。
縱觀(guān)之下，電話(huà)機器人將有以下幾方面的發(fā)展趨勢：
一、核心產(chǎn)業(yè)鏈分工細化
還是那句話(huà)：“專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事”。電話(huà)機器人使用了很多AI技術(shù)，例如ASR語(yǔ)音識別、TTS文字語(yǔ)音合成、NLP自然語(yǔ)言處理等。之中的每項技術(shù)都有較高難度，直到目前也沒(méi)有達到完美的程度，需要大量的持續的投入不斷優(yōu)化。部分電話(huà)機器人廠(chǎng)商本著(zhù)省錢(qián)的想法，使用并不成熟的產(chǎn)品給客戶(hù)使用，效果很不理想。事實(shí)上，充分利用專(zhuān)業(yè)廠(chǎng)商的提供的成熟產(chǎn)品才是提升機器人整體效果的最佳方式。
二、公有云向行業(yè)私有的轉化
在近幾年，大量的公有云電話(huà)機器人充斥市場(chǎng)，這些公有云電話(huà)機器人可以定義簡(jiǎn)單的話(huà)術(shù)，只需要注冊賬號就可以開(kāi)通并按照使用量來(lái)付費。這類(lèi)機器人滿(mǎn)足了部分推銷(xiāo)或電話(huà)詐騙的商家的需求，給普通用戶(hù)帶來(lái)了極大的困擾，隨著(zhù)電信法規的逐步完善，必將逐漸淡出市場(chǎng)。
反觀(guān)行業(yè)級應用，例如基于電話(huà)機器人的智能客服、客戶(hù)回訪(fǎng)、訂單處理、信息查詢(xún)等業(yè)務(wù)正逐步得到應用。對于行業(yè)而言，公有云的部署存在各種弊端，尤其對于政企、公安、電力等大型行業(yè)，這些行業(yè)一般都建設了行業(yè)專(zhuān)網(wǎng)，因此必須進(jìn)行本地化部署。行業(yè)級私有化部署是未來(lái)電話(huà)機器人發(fā)展的主流方向。
三、對話(huà)能力更加靈活可控
在行業(yè)化的電話(huà)機器人應用中，業(yè)務(wù)場(chǎng)景更加復雜，對電話(huà)機器人的話(huà)術(shù)交互提出了更高的要求。
通常的話(huà)術(shù)一般通過(guò)圖形化或結構化的描述語(yǔ)言進(jìn)行定義。但是，這種定義式的話(huà)術(shù)往往不能完全滿(mǎn)足特定的業(yè)務(wù)需求。作為一種解決方式，朗深技術(shù)的電話(huà)AI中間件中，可以由業(yè)務(wù)層對話(huà)術(shù)的逐句級控制。
總的說(shuō)來(lái)，如何實(shí)現更加靈活的話(huà)術(shù)交互，也是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)趨勢。
