11月1日-11月2日，AIIA2019人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì )在杭州未來(lái)科技城學(xué)術(shù)交流中心震撼啟幕。本次大會(huì )由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，杭州市人民政府主辦，信通院、杭州市科學(xué)技術(shù)局等單位聯(lián)合承辦。千人齊聚暢議發(fā)展之道，百位大咖蒞臨激情演講，十場(chǎng)論壇覆蓋前沿熱點(diǎn)，兩大公開(kāi)課干貨滿(mǎn)滿(mǎn)。
作為NLP技術(shù)的領(lǐng)導者，竹間智能于11月1日主辦了本次大會(huì )的“創(chuàng )智—NLP·知情感·創(chuàng )未來(lái)”主題論壇，論壇邀請竹間智能創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢、竹間智能市場(chǎng)負責人王桉、Breeno語(yǔ)音負責人龐佳寧、交通大學(xué)教授趙海、南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛、竹間智能產(chǎn)品咨詢(xún)高級顧問(wèn)多位業(yè)界領(lǐng)袖，企業(yè)及學(xué)術(shù)界專(zhuān)家，與現場(chǎng)來(lái)賓探討NLP的前沿技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地，呈現一場(chǎng)精彩的NLP盛宴。
01
竹間智能創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢以《情感智能，NLP的未來(lái)與開(kāi)放》為主題，揭開(kāi)當天NLP論壇第一講。
談及NLP的未來(lái)發(fā)展，簡(jiǎn)仁賢認為“NLP將顛覆整個(gè)搜索引擎”，人類(lèi)交互依靠自然語(yǔ)言，語(yǔ)音，表情，和肢體動(dòng)作，是一種多模態(tài)的表達方式，單純的搜索引擎終將被代替。但是聲音、語(yǔ)言?xún)热萦绕涫俏淖植糠趾茈y推敲，如何將NLP應用到生活領(lǐng)域就成了目前值得不斷研究和實(shí)踐的問(wèn)題。
作為一個(gè)創(chuàng )業(yè)家，簡(jiǎn)仁賢看中技術(shù)，也看重用戶(hù)需求，他認為一個(gè)產(chǎn)品，如果沒(méi)有切入到用戶(hù)的真正需要，那么產(chǎn)生的基本上是“偽需求”。秉著(zhù)這樣的信念，在竹間創(chuàng )立之初，希望在語(yǔ)音產(chǎn)品上融入【情感】，真正產(chǎn)生用戶(hù)粘性，像電影《HER》一樣觸達人類(lèi)心靈。
同時(shí)簡(jiǎn)仁賢也在思考如何做更通用的語(yǔ)音助手產(chǎn)品。“我相信未來(lái)每一個(gè)人都可以用很簡(jiǎn)單的方式去完成他想做的事情，或者好玩的事情，或者有用的事情”，他笑說(shuō)隨著(zhù)手機發(fā)展衍生出很多疾病，手指疾病到現在的脊椎疾病，未來(lái)應該簡(jiǎn)化到一個(gè)指令就可以完成任務(wù)，“不需要做低頭族”。
針對如何驗證場(chǎng)景能不能行得通，簡(jiǎn)仁賢還總結出一套方法論，即價(jià)值創(chuàng )造三模式三形態(tài)。三模式即：優(yōu)化用戶(hù)體驗、提高生產(chǎn)效率、和降低成本；三種AI應用形態(tài)：AI全自動(dòng)處理，AI作為輔助，人機協(xié)作。
簡(jiǎn)仁賢認為未來(lái)NLP將不限于語(yǔ)音助理、企業(yè)客服、咨詢(xún)機器人：NLP可以解決的問(wèn)題更多、更大，凡是文檔、非結構化數據，都可以用NLP來(lái)處理。NLP可以用來(lái)讀文檔，處理文檔，從文檔里面抽取知識，建立知識。
對NLP賽道所抱有的信心并不是盲目樂(lè )觀(guān)，引用Gartner2019年7月的炒作周期報告，兩年前NLP和語(yǔ)音處理到達期望值頂端，目前正在下降走出泡沫期，經(jīng)過(guò)死亡谷，所以當前正處在蓄勢爆發(fā)的前夕。
簡(jiǎn)仁賢跟現場(chǎng)開(kāi)發(fā)者分享自己的開(kāi)發(fā)心得，做NLP要找到對的應用才會(huì )有價(jià)值。
“我常常說(shuō)不要只做科研，只做科研可能沒(méi)辦法讓你學(xué)到很多東西，先找問(wèn)題、需求。找到問(wèn)題，找需求，你的科研方向就會(huì )對，當你的問(wèn)題需求變成一個(gè)產(chǎn)品，產(chǎn)品則會(huì )變得非常有價(jià)值。”
談及去年Google發(fā)布的BERT模型，針對其MaskedLM加下一個(gè)句子的預測，再進(jìn)行Fine—tuning的過(guò)程，簡(jiǎn)仁賢指出，一個(gè)火熱的模型其實(shí)也有不足。一方面，由于BERT需要大量的數據和大量的處理，所以訓練的速度很慢，它需要的資源也非常多。另一方面，BERT掌握的中文語(yǔ)料數量和質(zhì)量有限，缺少足夠的中文數據做應用。
竹間智能在兩年半前開(kāi)發(fā)出的語(yǔ)意理解技術(shù)，與BERT很相似，但比它更快。用三個(gè)金融客戶(hù)的案例對比發(fā)現，竹間模型平均比BERT快2個(gè)點(diǎn)，訓練速度快50倍。因為BERT是通用模型，而竹間模型針對領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，減少了所需要的資源。同時(shí)竹間模型會(huì )在不犧牲準確率的情況下，在應用中達到比BERT的效率高的效果。
簡(jiǎn)仁賢指出，在未來(lái)語(yǔ)意理解的范疇里，理想就是做到用更少的算力和語(yǔ)料做出更好的模型。
經(jīng)過(guò)四年研發(fā)實(shí)踐積累，目前竹間模型實(shí)現三大優(yōu)勢：一是模型精煉、訓練速度快；二是語(yǔ)料豐富，擁有豐富的閑聊語(yǔ)料；三是能進(jìn)行真實(shí)的、流暢的上下文，且支持英文、德語(yǔ)等多語(yǔ)言交互。
簡(jiǎn)仁賢跟大家分享了許多實(shí)際案例，從無(wú)標點(diǎn)長(cháng)難句、命名實(shí)體識別、語(yǔ)義解析等方面具體探討當前技術(shù)難點(diǎn)和運用。
面對竹間自身和整個(gè)NLP賽道的局限，簡(jiǎn)仁賢還跟NLP開(kāi)發(fā)者們分享，未來(lái)NLP的關(guān)鍵技術(shù)會(huì )在哪里，呼吁大家共同努力，為NLP技術(shù)的進(jìn)步貢獻力量：
1.少樣本/零樣本的學(xué)習，把預訓練模型進(jìn)行壓縮，需要的訓練數據會(huì )越來(lái)越少；
2.將知識和常識引入NLP：目前NLP是沒(méi)有知識和常識的，比如說(shuō)“北京很冷”這句話(huà)，目前技術(shù)可以識別“北京”是一個(gè)地點(diǎn)，但是它不懂北京是一個(gè)怎么樣的概念；
3.多模態(tài)：結合聲音、肢體、臉部表情和語(yǔ)言?xún)热菀黄鹋袛嗾f(shuō)話(huà)的真正意義；
4.要做可解釋、可控的NLP。如果語(yǔ)音助理不可控，說(shuō)的話(huà)超出當前社會(huì )人文可接受的范圍，就是對整個(gè)社會(huì )不負責任。
最后簡(jiǎn)仁賢表示，竹間希望給企業(yè)帶來(lái)無(wú)限可能，未來(lái)將繼續通過(guò)技術(shù)豐富合作伙伴的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶(hù)和終端用戶(hù)提供最好的服務(wù)。同時(shí)也期待下一代語(yǔ)音助理能夠來(lái)臨，越來(lái)越成熟。
02
Breeno語(yǔ)音負責人龐佳寧以《從自然到簡(jiǎn)單——NLP賦能新場(chǎng)景》為主題，展開(kāi)了豐富的分享內容。
自然語(yǔ)言處理技術(shù)，為手機交互方式從GUI進(jìn)化到VUI+GUI提供了技術(shù)基礎，而自然語(yǔ)言處理技術(shù)的持續革新發(fā)展，讓用戶(hù)與機器之間的對話(huà)越來(lái)越自然。從早期部分人群嘗鮮，到現在有更大的用戶(hù)群體開(kāi)始使用語(yǔ)音助手，并且應用的語(yǔ)音技能趨于扁平化、長(cháng)尾化，對時(shí)效性、趣味性和細分領(lǐng)域的要求越來(lái)越高。但與手機的交流不止局限于語(yǔ)音，手機設備上協(xié)同包括智能語(yǔ)音、全局搜索、智慧識屏、智能短信等在內的資源，可以多場(chǎng)景為用戶(hù)提供智能體驗。以手機為核心，依托多種智能終端設備，語(yǔ)音服務(wù)覆蓋用戶(hù)家居、駕駛、運動(dòng)、教育等全生活場(chǎng)景。竹間與OPPO在Breeno語(yǔ)音有開(kāi)展合作，提供的是一個(gè)平臺的載體能力，方便開(kāi)發(fā)者參與其中，以非常低的開(kāi)發(fā)成本觸達到用戶(hù)，平臺以極簡(jiǎn)開(kāi)發(fā)模式，提供穩健的技術(shù)能力支持，精準、高效的分發(fā)服務(wù)/內容順暢的用戶(hù)體驗幫助。
03
竹間智能產(chǎn)品咨詢(xún)顧問(wèn)分享了竹間如何以情感智能為企業(yè)賦能。竹間在政務(wù)大廳的實(shí)體機器人，正是因機關(guān)所希望達到的“最多跑一次”的理念而誕生。來(lái)訪(fǎng)市民可以通過(guò)機器人進(jìn)行咨詢(xún)，在對話(huà)過(guò)程中把業(yè)務(wù)辦理完成。竹間的知識圖譜不僅在政務(wù)，還應用在金融業(yè)、制造業(yè)，基于圖譜搭建機器人平臺從而提供服務(wù)，并實(shí)現全天候的業(yè)務(wù)辦理及擬人化的體驗。
機器人不僅需要有對話(huà)能力更需要具備對話(huà)管理能力。竹間機器人能夠從多輪對話(huà)跳轉到知識圖譜，解答場(chǎng)景問(wèn)題，監測客戶(hù)情緒、語(yǔ)速和情感、提取客戶(hù)畫(huà)像，識別到客戶(hù)辦理的意圖，并提供流程引導，同時(shí)也會(huì )產(chǎn)生相應的報表，在后臺進(jìn)行記錄。
竹間人希望未來(lái)每個(gè)人都能夠擁有一個(gè)能夠聽(tīng)懂、看懂、讀懂情感，真正成為人類(lèi)伙伴的對話(huà)機器人。
04
交通大學(xué)趙海教授以《語(yǔ)言模型、對話(huà)系統和機器閱讀理解》為主題，對現有的對話(huà)與交互系統進(jìn)行了分析。目前多輪、基于事實(shí)的任務(wù)型對話(huà)系統是重大需求，更強的對話(huà)交互能力所面臨的挑戰在于更精準的檢索與匹配、基于閱讀理解的上下文建模和個(gè)性化、多樣化的對話(huà)生成。在未來(lái)應該將前沿的預訓練語(yǔ)言模型應用到多輪對話(huà)系統。
05
南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛就《智能客服評估規范解讀與實(shí)踐》進(jìn)行了分享。智能客服產(chǎn)業(yè)已形成產(chǎn)業(yè)鏈，智能客服市場(chǎng)雖然競爭激烈，但一直沒(méi)有一套標準來(lái)規范。為促進(jìn)整個(gè)市場(chǎng)的良性競爭，健康發(fā)展，提供用戶(hù)甄別產(chǎn)品的能力。由中國信息通信研究院、南京新一代人工智能研究院牽頭，以用戶(hù)角度感知為切入點(diǎn)，制定系列規范，并完成了第一輪的測評工作，在主論壇對測評通過(guò)的企業(yè)頒發(fā)證書(shū)。竹間智能很榮幸參與了本次的測評并獲得認可。
11月2日的人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì )主論壇上中國信息通信研究院院長(cháng)劉多，工業(yè)和信息化部科技司司長(cháng)胡燕，杭州市副市長(cháng)柯吉欣，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長(cháng)，中國工程院院士潘云鶴等來(lái)賓發(fā)表重要講話(huà)。本次主論壇上同時(shí)發(fā)布了天樞人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺，并對中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟評估結果發(fā)布暨證書(shū)頒發(fā)儀式。
竹間智能的智能客服系統在中國信息通信研究院和AIIA組織的智能客服系統功能測試中滿(mǎn)足功能增強型要求，即具備多類(lèi)型信息識別能力，具備高度智能化上下文語(yǔ)義理解能力。
竹間智能客服產(chǎn)品是由竹間自主研發(fā)的人工智能機器人定制平臺，擁有自然語(yǔ)言理解（NLP）、語(yǔ)義理解（NLU）、語(yǔ)音識別（ASR）、知識圖譜（KG）等核心算法與技術(shù)，提供在線(xiàn)機器人、賦能在線(xiàn)客服等智能服務(wù)場(chǎng)景，以及智能知識庫、對話(huà)工廠(chǎng)、智能訓練等全鏈路智能服務(wù)產(chǎn)品。同時(shí)竹間針對不同行業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域（如金融保險、電商物流、商業(yè)領(lǐng)域等行業(yè)及企業(yè)人力、政務(wù)咨詢(xún)、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售等場(chǎng)景）提供高效的智能客服解決方案。企業(yè)不需要寫(xiě)代碼、不需要機器學(xué)習專(zhuān)家就可以快速落地、靈活定制客服對話(huà)機器人。
竹間智能的智能客服已服務(wù)多個(gè)企業(yè)大客戶(hù)。例如，光大銀行信用卡中心通過(guò)竹間的AI任務(wù)引擎搭建了現金、現金分期、查賬、還款、辦卡等多輪業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并通過(guò)中控平臺進(jìn)行統一的場(chǎng)景分發(fā)。同時(shí)進(jìn)行AI賦能，使行內業(yè)務(wù)人員可以輕松搭建對話(huà)業(yè)務(wù)機器人，提供對外和對內服務(wù)。
解決用戶(hù)咨詢(xún)的高頻業(yè)務(wù)問(wèn)題的同時(shí)，也為信用卡核心業(yè)務(wù)帶來(lái)了新的轉化渠道；并且通過(guò)友好的話(huà)術(shù)引導客戶(hù)交易并提高服務(wù)能力和質(zhì)量，從而提升APP客戶(hù)滿(mǎn)意度，增強APP用戶(hù)粘性。
最終幫助企業(yè)降低人力成本，提高客服坐席響應效率、提升企業(yè)業(yè)務(wù)處理效率，同時(shí)機器人在不斷優(yōu)化學(xué)習中提供更好的用戶(hù)服務(wù)體驗。 11月1日-11月2日，AIIA2019人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì )在杭州未來(lái)科技城學(xué)術(shù)交流中心震撼啟幕。本次大會(huì )由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，杭州市人民政府主辦，信通院、杭州市科學(xué)技術(shù)局等單位聯(lián)合承辦。千人齊聚暢議發(fā)展之道，百位大咖蒞臨激情演講，十場(chǎng)論壇覆蓋前沿熱點(diǎn)，兩大公開(kāi)課干貨滿(mǎn)滿(mǎn)。
作為NLP技術(shù)的領(lǐng)導者，竹間智能于11月1日主辦了本次大會(huì )的“創(chuàng )智—NLP·知情感·創(chuàng )未來(lái)”主題論壇，論壇邀請竹間智能創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢、竹間智能市場(chǎng)負責人王桉、Breeno語(yǔ)音負責人龐佳寧、交通大學(xué)教授趙海、南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛、竹間智能產(chǎn)品咨詢(xún)高級顧問(wèn)多位業(yè)界領(lǐng)袖，企業(yè)及學(xué)術(shù)界專(zhuān)家，與現場(chǎng)來(lái)賓探討NLP的前沿技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地，呈現一場(chǎng)精彩的NLP盛宴。
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竹間智能創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢以《情感智能，NLP的未來(lái)與開(kāi)放》為主題，揭開(kāi)當天NLP論壇第一講。
談及NLP的未來(lái)發(fā)展，簡(jiǎn)仁賢認為“NLP將顛覆整個(gè)搜索引擎”，人類(lèi)交互依靠自然語(yǔ)言，語(yǔ)音，表情，和肢體動(dòng)作，是一種多模態(tài)的表達方式，單純的搜索引擎終將被代替。但是聲音、語(yǔ)言?xún)热萦绕涫俏淖植糠趾茈y推敲，如何將NLP應用到生活領(lǐng)域就成了目前值得不斷研究和實(shí)踐的問(wèn)題。
作為一個(gè)創(chuàng )業(yè)家，簡(jiǎn)仁賢看中技術(shù)，也看重用戶(hù)需求，他認為一個(gè)產(chǎn)品，如果沒(méi)有切入到用戶(hù)的真正需要，那么產(chǎn)生的基本上是“偽需求”。秉著(zhù)這樣的信念，在竹間創(chuàng )立之初，希望在語(yǔ)音產(chǎn)品上融入【情感】，真正產(chǎn)生用戶(hù)粘性，像電影《HER》一樣觸達人類(lèi)心靈。
同時(shí)簡(jiǎn)仁賢也在思考如何做更通用的語(yǔ)音助手產(chǎn)品。“我相信未來(lái)每一個(gè)人都可以用很簡(jiǎn)單的方式去完成他想做的事情，或者好玩的事情，或者有用的事情”，他笑說(shuō)隨著(zhù)手機發(fā)展衍生出很多疾病，手指疾病到現在的脊椎疾病，未來(lái)應該簡(jiǎn)化到一個(gè)指令就可以完成任務(wù)，“不需要做低頭族”。
針對如何驗證場(chǎng)景能不能行得通，簡(jiǎn)仁賢還總結出一套方法論，即價(jià)值創(chuàng )造三模式三形態(tài)。三模式即：優(yōu)化用戶(hù)體驗、提高生產(chǎn)效率、和降低成本；三種AI應用形態(tài)：AI全自動(dòng)處理，AI作為輔助，人機協(xié)作。
簡(jiǎn)仁賢認為未來(lái)NLP將不限于語(yǔ)音助理、企業(yè)客服、咨詢(xún)機器人：NLP可以解決的問(wèn)題更多、更大，凡是文檔、非結構化數據，都可以用NLP來(lái)處理。NLP可以用來(lái)讀文檔，處理文檔，從文檔里面抽取知識，建立知識。
對NLP賽道所抱有的信心并不是盲目樂(lè )觀(guān)，引用Gartner2019年7月的炒作周期報告，兩年前NLP和語(yǔ)音處理到達期望值頂端，目前正在下降走出泡沫期，經(jīng)過(guò)死亡谷，所以當前正處在蓄勢爆發(fā)的前夕。
簡(jiǎn)仁賢跟現場(chǎng)開(kāi)發(fā)者分享自己的開(kāi)發(fā)心得，做NLP要找到對的應用才會(huì )有價(jià)值。
“我常常說(shuō)不要只做科研，只做科研可能沒(méi)辦法讓你學(xué)到很多東西，先找問(wèn)題、需求。找到問(wèn)題，找需求，你的科研方向就會(huì )對，當你的問(wèn)題需求變成一個(gè)產(chǎn)品，產(chǎn)品則會(huì )變得非常有價(jià)值。”
談及去年Google發(fā)布的BERT模型，針對其MaskedLM加下一個(gè)句子的預測，再進(jìn)行Fine—tuning的過(guò)程，簡(jiǎn)仁賢指出，一個(gè)火熱的模型其實(shí)也有不足。一方面，由于BERT需要大量的數據和大量的處理，所以訓練的速度很慢，它需要的資源也非常多。另一方面，BERT掌握的中文語(yǔ)料數量和質(zhì)量有限，缺少足夠的中文數據做應用。
竹間智能在兩年半前開(kāi)發(fā)出的語(yǔ)意理解技術(shù)，與BERT很相似，但比它更快。用三個(gè)金融客戶(hù)的案例對比發(fā)現，竹間模型平均比BERT快2個(gè)點(diǎn)，訓練速度快50倍。因為BERT是通用模型，而竹間模型針對領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，減少了所需要的資源。同時(shí)竹間模型會(huì )在不犧牲準確率的情況下，在應用中達到比BERT的效率高的效果。
簡(jiǎn)仁賢指出，在未來(lái)語(yǔ)意理解的范疇里，理想就是做到用更少的算力和語(yǔ)料做出更好的模型。
經(jīng)過(guò)四年研發(fā)實(shí)踐積累，目前竹間模型實(shí)現三大優(yōu)勢：一是模型精煉、訓練速度快；二是語(yǔ)料豐富，擁有豐富的閑聊語(yǔ)料；三是能進(jìn)行真實(shí)的、流暢的上下文，且支持英文、德語(yǔ)等多語(yǔ)言交互。
簡(jiǎn)仁賢跟大家分享了許多實(shí)際案例，從無(wú)標點(diǎn)長(cháng)難句、命名實(shí)體識別、語(yǔ)義解析等方面具體探討當前技術(shù)難點(diǎn)和運用。
面對竹間自身和整個(gè)NLP賽道的局限，簡(jiǎn)仁賢還跟NLP開(kāi)發(fā)者們分享，未來(lái)NLP的關(guān)鍵技術(shù)會(huì )在哪里，呼吁大家共同努力，為NLP技術(shù)的進(jìn)步貢獻力量：
1.少樣本/零樣本的學(xué)習，把預訓練模型進(jìn)行壓縮，需要的訓練數據會(huì )越來(lái)越少；
2.將知識和常識引入NLP：目前NLP是沒(méi)有知識和常識的，比如說(shuō)“北京很冷”這句話(huà)，目前技術(shù)可以識別“北京”是一個(gè)地點(diǎn)，但是它不懂北京是一個(gè)怎么樣的概念；
3.多模態(tài)：結合聲音、肢體、臉部表情和語(yǔ)言?xún)热菀黄鹋袛嗾f(shuō)話(huà)的真正意義；
4.要做可解釋、可控的NLP。如果語(yǔ)音助理不可控，說(shuō)的話(huà)超出當前社會(huì )人文可接受的范圍，就是對整個(gè)社會(huì )不負責任。
最后簡(jiǎn)仁賢表示，竹間希望給企業(yè)帶來(lái)無(wú)限可能，未來(lái)將繼續通過(guò)技術(shù)豐富合作伙伴的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶(hù)和終端用戶(hù)提供最好的服務(wù)。同時(shí)也期待下一代語(yǔ)音助理能夠來(lái)臨，越來(lái)越成熟。
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Breeno語(yǔ)音負責人龐佳寧以《從自然到簡(jiǎn)單——NLP賦能新場(chǎng)景》為主題，展開(kāi)了豐富的分享內容。
自然語(yǔ)言處理技術(shù)，為手機交互方式從GUI進(jìn)化到VUI+GUI提供了技術(shù)基礎，而自然語(yǔ)言處理技術(shù)的持續革新發(fā)展，讓用戶(hù)與機器之間的對話(huà)越來(lái)越自然。從早期部分人群嘗鮮，到現在有更大的用戶(hù)群體開(kāi)始使用語(yǔ)音助手，并且應用的語(yǔ)音技能趨于扁平化、長(cháng)尾化，對時(shí)效性、趣味性和細分領(lǐng)域的要求越來(lái)越高。但與手機的交流不止局限于語(yǔ)音，手機設備上協(xié)同包括智能語(yǔ)音、全局搜索、智慧識屏、智能短信等在內的資源，可以多場(chǎng)景為用戶(hù)提供智能體驗。以手機為核心，依托多種智能終端設備，語(yǔ)音服務(wù)覆蓋用戶(hù)家居、駕駛、運動(dòng)、教育等全生活場(chǎng)景。竹間與OPPO在Breeno語(yǔ)音有開(kāi)展合作，提供的是一個(gè)平臺的載體能力，方便開(kāi)發(fā)者參與其中，以非常低的開(kāi)發(fā)成本觸達到用戶(hù)，平臺以極簡(jiǎn)開(kāi)發(fā)模式，提供穩健的技術(shù)能力支持，精準、高效的分發(fā)服務(wù)/內容順暢的用戶(hù)體驗幫助。
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竹間智能產(chǎn)品咨詢(xún)顧問(wèn)分享了竹間如何以情感智能為企業(yè)賦能。竹間在政務(wù)大廳的實(shí)體機器人，正是因機關(guān)所希望達到的“最多跑一次”的理念而誕生。來(lái)訪(fǎng)市民可以通過(guò)機器人進(jìn)行咨詢(xún)，在對話(huà)過(guò)程中把業(yè)務(wù)辦理完成。竹間的知識圖譜不僅在政務(wù)，還應用在金融業(yè)、制造業(yè)，基于圖譜搭建機器人平臺從而提供服務(wù)，并實(shí)現全天候的業(yè)務(wù)辦理及擬人化的體驗。
機器人不僅需要有對話(huà)能力更需要具備對話(huà)管理能力。竹間機器人能夠從多輪對話(huà)跳轉到知識圖譜，解答場(chǎng)景問(wèn)題，監測客戶(hù)情緒、語(yǔ)速和情感、提取客戶(hù)畫(huà)像，識別到客戶(hù)辦理的意圖，并提供流程引導，同時(shí)也會(huì )產(chǎn)生相應的報表，在后臺進(jìn)行記錄。
竹間人希望未來(lái)每個(gè)人都能夠擁有一個(gè)能夠聽(tīng)懂、看懂、讀懂情感，真正成為人類(lèi)伙伴的對話(huà)機器人。
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交通大學(xué)趙海教授以《語(yǔ)言模型、對話(huà)系統和機器閱讀理解》為主題，對現有的對話(huà)與交互系統進(jìn)行了分析。目前多輪、基于事實(shí)的任務(wù)型對話(huà)系統是重大需求，更強的對話(huà)交互能力所面臨的挑戰在于更精準的檢索與匹配、基于閱讀理解的上下文建模和個(gè)性化、多樣化的對話(huà)生成。在未來(lái)應該將前沿的預訓練語(yǔ)言模型應用到多輪對話(huà)系統。
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南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛就《智能客服評估規范解讀與實(shí)踐》進(jìn)行了分享。智能客服產(chǎn)業(yè)已形成產(chǎn)業(yè)鏈，智能客服市場(chǎng)雖然競爭激烈，但一直沒(méi)有一套標準來(lái)規范。為促進(jìn)整個(gè)市場(chǎng)的良性競爭，健康發(fā)展，提供用戶(hù)甄別產(chǎn)品的能力。由中國信息通信研究院、南京新一代人工智能研究院牽頭，以用戶(hù)角度感知為切入點(diǎn)，制定系列規范，并完成了第一輪的測評工作，在主論壇對測評通過(guò)的企業(yè)頒發(fā)證書(shū)。竹間智能很榮幸參與了本次的測評并獲得認可。
11月2日的人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì )主論壇上中國信息通信研究院院長(cháng)劉多，工業(yè)和信息化部科技司司長(cháng)胡燕，杭州市副市長(cháng)柯吉欣，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長(cháng)，中國工程院院士潘云鶴等來(lái)賓發(fā)表重要講話(huà)。本次主論壇上同時(shí)發(fā)布了天樞人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺，并對中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟評估結果發(fā)布暨證書(shū)頒發(fā)儀式。
竹間智能的智能客服系統在中國信息通信研究院和AIIA組織的智能客服系統功能測試中滿(mǎn)足功能增強型要求，即具備多類(lèi)型信息識別能力，具備高度智能化上下文語(yǔ)義理解能力。
竹間智能客服產(chǎn)品是由竹間自主研發(fā)的人工智能機器人定制平臺，擁有自然語(yǔ)言理解（NLP）、語(yǔ)義理解（NLU）、語(yǔ)音識別（ASR）、知識圖譜（KG）等核心算法與技術(shù)，提供在線(xiàn)機器人、賦能在線(xiàn)客服等智能服務(wù)場(chǎng)景，以及智能知識庫、對話(huà)工廠(chǎng)、智能訓練等全鏈路智能服務(wù)產(chǎn)品。同時(shí)竹間針對不同行業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域（如金融保險、電商物流、商業(yè)領(lǐng)域等行業(yè)及企業(yè)人力、政務(wù)咨詢(xún)、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售等場(chǎng)景）提供高效的智能客服解決方案。企業(yè)不需要寫(xiě)代碼、不需要機器學(xué)習專(zhuān)家就可以快速落地、靈活定制客服對話(huà)機器人。
竹間智能的智能客服已服務(wù)多個(gè)企業(yè)大客戶(hù)。例如，光大銀行信用卡中心通過(guò)竹間的AI任務(wù)引擎搭建了現金、現金分期、查賬、還款、辦卡等多輪業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并通過(guò)中控平臺進(jìn)行統一的場(chǎng)景分發(fā)。同時(shí)進(jìn)行AI賦能，使行內業(yè)務(wù)人員可以輕松搭建對話(huà)業(yè)務(wù)機器人，提供對外和對內服務(wù)。
解決用戶(hù)咨詢(xún)的高頻業(yè)務(wù)問(wèn)題的同時(shí)，也為信用卡核心業(yè)務(wù)帶來(lái)了新的轉化渠道；并且通過(guò)友好的話(huà)術(shù)引導客戶(hù)交易并提高服務(wù)能力和質(zhì)量，從而提升APP客戶(hù)滿(mǎn)意度，增強APP用戶(hù)粘性。
最終幫助企業(yè)降低人力成本，提高客服坐席響應效率、提升企業(yè)業(yè)務(wù)處理效率，同時(shí)機器人在不斷優(yōu)化學(xué)習中提供更好的用戶(hù)服務(wù)體驗。
