2016年，位于蒙晉冀三省交界處的烏蘭察布，迎來(lái)了華為云數據中心的啟動(dòng)。華為，就像是一位拓荒者，幫助烏蘭察布邁開(kāi)了通過(guò)云計算走向產(chǎn)業(yè)升級最堅實(shí)的一步。

　　在華為之后，蘋(píng)果公司和阿里巴巴的數據中心，相繼選擇在烏蘭察布落地，與華為一道共同構建了這座西部城市的大數據產(chǎn)業(yè)格局。

　　3年之后，2019年華為中國首屆IDC行業(yè)峰會(huì )選擇在烏蘭察布召開(kāi)，“華為EBG中國區大企業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理姚茳表示，“在過(guò)去的幾年里，華為深耕IDC行業(yè)，通過(guò)固件創(chuàng )新，全產(chǎn)品生命周期的創(chuàng )新、解決方案的創(chuàng )新，不斷引領(lǐng)行業(yè)變革，持續實(shí)現超高速增長(cháng)，模塊化UPS全球市場(chǎng)份額第一、模塊化數據中心中國市場(chǎng)份額第一、蟬聯(lián)預置模塊數據中心全球市場(chǎng)份額第一等多項殊榮。”

　　很顯然，從夢(mèng)開(kāi)始的地方，回歸今天的夢(mèng)想，華為已經(jīng)不僅是中國數據中心行業(yè)的拓荒者，更是發(fā)展趨勢的推動(dòng)者。

　　數據中心發(fā)展呈現這四大趨勢根據Synergy調研數據顯示，2018年，全球超大規模數據中心總數增加了11%，中國市場(chǎng)的增長(cháng)率排名世界第二。隨著(zhù)云計算、大數據、虛擬化、人工智能化、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)的逐漸成熟，尤其是5G技術(shù)帶來(lái)數據中心的流量、帶寬指數的增長(cháng)，進(jìn)一步促進(jìn)了超大規模數據中心的發(fā)展，可見(jiàn)數據中心的規模變大就是其第一個(gè)主要趨勢。

　　中國通信院產(chǎn)業(yè)與規劃所副主任胡海波說(shuō)，“2019年全球IDC市場(chǎng)的規模達到了680億美元。我們可以看到數據中心使用量的增長(cháng)使得機架的使用量也是快速增長(cháng)，IDC的機房在向超大規模集中化、模塊化、定制化的方向演進(jìn)。”

　　華為云數據中心管理部總監張鵬也表示，“數據中心的規模會(huì )持續的變大。我們現在選一個(gè)數據中心首先就希望達到5000個(gè)機柜，最低功率每個(gè)要達到8000瓦，這才有可能滿(mǎn)足客戶(hù)未來(lái)的業(yè)務(wù)的可擴展的需求。所以，數據中心的規模會(huì )越來(lái)越大，同樣面向邊緣計算的數據中心可能會(huì )越來(lái)越小。我們可以看到數據中心使用量的增長(cháng)使得機架的使用量也是快速增長(cháng)，IDC的機房在向超大規模集中化、模塊化、定制化的方向演進(jìn)。”

　　數據中心發(fā)展的第二個(gè)趨勢則是高效。數據中心之所以喜歡選擇西部地區的原因就在于更節能，因為西部發(fā)電站比較多，電資源更經(jīng)濟，且冬天氣溫較低，適合數據中心散熱，所以電力使用效率PUE值常被用來(lái)形容數據中心的效能。同時(shí)，一些智能化技術(shù)也在應用于數據中心當中，做到智能地降低能耗。

　　第三個(gè)趨勢則是智能化的運維，未來(lái)邊緣數據中心數量更多，這對數據中心的建設來(lái)說(shuō)挑戰變得更大，大量的數據將會(huì )在邊緣端進(jìn)行處理，推動(dòng)了邊緣數據中心的形成。如何高效運行數據中心，甚至是將云數據中心和邊緣數據中心作為一個(gè)整體，來(lái)降低運維成本來(lái)高效運營(yíng)數據中心，會(huì )成為一個(gè)很大的挑戰。

　　而在此過(guò)程中，傳統的人力運維能力就變得有限，結合AI技術(shù)的新運維方式將會(huì )在數據中心未來(lái)的運維管理中大行其道。

　　數據中心的第四個(gè)趨勢則是模塊化和預制式的建設方案。比如預制式技術(shù)已經(jīng)有了兩三年的成熟落地。數據中心預制化可以預先設計、組裝和集成；將事先測試過(guò)的數據中心物理基礎設施系統，包括機柜、冷水機組、泵、制冷單元、UPS、PDU、開(kāi)關(guān)柜、變壓器等，打造成標準化“即插即用式”模塊，大大提高數據中心的建設效率。

　　張鵬透露說(shuō)，“華為云在烏蘭察布的二期數據中心建設，就采取了快速的預制模塊化數據中心解決方案。”

　　從“因地制宜”到智能運營(yíng)從目前國內數據中心建設的勢力分布來(lái)看，以公有云為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是數據中心建設的主力，它們對新技術(shù)更為敏感，對業(yè)務(wù)創(chuàng )新要求很高；而以私有云為代表的行業(yè)客戶(hù)對數據中心的建設需求最為巨大；第三方數據中心服務(wù)商，通過(guò)專(zhuān)業(yè)的IDC服務(wù)的走勢也非常強勁。多樣化的需求，推動(dòng)了數據中心市場(chǎng)不斷的向前發(fā)展。

　　但機遇背后往往交織著(zhù)挑戰，張鵬認為目前的數據中心建設有四個(gè)方面的挑戰：其一，方案要做到極簡(jiǎn)并且持續創(chuàng )新；其二，數據中心要做到快速的供給和交付；其三，數據中心一定要保證快速安全可靠運行；其四，數據中心的成本和TCO要做到更優(yōu)。

　　而從這四個(gè)標準來(lái)衡量，其實(shí)國內真正有能力建設超大規模數據中心的公司并不多。華為則是通過(guò)服務(wù)全球170多個(gè)國家，在本地建設數據中心的經(jīng)驗得出了“因地制宜”的數據中心建設經(jīng)驗。

　　何為“因地制宜”？以烏蘭察布為例，這里的年平均氣溫約4.8℃，低能耗、低地質(zhì)災害、豐富的電力資源，使這里具備發(fā)展云數據中心的天然優(yōu)勢。也就是華為云數據中心選擇烏蘭察布的原因。

　　除了選址之外，因地制宜也體現在按照當地區位特征進(jìn)行針對性的交付。例如華為為貴州的數據中心設計了直通風(fēng)的解決方案，全年都不用冷機運行。就是把數據中心分為一個(gè)殼體加上機電模塊、制冷模塊、機柜模塊，然后通過(guò)這一組合快速進(jìn)行數據中心的交付。再比如在云南，華為設計了配電模塊，讓UPS+變壓器+配電柜實(shí)現一體化交付，這個(gè)產(chǎn)品就是如今的FusionPower。

　　不難發(fā)現，華為在各地經(jīng)過(guò)“因地制宜”的數據中心建設的過(guò)程中，不斷的積累經(jīng)驗，不斷的創(chuàng )新，不斷的推陳出新，豐富了產(chǎn)品線(xiàn)，并由此向更多的地區進(jìn)行推廣，這是華為獨有的經(jīng)驗，不可復制。

　　而讓傳統數據中心運維，通過(guò)智能化的方案進(jìn)行轉變，則是華為在數據中心領(lǐng)域推動(dòng)的新趨勢。

　　“如萬(wàn)國數據華北區運營(yíng)總監張鵬南所說(shuō)，“運維是讓我們的數據中心活下去，運營(yíng)是讓我們的數據中心活的更好”。那么，智能化的數據中心運營(yíng)顯然就可以做到讓數據中心活得更好。

　　通過(guò)智能化的運營(yíng)，華為正通過(guò)強大的運營(yíng)平臺管理著(zhù)全球150多個(gè)數據中心，每一個(gè)數據中心都能接入到數字化的運營(yíng)平臺，每一個(gè)數據中心的任何一個(gè)機柜、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )設備實(shí)時(shí)的運營(yíng)情況，真正做到“讓機器來(lái)run機器”。

　　與此同時(shí)，華為也將數據中心和AI技術(shù)做結合，大幅提高數據中心的運維效率。例如，華為通過(guò)iCooling，將人工智能用于數據中心節能和優(yōu)化，做到了在不改變數據中心硬件、產(chǎn)品配置的基礎上，通過(guò)人工智能的算法，可以降低數據中心的PUE 15%。今年華為則希望把這些技術(shù)做推廣，能夠幫助客戶(hù)實(shí)現節省電費10%。

　　華為在數據中心市場(chǎng)一直是一位默默的耕耘者。華為對數據中心的理解，完全來(lái)自于全球數據中心的建設和管理經(jīng)驗，應該說(shuō)從這個(gè)角度看，沒(méi)有哪個(gè)廠(chǎng)家比華為更懂數據中心。

　　事實(shí)上，華為這些年在數據中心領(lǐng)域的投入，也受到了業(yè)界廣泛的認可。比如，在預制模塊數據中心全球市場(chǎng)份額第一、模塊化UPS全球市場(chǎng)份額第一、模塊化數據中心中國市場(chǎng)份額第一等等。2018年華為數據中心智能管理系統（DCIM+）還獲得了中國工程建設標準協(xié)會(huì )頒發(fā)的年度數據中心科技成果優(yōu)秀獎。這些榮耀本身，也是對華為差異化競爭力的認可。

　　華為的差異化，在于全面的技術(shù)能力。從數據中心的角度，華為擁有最完整的智能數據中心的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案以及華為對數據中心建設的寶貴經(jīng)驗，形成了一站式的服務(wù)能力。

　　華為作為趨勢的引領(lǐng)者，對智能數據中心的布局也已經(jīng)非常完善。比如，華為DCIM+管理系統結合華為二十多年的自營(yíng)大型數據中心的豐富經(jīng)驗與AI+大數據的技術(shù)平臺實(shí)力，借助數字化、智能化手段將數據中心的運維人員從繁瑣無(wú)序的日常工作中解放出來(lái)。華為也通過(guò)iCooling、iPower、iManager這些融合了AI技術(shù)的黑科技，挑戰數據中心的運營(yíng)極限，為數據中心插上“智慧”翅膀。