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    華為GaussDB數(shù)據(jù)庫率先通過中金國盛金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合性試點(diǎn)測(cè)評(píng)

    --鯤鵬聚數(shù)

    2019-10-08 15:35:36   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


      [中國,北京,2019年9月30日] 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫率先通過中金國盛金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合性試點(diǎn)測(cè)評(píng)。基于華為鯤鵬處理器和通用CPU的GaussDB數(shù)據(jù)庫均通過本次檢測(cè),82個(gè)檢測(cè)項(xiàng)全部為“符合”。這標(biāo)志著華為GaussDB數(shù)據(jù)庫的功能性、安全性、穩(wěn)定性等方面都符合規(guī)范要求,并在銀行批量結(jié)息業(yè)務(wù)以及銀行信用卡代授權(quán)業(yè)務(wù)等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)性能領(lǐng)先。
      華為GaussDB數(shù)據(jù)庫通過中金國盛金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合性試點(diǎn)測(cè)評(píng)報(bào)告
      中金國盛認(rèn)證中心是經(jīng)國家認(rèn)證認(rèn)可監(jiān)督管理委員會(huì)批準(zhǔn)、國內(nèi)首家從事境內(nèi)金融業(yè)服務(wù)和產(chǎn)品的質(zhì)量安全管理的專業(yè)認(rèn)證機(jī)構(gòu)。經(jīng)中金國盛認(rèn)證中心檢測(cè), 根據(jù)金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)金融應(yīng)用規(guī)范(草案稿)》、中金國盛企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)金融應(yīng)用檢測(cè)規(guī)范(試行)》,基于華為鯤鵬處理器和通用CPU的華為GaussDB數(shù)據(jù)庫均通過本次檢測(cè),82個(gè)檢測(cè)項(xiàng)全部為“符合”,具體檢測(cè)結(jié)果如下:
    • GaussDB在功能性、安全性、災(zāi)難恢復(fù)及性能方面均符合檢測(cè)規(guī)范要求,同時(shí)也表明檢測(cè)規(guī)范項(xiàng)與現(xiàn)有產(chǎn)品相適宜,構(gòu)建合理。
    • 銀行批量結(jié)息業(yè)務(wù)測(cè)試中GaussDB性能優(yōu)于業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)庫 30%以上,GaussDB的功能性、穩(wěn)定性等均滿足銀行批量結(jié)息業(yè)務(wù)需求。
    • 銀行信用卡代授權(quán)業(yè)務(wù)中,GaussDB單節(jié)點(diǎn)的性能與業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)庫持平,分布式環(huán)境下,GaussDB性能擴(kuò)展比超過0.8。GaussDB的功能性、穩(wěn)定性等均滿足銀行信用卡代授權(quán)業(yè)務(wù)需求。
    • 在某銀行及華為分別進(jìn)行基于TaiShan服務(wù)器和通用CPU服務(wù)器的TPC-C比拼測(cè)試,證明GaussDB在TaiShan服務(wù)器上性能表現(xiàn)較同等通用CPU服務(wù)器提高約20%。
    • 在華為基于TaiShan服務(wù)器16節(jié)點(diǎn)的TPC-C標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試中,性能達(dá)到千萬級(jí)tpmC。
      華為憑借在計(jì)算領(lǐng)域的長(zhǎng)期積累,推動(dòng)構(gòu)建開放、合作、共贏的鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)。華為GaussDB數(shù)據(jù)庫,正是鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)商用的先鋒產(chǎn)品。華為GaussDB數(shù)據(jù)庫是全球首款同時(shí)支持華為鯤鵬處理器和通用CPU的數(shù)據(jù)庫,故障恢復(fù)在數(shù)秒內(nèi)即可完成,且支持單機(jī)、主備和分布式三種主流部署模式,可以滿足企業(yè)核心應(yīng)用的訴求。作為高性能的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫,GaussDB可有效應(yīng)對(duì)5G、IoT、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的井噴式數(shù)據(jù)量增長(zhǎng),單機(jī)可達(dá)百萬tpmC,分布式部署實(shí)測(cè)已達(dá)千萬tpmC。
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