華為智慧交通解決方案已經(jīng)在多個(gè)城市成功應用。
方案成效如何 ？事實(shí)來(lái)說(shuō)話(huà)
以深圳為例，深圳有6000公里，9000多條道路，道路車(chē)輛密度全國第一，擁堵成“頑疾”。 TrafficGo在深圳坂田8個(gè)路口做了試點(diǎn)，實(shí)現區域協(xié)同優(yōu)化效果，平均車(chē)速總體提升4.2%，平均旅行時(shí)間總體上升5.1%，車(chē)均延誤總體下降17.7%。
2019年5月17日，TrafficGo2.0在天津生態(tài)城完成關(guān)鍵橋口區域23個(gè)路口的信號優(yōu)化。高峰時(shí)段，路口車(chē)輛排隊溢出次數降低20%，平均車(chē)速提升18%，高早高峰時(shí)長(cháng)縮短10-15分鐘，完成基于50個(gè)路口的應急綠波，減少 44% 消防救援通行時(shí)間。
華為智慧交通TrafficGo2.0
華為智慧交通TrafficGo2.0方案在天津、深圳的成功應用，表明了華為在智能交通行業(yè)給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值，也讓TrafficGo 2.0方案的上線(xiàn)更加令人期待。
五大服務(wù)閉環(huán)交通治理
華為智慧交通TrafficGo2.0方案，以華為云EI交通智能體為核心，通過(guò)感知、認知、診斷、優(yōu)化、評價(jià)五大服務(wù)閉環(huán)交通治理。
- 全息數據融合的感知：華為支持電警、卡口過(guò)車(chē)記錄、地磁、停車(chē)場(chǎng)、公交車(chē)GPS、浮動(dòng)車(chē)、GIS地圖、天氣、運營(yíng)商O(píng)D、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等等多源數據的融合，并對數據進(jìn)行校準補齊，用數據構建出一個(gè)完整的數字化交通形態(tài)，真實(shí)地展現交通情況。
- 全量數據認知：就是從數據到信息加工的過(guò)程。在宏觀(guān)掌握全網(wǎng)實(shí)時(shí)交通狀態(tài)，中觀(guān)觀(guān)察區域交通情況，微觀(guān)洞察交通瓶頸路口路段，識別交通供給能力和交通需求。在交通供給側對通行能力提供精準分析；在交通需求側，識別車(chē)多帶來(lái)的擁堵變化，實(shí)時(shí)檢測交通事件，識別事故帶來(lái)的交通狀態(tài)下降，動(dòng)態(tài)的調節交通需求，提升交通供給能力。
- 多維AI診斷分析：在認知的基礎上，使用萃取專(zhuān)家經(jīng)驗的AI算法，從時(shí)間、空間多個(gè)維度分析出路口擁堵成因。傳統人工勘驗靠人蹲守在路口，耗時(shí)耗力，做不到長(cháng)時(shí)間全天候的觀(guān)察，主要依靠人工經(jīng)驗解決問(wèn)題，是定性的碎片化的分析。TrafficGo的價(jià)值是依靠人工智能，大數據，做到定量的，科學(xué)化的自動(dòng)分析，診斷出擁堵原因，提供優(yōu)化建議給交通工程師。
- 全時(shí)空優(yōu)化治理：根據診斷出的成因，對癥下藥。TrafficGo除了可以使用AI技術(shù)優(yōu)化信號配時(shí)，還可以結合行業(yè)專(zhuān)家經(jīng)驗更科學(xué)地為道路設計提供優(yōu)化建議，如潮汐車(chē)道，可變車(chē)道等。TrafficGo通過(guò)信號優(yōu)化解決的不僅是單個(gè)路口和干線(xiàn)的擁堵問(wèn)題，最重要的是通過(guò)區域協(xié)同優(yōu)化，緩解整個(gè)區域的擁堵情況。升級后的全棧AI處理平臺，算力和算法更強大，讓復雜計算速度更快，優(yōu)化建議更準確。
- 精準可信的評價(jià)體系：華為交通智能體聯(lián)合行業(yè)主管部門(mén)建立了6大類(lèi)，100+指標的評價(jià)體系，完善和建設精準可信的聯(lián)合標準。
成功實(shí)踐的秘訣：黑土地底座+四大生態(tài)
華為智慧交通TrafficGo2.0方案秉承華為 “堅持把自己擅長(cháng)的做好，把芯片、算法、操作系統、數據庫做到極致，一點(diǎn)一點(diǎn)的把底座做好”的原則，堅持開(kāi)放開(kāi)源，為合作伙伴提供最肥沃的“黑土地”。從算法生態(tài)、數據生態(tài)、專(zhuān)家生態(tài)、業(yè)務(wù)生態(tài)四大層面聯(lián)合客戶(hù)和合作伙伴攜手創(chuàng )新，共建開(kāi)放、合作、共贏(yíng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，博采眾長(cháng)，百花齊放。
TrafficGo2.0的創(chuàng )新基礎：五大平臺
在SDC感知平臺，華為智慧交通TrafficGo2.0推出新款SDC軟件定義攝像機，支持云端算法加載，支持將非智能攝像機改造成智能攝像機的1拖N功能，增強視頻分析能力。華為研發(fā)了 SDC OS 視頻設備操作系統，開(kāi)放給圖像智能識別算法企業(yè)，形成算法倉庫，各合作伙伴可更為快速的將算法上線(xiàn)，而應用單位可以將前端算法一鍵加載或升級，提供前所未有的使用體驗。
智能交通
通過(guò)IEF邊緣計算平臺，讓路口具有智能計算的能力，實(shí)時(shí)處理事件檢測的分析與擴展能力，提升了數據處理的實(shí)時(shí)性，完成對路口檔案的精準刻畫(huà)。
通過(guò)FusionData數據平臺，匯聚互聯(lián)網(wǎng)和各類(lèi)交通大數據，提供“采-存-算-管-用”全生命周期的數據處理能力，讓數據“存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好”，幫助客戶(hù)打通全域數據連接、建立統一的數據平臺、提升實(shí)時(shí)數據服務(wù)能力，打造數據融合的黑土地。
基于華為自研全棧全場(chǎng)景的AI平臺，提供Modelarts2.0開(kāi)發(fā)和管理平臺、Mindscope統一機器學(xué)習框架，并開(kāi)放算法倉，共享AI開(kāi)放平臺能力，提高了處理性能，減少了業(yè)界成本。
HUAWEI Cloud平臺：信號推理模型基于海量樣本數據在華為云平臺上持續進(jìn)行“訓練-仿真-預評估”循環(huán)，不斷地迭代優(yōu)化信號推理模型，讓信號優(yōu)化方案更準確。
