關(guān)于CIAC-2019
中國智能自動(dòng)化大會(huì )（CIAC）是由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì )發(fā)起的系列學(xué)術(shù)會(huì )議，每一年或兩年舉辦一次，至今已成功舉辦13屆。CIAC-2019旨在為國內外智能自動(dòng)化領(lǐng)域的研究者提供一個(gè)面對面的交流平臺。CIAC-2019邀請了來(lái)自高等院校、科研院所和產(chǎn)業(yè)部門(mén)的專(zhuān)家匯聚一堂，深入交流前沿學(xué)術(shù)思想，積極探討技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。
關(guān)于獲獎?wù)撐?/strong>
本篇獲獎?wù)撐挠尚機器人與北京郵電大學(xué)聯(lián)合發(fā)表，聚焦基于增強突發(fā)詞檢測的突發(fā)事件檢測方法（Discovering Bursty Events based on Enhanced Bursty Term Detection，Burst_NBT）。
以微博為例，微博作為一種實(shí)時(shí)交互的社交媒體，能夠提供給用戶(hù)作為社交平臺來(lái)發(fā)表內容、交換信息。許多真實(shí)的事件都是被微博首先揭露，然后再被傳統主流媒體報道，例如滴滴順風(fēng)車(chē)事件、2018年重慶公交車(chē)墜江事件。因此，基于微博的突發(fā)事件檢測已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。
如何從微博中發(fā)現重要的突發(fā)事件目前還存在著(zhù)挑戰。因為微博內容簡(jiǎn)短多變、五花八門(mén)，充滿(mǎn)了各種類(lèi)型的話(huà)題。例如對日常天氣的描述、個(gè)人心情的表達等。我們如何從微博博文中挖掘重要的突發(fā)事件，過(guò)濾掉不重要信息，并且區分屬于同一主題的不同事件？
目前業(yè)內針對短文本話(huà)題檢測已有一些方法。例如BTM直接對詞的共現模式進(jìn)行建模、BBTM在BTM的基礎上將詞對的突發(fā)性作為先驗知識用于突發(fā)主題建模、Burst_ST抽取事件突發(fā)期間的hashtag，將提取關(guān)鍵詞用于描述檢測到的事件等……這些方法雖然對突發(fā)事件檢測的性能有所改善，但問(wèn)題依然存在，而這些問(wèn)題正是此次獲獎?wù)撐囊鉀Q的難點(diǎn)問(wèn)題。
在本篇獲獎?wù)撐闹刑岢龅腂urst_NBT由兩部分構成。第一部分，增強突發(fā)詞的檢測；第二部分，突發(fā)詞聚類(lèi)與突發(fā)事件排序。增強突發(fā)詞的檢測由兩部分構成，分別是有意義字符串字典的構建與突發(fā)詞得分的計算。Burst_NBT利用微博中的hashtag與標題等信息構建有意義字符串字典，并利用突發(fā)詞的先驗信息計算突發(fā)詞得分，然后利用微博博文評論數平滑后的對數表示博文影響力。在大量數據集上的實(shí)驗結果驗證了Burst_NBT在突發(fā)事件檢測準確率以及事件描述準確性上均優(yōu)于其他方法。
注重產(chǎn)學(xué)研深度結合推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新應用
經(jīng)過(guò)多年的建設，小i機器人目前已經(jīng)形成了三級技術(shù)研發(fā)體系：研究院—產(chǎn)品研發(fā)中心—解決方案中心。同時(shí)，小i機器人也非常重視產(chǎn)學(xué)研的深度結合，其中除了與華東師范大學(xué)、中國科學(xué)院軟件所、香港科技大學(xué)等建立了聯(lián)合實(shí)驗室外，也與中國科技大學(xué)、復旦大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京大學(xué)等建立了深度合作關(guān)系，在自然語(yǔ)言處理、文本挖掘及情感交互等多方面開(kāi)展了深度研究工作。
小i機器人也一直將最新的認知智能技術(shù)研究成果和落地應用展示于國際頂級學(xué)術(shù)會(huì )議和賽事中。例如，小i機器人研究院團隊在今年7月的國際權威機器閱讀理解評測SQuAD1.1挑戰賽中獨立參賽斬獲全球第三的成績(jì)；于今年8月再次參加IJCAI，分享在認知智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的突破等。
小i機器人核心技術(shù)的不斷突破與進(jìn)階，將持續為社會(huì )、行業(yè)和客戶(hù)帶來(lái)更多價(jià)值。未來(lái)，小i機器人也將不斷加強與學(xué)界的合作，進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)水平，確保以更成熟的人工智能技術(shù)為更多的行業(yè)企業(yè)客戶(hù)提供服務(wù)。
