隨著(zhù)AI在聯(lián)絡(luò )中心的應用逐漸深化，并滲透到企業(yè)服務(wù)的其他環(huán)節，正在為現有企業(yè)客戶(hù)服務(wù)、管理、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售體系帶來(lái)重大變革。

　　以最典型的銀行業(yè)可見(jiàn)一斑，由于智能客服的深度融入，在人工客服數量規模正在降低的同事，客服服務(wù)滿(mǎn)意度保持在高水平上。中國銀行業(yè)協(xié)會(huì )發(fā)布的《中國銀行業(yè)客服中心發(fā)展報告2017》顯示，截至2017年末，銀行業(yè)客服中心從業(yè)人員為5.12萬(wàn)人，較2016年同比降低4%。而自助語(yǔ)音客戶(hù)滿(mǎn)意度則達到98.42%，連續四年保持在98%以上。

　　利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，銀行業(yè)客服中心全媒體服務(wù)渠道的不斷拓展、智能客服運營(yíng)模式的持續轉型，有效提升了在線(xiàn)服務(wù)體驗和服務(wù)效率，分流了傳統電話(huà)人工呼入來(lái)電量，加速推進(jìn)了客服中心運營(yíng)成本的管控。

　　信用卡用戶(hù)最多的銀行招行，卡中心采用語(yǔ)音轉化、語(yǔ)義識別等AI技術(shù)對自然語(yǔ)言進(jìn)行智能意圖分析，讓服務(wù)“看得見(jiàn)”，也“聽(tīng)得見(jiàn)”。目前，智能助理月服務(wù)量超1000余萬(wàn)次、用戶(hù)量近550萬(wàn)；同時(shí)，在電話(huà)語(yǔ)音IVR中植入智能語(yǔ)音導航功能，識別準確率達到94%，交互量近8萬(wàn)。中國建行官方數據顯示，智能客服系統“小微”服務(wù)能力已經(jīng)相當于9000個(gè)人工座席，遠超95533、400人工座席服務(wù)總和。浦發(fā)銀行語(yǔ)音導航準確率高達91%，客戶(hù)平均交互時(shí)長(cháng)從127s降低到27s，銀行客服中心每省20秒路由時(shí)間，每年節省約600萬(wàn)。

　　不僅銀行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也借力人工智能完成客服新的轉型：阿里采用阿里小蜜這款人工智能購物助理虛擬機器人提供服務(wù)；京東成立JIMI智能客服團隊，至今已承擔超過(guò)50%的京東客服任務(wù)……螞蟻金服首席數據科學(xué)家漆遠曾透露，支付寶智能客服的自助率已經(jīng)到了96%-97%，智能客服的解決率達到78%，比人工客服的解決率高出了3個(gè)百分點(diǎn)。

　　占據智能客服市場(chǎng)份額超過(guò)80%的小i機器人是傳統行業(yè)聯(lián)絡(luò )中心智能化解決方案的主要提供商，上述提到的招行、建行、浦發(fā)等國內聯(lián)絡(luò )中心智能化的代表性公司，都是小i機器人在金融業(yè)的客戶(hù)。現在小i的業(yè)務(wù)已遍及金融、電商、物流、政務(wù)、醫療、制造等多個(gè)行業(yè)。經(jīng)過(guò)大量行業(yè)的應用檢驗和效果對比，對與企業(yè)來(lái)說(shuō)，聯(lián)絡(luò )中心實(shí)施智能化升級已不再是選擇題，而是必答題，客服工作整體正在經(jīng)歷從人工密集向技術(shù)密集的變革。

　　在Gartner的報告中，全球89%的公司主要競爭領(lǐng)域在客戶(hù)體驗，并預測，隨著(zhù)企業(yè)想方設法提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和降低運營(yíng)成本，到2019年，虛擬客戶(hù)助手的使用量將增至三倍，到2020年，客戶(hù)85%以上的問(wèn)題和困惑將不與企業(yè)的客服人員接觸，通過(guò)智能自助方式解決。

　　這背后的邏輯是，隨著(zhù)人工支出、場(chǎng)地費用逐年攀升，聯(lián)絡(luò )中心已經(jīng)成為企業(yè)的成本負擔，利用增加更多的座席的方式來(lái)提升服務(wù)效率和滿(mǎn)意度是下下策。市場(chǎng)競爭和客戶(hù)服務(wù)需求的提升，讓CIO們認識到，聯(lián)絡(luò )中心智能化不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)升級，更是面向數字時(shí)代的服務(wù)理念和企業(yè)戰略的變革。