從哪里開(kāi)始？--計劃三步驟
1、預測、準備
學(xué)習了解人工智能以及如何將其應用到企業(yè)，在部署之前量化改善機會(huì )和潛在收益
2、從局部著(zhù)手，準備就緒
選定一個(gè)小組和業(yè)務(wù)目標應用該方案，便能很快見(jiàn)效，并驗證對整個(gè)企業(yè)的影響。
3、學(xué)習并拓展
在整個(gè)企業(yè)廣泛部署該方案，觀(guān)察效果
學(xué)習了解人工智能以及如何將其應用到企業(yè)，在部署之前量化未利用的機會(huì )和潛在收益
1-預測與準備
預測式路由價(jià)值分析
- 攜手企業(yè)共同制定業(yè)務(wù)目標，實(shí)現投資回報
- 收集、評估數據集，以確定其和目標結果與KPI之間的相互關(guān)聯(lián)度和預測權重
- 提供全面的數據之間的相關(guān)關(guān)系分析，預測業(yè)績(jì)改善效果，建議后續戰略
2-從局部著(zhù)手，準備就緒
預測式路由價(jià)值實(shí)現
- 用真實(shí)客戶(hù)交互進(jìn)行A/B測試，驗證業(yè)績(jì)改善
- 優(yōu)化流程，適應新型業(yè)務(wù)模式
- 生產(chǎn)準備、應用擴展、日常運營(yíng)
3-學(xué)習和擴展
廣泛部署--在整個(gè)企業(yè)中獲得效益
- 進(jìn)行擴展，優(yōu)化當前業(yè)績(jì)
- 擴展到其他業(yè)績(jì)指標
- 擴展到其他業(yè)務(wù)單元
讓改善不斷持續下去，Genesys預測式路由提供層層控制與持續優(yōu)化能力
人工智能持續優(yōu)化企業(yè)業(yè)績(jì)
- 分析
- 報告
- 交互
- 業(yè)績(jì)結果
- 預測
- 學(xué)習
- 建模
交互與預測--實(shí)時(shí)
客戶(hù)交互
- 統一隊列
- 管理歷程
- 完整情境
記錄結果
- 客戶(hù)性格
- 座席績(jì)效
- 業(yè)務(wù)結果
分配
- 業(yè)務(wù)規則
- 實(shí)時(shí)可用性
- 實(shí)時(shí)優(yōu)化
動(dòng)態(tài)排名
- 基于業(yè)績(jì)結果
- 客戶(hù)座席匹配
戰略性報告與學(xué)習
實(shí)時(shí)報告
- 運營(yíng)分析
- 即日決策
- A/B監測
- 遵時(shí)管理
部署預測模型
- 預測更新
- 預測監測
歷史報告
- 每日報告、每周報告、每月報告
- 趨勢分析
- 業(yè)績(jì)結果報告
- 座席績(jì)效
- 預測排班
模型再訓練
- 數據集更新
- 預測更新
- 績(jì)效趨勢
分析與建模--具有戰略意義
數據驗證
- 確定數據源
- 驗證數據質(zhì)量
- 回顧歷史趨勢
分析模型績(jì)效
- 預測優(yōu)化
- 預測范圍
- 預測準確性
- 業(yè)績(jì)結果與戰略
客戶(hù)和座席簡(jiǎn)介
- 管理數據集
- 繪制客戶(hù)畫(huà)像和座席畫(huà)像
建立新模型
- 偏差分析
- 特征分析
掌控業(yè)務(wù)結果
將重點(diǎn)從傳統運營(yíng)指標轉移到能夠為企業(yè)增加盈利的業(yè)務(wù)結果上來(lái)。
獲取需要的幫助，將掌握的數據轉化為可供使用的模型。將這些模型與企業(yè)現有的路由相結合，為客戶(hù)匹配最合適的資源，成功優(yōu)化業(yè)務(wù)結果。
利用有效的工具箱，了解客戶(hù)特性、座席特性，以及能夠優(yōu)化業(yè)務(wù)結果的關(guān)系。持續優(yōu)化企業(yè)的模型、座席和業(yè)務(wù)結果。
發(fā)揮您的無(wú)限潛能！
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